ジョンソン・ネイマン法（フラッドライト）とスポットライト回帰分析の出力には、ジョンソン・ネイマンの有意領域、すなわちフラッドライト分析（独立変数の水準間の差が有意となるモデレータの値の上下関係）のオプションを含めることを提案します。さらに、ユーザーが定義した領域（例えば、モデレータの平均値から±1SD、または特定のモデレータの値で有意となる）に基づくスポットライト分析のオプションを含めることを提案します。
予測モデリングと機械学習Re: Johnson-Neyman Procedure (Floodlight) および Spotlight - ステータスが次のように変更されました: アーカイブ済みこのリクエストをアーカイブしています。 これがまだ重要な場合は、追加の詳細をコメントしてください。再開します。 ありがとう！Re: Johnson-Neyman Procedure (Floodlight) と Spotlightソフトウェアを社会科学で使用したい場合は、特に。心理学では、これは重要な機能です。 一般に、「単純な傾き」または「単純な効果」分析を実施するために連続変数を含む交互作用を追跡する機能。少なくとも、ユーザーは別の予測子のさまざまな値で線の傾きを調べることができます。 (そして SE で勾配を取得) さらに良いことに、これらの勾配間のコントラストを提供します。
