过程能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能你好呀，
我最近发现JMP 15过程能力平台（分析->质量和过程->过程能力）目前缺乏基于拟合分布计算过程能力的功能。 相反，它总是假设所有数据都是正态分布的，并且这是相当误导的（至少应该在某处注明这个假设，以便用户可以理解 cpk / ppk 是如何计算的）。 这样做的问题是估计的良率损失百分比（遵循正态分布假设的 sigma/ppm）将远离观察到的良率损失百分比，并且这样的 cpk/ppk 也可能误导用户认为他们的过程有能力，然后混淆了即使数据集很大，非适形率也总是不准确。
此外，即使用户在启动窗口中手动设置仅一个列/流程的数据分布（非正态），流程能力平台仍然通过使用正态分布假设显示完全相同的 cpk/ppk 值。
不过分布测试可以在分布平台下进行（连续拟合->拟合全部），而且比较周到，只展开适合数据的分布类型，通常通过检查GOF，p值就可以判断是否是好的合身。 然后用户可以使用比较分布函数来查看计算出的ppk（通常与使用正态分布计算的差异很大）（为什么只使用非正态分布计算长期能力？）。 在正确的分布下，我确实观察到估计的产量损失百分比与观察到的产量损失百分比非常接近。 我想这可以通过手动步骤来完成，例如制作组合数据表，然后以正确的分布对每个进程的 ppk 进行排序，但速度会慢得多，并且用户将无法获得包含所有进程的良好功能箱线图。
如果我在这里遗漏了什么，有人可以插话吗？ 如果 JMP 能够优化流程能力平台，使 cpk/ppk/yield 预测对行业用户真正有用，我真的很感激。
网上参考：过程能力和非正态数据
https://www.spcforexcel.com/knowledge/process-capability/process-capability-and-non-normal-data
提前致谢。
哈利
质量和工艺工程回复：流程能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能谢谢，再读一遍就找到答案了。回复：流程能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能请阅读您引用的文章以获取他们的解释。回复：流程能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能Cpk 等能力指数基于短期变化 (sigma) 的估计。 Ppk 等绩效指数基于对长期变化的估计。 如何使用估计非正态分布的短期西格玛？
回复：流程能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能嗨戴夫，
谢谢你的窍门。 它对我很有用，这样我就可以在摘要页面中看到最适合的分布和 ppk。
是否有只计算 ppk 的原因，或者对于那些非正态分布过程是否也可以计算 cpk？
谢谢，
哈利回复：流程能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能过程能力的对话框有点奇怪。您可以选择分布类型，或选择最适合，但您需要确保单击“设置流程分布”。这将通过具有 &Dist 后缀的变量名称来确认：
如果您选择“最适合”，这是输出
回复：流程能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能目前，您需要使用Distribution Platform来计算非正态Cp和Cpk值。
回复：工艺能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能不要使用 sigma，而要使用拟合分布和派生百分位数。
