Anpassung nach der Methode der kleinsten Quadrate; Wirkungszusammenfassung vs. Wirkungstests vs. ParameterschätzungenIch habe DOE-Ergebnisse mit einem Effektzusammenfassungsabschnitt mit einem p-Wert von 0,03866 für Parameter A.Im Abschnitt Wirkungstests hat derselbe Parameter einen p-Wert von 0,9353.Die Parameterschätzung für diese Variable beträgt ebenfalls 0,9353.Warum unterscheidet sich die Wirkungszusammenfassung vom Wirkungstest und der Parameterschätzung und was bedeuten die einzelnen Tests?
Vielen Dank
Betreff: Anpassung nach der Methode der kleinsten Quadrate; Wirkungszusammenfassung vs. Wirkungstests vs. ParameterschätzungenWenn Sie dasselbe Modell an fünf Antworten anpassen, erhalten Sie fünf eindeutige Sätze von Parameterschätzungen, einen für jede Antwort. Jeder Term hat also fünf Schätzungen. Der Effektzusammenfassungsbericht zeigt die signifikanteste Schätzung für jeden Term.
Betreff: Anpassung nach der Methode der kleinsten Quadrate; Wirkungszusammenfassung vs. Wirkungstests vs. ParameterschätzungenDanke für die Antwort war sehr hilfreich.Tatsächlich gibt es mehr als eine Antwort.Ich habe noch eine Frage zu Ihrer Antwort.Im ersten Satz schreiben Sie „…dann zeigt der Summary Report das signifikanteste Ergebnis für jeden Term aus einem der Modelle“.Mit dem Begriff eines der Modelle meinen Sie ein Modell mit nur einer Antwort (Y-Rolle?
Vielen Dank
Betreff: Anpassung nach der Methode der kleinsten Quadrate; Wirkungszusammenfassung vs. Wirkungstests vs. ParameterschätzungenWenn Sie mehr als eine Antwortvariablen (Y-Rolle) gleichzeitig modelliert haben, ohne die Option, einzelne Modelle anzupassen, zeigt der Zusammenfassungsbericht das signifikanteste Ergebnis für jeden Term aus einem der Modelle an.
Im Falle einer Einzelantwort oder einzelner Anpassungen sind der zusammenfassende Bericht und die Wirkungstests im Wesentlichen gleich. Sie testen die Bedeutung des Hinzufügens eines Begriffs zu einem Modell, da die anderen Begriffe bereits eingegeben wurden. Die Nullhypothese besagt, dass der zusätzliche Term einen vernachlässigbaren Effekt darstellt.
Die Parameterschätzungen scheinen in einigen häufigen Fällen oft mit den Wirkungstests (redundante Informationen) identisch zu sein, aber sie sind nicht identisch. Die Parameterschätzungstabelle verwendet einen t-Test gegen die Nullhypothese, dass der Parameter null ist. Die Wirkungstabelle verwendet einen F-Test gegen eine Nulländerung in der Modellsumme der Quadrate.
Die Unterschiede zwischen diesen beiden Berichten werden deutlicher, wenn Sie einen kategorialen Faktor mit mehr als zwei Ebenen haben.
Es gibt eine Hierarchie von Arten von Informationen, von oben nach unten. Der gesamte Modelltest, die Effekttests und die Parameterschätzungen.
Betreff: Anpassung nach der Methode der kleinsten Quadrate; Wirkungszusammenfassung vs. Wirkungstests vs. ParameterschätzungenWerfen Sie einen weiteren Blick auf die Wirkungszusammenfassung, die Reihenfolge der Faktoren ist nach Wichtigkeit. Die Tabellen der Wirkungstests und Parameterschätzungen der Faktoren werden in der benutzerdefinierten Reihenfolge im Modelldialog aufgelistet.
Wenn Sie können, anonymisieren Sie Ihre Daten oder zeigen Sie einen Teil dieser Tabellen an, ohne die Sicherheit zu verletzen.
