广义线性模型的多重比较测试你好，
我想知道在使用“拟合模型”选项创建广义线性模型后是否可以调整多重比较（例如使用 Tukey 的测试）。 目标是在调整一堆其他协变量后，比较三组患者（类别变量）之间的感兴趣体积（连续变量）。
当我创建（拟合）模型时，三组之间的体积似乎彼此显着不同（从参数估计下报告的 p 值可以看出），但我想对多重比较应用校正，并且确保重要的关联持续存在。 我使用了红色三角形下的“对比度”选项，但我不太清楚报告的结果代表什么。
预先感谢您的任何帮助！
最好的，
帕诺斯
回复：广义线性模型的多重比较测试在这种情况下，拟合最小二乘法听起来很棒！
再次感谢，
帕诺斯
回复：广义线性模型的多重比较测试乐意效劳。 您在第一篇文章中没有提到协变量，因此您的选择现在非常有意义。
顺便说一句，使用具有正态分布和恒等链接函数的 GLM 与使用线性预测器的普通最小二乘回归相同。 如果您使用拟合最小二乘法，您将有更多方法选择，例如 Tukey HSD。
回复：广义线性模型的多重比较测试嗨马克，
感谢您的及时回复！
我想使用“拟合模型”选项而不是“通过 X 拟合 Y”，这仅仅是因为我想要/需要调整一些其他协变量。 此外，我使用广义线性模型的唯一原因是因为审稿人建议将其用于此特定分析。 我使用的分布是“Normal”，链接函数是“identity”。
另外，感谢您对对比度的非常清晰的解释！ 所以为了清楚起见，对比选项执行多重比较分析，对吧？ 我是否应该将其报告为“通过多重比较控制 1 类错误”，或者此处应用的此特定校正是否有特定名称（例如 Tukey's、Bonferroni 等）。
再次感谢所有的帮助！
最好的，
帕诺斯
回复：广义线性模型的多重比较测试如果您的响应呈正态分布，那么您可以使用双变量平台（分析 > 通过 X 拟合 Y），其中 Y 角色为体积，X 角色为患者。 平台菜单包括用于多种比较方法的“比较平均值”子菜单。
使用 GLM 的原因是什么？ 您使用了什么分发和链接功能？
对比报告并不难理解和使用。 我在这里使用示例数据集进行说明大班以及使用正态分布和恒等链接函数的 GLM。 我测试过高度反对年龄。 然后我指定了一系列的比较年龄=12和所有其他年龄分开。 结果是：
报告的底部是开始的地方。 似然比检验（ LR 卡方）是为了任何形成显着的对比。 该统计数据是您通过多重比较对 I 类错误的控制。 这里的结果在 alpha=0.05 时显着，因此我们得出结论，至少有一个对比是显着的。 个体对比表明，年龄=12 的平均身高与年龄=13 的平均身高没有显着差异，但对于其他年龄则有显着差异。
注意：如果您选择帮助工具 ( ？ ）并单击对比报告，您将看到该方法的完整描述和解释说明。
