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화요일과 목요일, 동부 표준시 기준 오후 1:00 - 2:00
8월 2일, 4일, 9일, 11일
JMP 소프트웨어는 세계 유수의 기업들에게 실험을 보다 효율적으로 추진하고 일관된 품질을 보장하는 등의 도구를 제공합니다. 이 모든 것이 코딩 없이도 가능합니다.
약물 발견, 공정 개발, 제조 품질 또는 임상 연구 분야에 관계없이 이 4개 세션 시리즈는 발견을 한 단계 끌어올리기 위한 팁, 트릭 및 모범 사례를 제공합니다.
참석해야 하는 사람: 제약 및 생명 공학 산업 또는 기타 관련 산업의 연구원, 과학자, 데이터 과학자, 통계학자, 분석가, 프로세스 및 제품 개발 전문가.
세션 1: 과학적 데이터 작업
8월 2일
실험실 문 뒤에서 보는 것이 항상 쉬운 것은 아니지만, 귀하의 발견은 도움이 필요한 환자에게 과학을 제공합니다. 데이터의 출처인 샘플이나 환자와 마찬가지로 데이터와 상호 작용할 수 있는 도구가 필요합니다. JMP를 사용하면 데이터를 쉽게 가져오고 준비하여 화합물, 생물학적 제제 또는 기술이 질병 표적과 얼마나 잘 상호 작용하여 미래를 더 빨리 구축할 수 있는지 탐색할 수 있는 시각화를 구축할 수 있습니다.
이 세션에서는 다음 방법을 배웁니다.
- 다양한 파일 형식에서 JMP로 데이터 가져오기
- 분석에 맞게 데이터 형식 및 구조 정렬
- 데이터의 정확성 검토
JMP의 스케치패드에서 대화식으로 유익한 그림 생성
8월 2일 등록
세션 2: 과학자를 위한 필수 통계 방법
8월 4일
정제되지 않은 수율은 세포 밀도와 관련이 있습니까? pH 수준은 온도가 작용기 활성화에 영향을 미치는 방식에 영향을 미치며, 그렇다면 어느 정도 영향을 미치나요? 어떤 치료 용량 그룹이 위약 그룹과 다른가? 이와 같은 질문에는 해당 결정을 지원하는 적절한 분석 도구가 필요합니다. 이 세션에서는 제약 및 생명 공학 분야에서 이와 같은 일상적인 질문을 해결하는 데 사용되는 몇 가지 기본 도구를 살펴봅니다. 게다가 프로파일러. 대문자 사용 가능 – 와서 그 이유를 확인하십시오!
이 세션에서는 다음 방법을 배웁니다.
- 신뢰 및 공차 구간을 통해 예상 변동성 정의
- 목표 값에 대한 결과 수준 테스트 및 그룹 평균 비교(t-검정 및 ANOVA)
- 둘 이상의 프로세스 구성 요소 간의 관계 탐색
대화식으로 관계를 탐색하고 결과를 최적화하는 프로세스 설정을 식별합니다.
8월 4일 등록
세션 3: 맞춤 설계를 위한 실험 설계(DOE) 기본 사항
8월 9일
아마도 당신은 R&D에 있고 시장 출시 속도를 향상시키는 도구를 찾고 있을 것입니다. 또는 CMC에 있고 가능한 일괄 오류 문제를 사전에 해결할 수 있습니다. 분석 요구 사항이 무엇이든 JMP의 실험 설계(DoE) 도구가 도움이 될 수 있습니다. JMP로 효율적인 실험을 설계하여 더 저렴한 비용으로 바늘을 움직이는 것에 대해 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리는 방법을 배우십시오(시간도 돈입니다!).
이 세션에서는 다음 방법을 배웁니다.
- 상황과 리소스에 맞는 디자인 만들기
- 분석을 위한 프로세스 구성 요소 및 해당 범위 선택
- 능동적 학습을 위해 포함할 프로세스 관계 정의
분석 결과 해석 및 대화식 탐색
8월 9일 등록
세션 4: 화학 제조 및 관리(CMC) 통계
8월 11일
우리 모두는 이와 같은 "일상적인" 날을 열망합니다. 제조 공정이 통제되고 이러한 일관성을 반영하는 보고서가 손쉽게 생성됩니다. 물론 너무 자주 당신의 적인 가변성이 나타납니다. 운 좋게도 JMP는 프로세스를 쉽게 모니터링하고 예기치 않은 변동이 시스템에 영향을 미치는 경우를 이해하는 데 도움이 되는 도구를 제공합니다. 또한 고객과의 신뢰를 구축하고 공정 변동성을 확인하고 고객이 지정한 사양을 충족하는지 확인하는 데 필요한 도구를 찾을 수 있습니다. 신뢰를 구축하는 방법과 변동성을 인식하고 방지하는 방법을 배우십시오.
이 세션에서는 다음 방법을 배웁니다.
- 공정의 시간 경과에 따른 변동성 모니터링
- 고객 기대치를 얼마나 잘 충족하는지에 대한 메트릭 설정
에너지를 먼저 집중할 위치의 낮은 매달린 과일에 대한 스크린 프로세스.
8월 11일 등록
