流程能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能你好呀，
我最近发现 JMP 15 过程能力平台（分析 -> 质量和过程 -> 过程能力）目前缺乏基于拟合分布计算过程能力的功能。 相反，它总是假设所有数据都是正态分布的，这很容易引起误解（至少应该在某处注明这个假设，以便用户了解 cpk / ppk 的计算方式）。 这样做的问题是估计的良率损失 %（按照正态分布假设的 sigma/ppm）与观察到的良率损失 % 相去甚远，这样的 cpk/ppk 也可能误导用户认为他们的工艺有能力，然后混淆即使使用大型数据集，非合格率也总是不准确。
此外，即使用户在启动窗口中手动为一列/流程设置数据分布（非正态），通过使用正态分布假设，流程能力平台仍然显示完全相同的 cpk/ppk 值。
但是，分布测试可以在分布平台下进行（连续拟合 -> 全部拟合），并且非常体贴的是，只有适合数据的分布类型才会展开，通常通过检查 GOF，p 值会判断它是否是一个好的合身。 然后用户可以使用比较分布函数查看计算的 ppk（通常与使用正态分布计算的完全不同）（为什么只计算非正态分布的长期能力？）。 在正确的分布下，我确实观察到估计的产量损失 % 非常接近观察到的产量损失 %。 我想这可以通过手动步骤来完成，例如制作组合数据表，然后以正确的分布对每个进程的 ppk 进行排序，但这会慢得多，并且用户将无法获得包含所有进程的漂亮功能箱线图。
如果我在这里遗漏任何东西，任何人都可以插话吗？ 如果 JMP 能够优化过程能力平台，我真的很感激，这样它就可以使 cpk/ppk/yield 投影对行业用户真正有用。
网上参考：过程能力和非正态数据
https://www.spcforexcel.com/knowledge/process-capability/process-capability-and-non-normal-data
提前致谢。
哈利
分析图形其他脚本Re: 流程能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能谢谢，再读一遍找到答案。Re: 流程能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能阅读您引用的文章以了解他们的解释。Re: 流程能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能Cpk 等能力指数基于对短期变化 (sigma) 的估计。 Ppk 等性能指标基于对长期变化的估计。 如何将估计短期 sigma 用于非正态分布？
Re: 流程能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能嗨戴夫，
谢谢你的把戏。 它对我有用，因此我可以在摘要页面中看到最佳拟合分布和 ppk。
是否有理由只计算 ppk 或者是否可以为那些非正态分布过程计算 cpk ？
谢谢，
哈利Re: 流程能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能Process Capability 的对话框有点奇怪。您可以选择分布类型，或选择最佳匹配，但您需要确保单击“设置过程分布”。这将通过具有 &Dist 后缀的变量名来确认：
如果您选择“最适合”，这是输出
Re: 流程能力平台缺少分析不同分布类型数据的功能目前，您需要使用分布平台来计算非正态 Cp 和 Cpk 值。
