JMP 中的中介分析请在 JMP 中添加中介分析选项。 可以使用 PROC CAUSLMED 在 SAS 中完成此操作。
基础数据分析和建模回复：JMP 中的中介分析@劳拉CS感谢你的分享。 我一定会尝试这个。
回复：JMP 中的中介分析迫不及待地想在 2022 年秋季我的博士班上尝试这一点。 感谢JMP！
回复：JMP 中的中介分析@haleyaremych @劳拉CS做得好！ 期待尝试一下！ 谢谢你们俩。
回复：JMP 中的中介分析我很高兴与这个线程上的每个人分享（ @朱特@j_gam @gsaylor @古塔姆@rkt @jgamlin ）我们的一位暑期实习生， @haleyaremych开发了一个 JMP Pro 插件，用于拟合和可视化调节和调节中介模型。 您可以在这篇精彩的博客文章中了解有关该功能的更多信息：谁、什么、为什么以及如何？ JMP Pro 中用于对调节和调节中介进行建模和可视化的工具你可以在这里下载：审核和调解插件
这是她创建的 Johnson-Neyman 图的预览，使理解交互效果变得轻而易举！
回复：JMP 中的中介分析@j_gam “二元变量”是什么意思？
在进行分析时，我们经常使用只有两种状态的变量，但它们仍然是连续的。 一个例子是二分变量。 还有一个就是使用的时候虚拟变量来表示分类变量。 许多研究人员将它们定义为连续的，即使他们只接受零或一。
看https://stats.idre.ucla.edu/spss/faq/coding-systems-for-categorical-variables-in-regression-analysis-2/#DUMMYCODING
回复：JMP 中的中介分析很高兴看到这方面取得了多大进展。 一个缺乏的功能/问题是，对于模型变量“所有列都必须具有数字数据类型和连续建模类型”。 在社会科学中，连续中介者通常会连接二元 IV 和/或二元 DV（前者更重要）。 由于SEM平台只能处理连续数据类型，这极大地限制了社会科学家对该平台的使用。 允许二进制变量（类似于 SPSS 的 PROCESS 宏）将是一个很好的下一步。
回复：JMP 中的中介分析很高兴看到人们对有调节的调解和有调节的调节也感兴趣。 目前，SEM 通过在数据表中显式创建交互变量并在启动平台时使用它们来支持这些模型。 我们计划将来在我们的“模型快捷方式”中提供一些最常见的 PROCESS 宏模型。
回复：JMP 中的中介分析 - 状态更改为：已交付结构方程模型可以测试从简单到复杂的中介模型。
简单中介模型的示例保存在“Job Satisfaction.jmp”示例数据表的脚本中，名称为“SEM：无潜在路径分析”
我们还通过快捷方式启用简单中介模型的规范：
JMP 16 使用联合显着性检验来测试间接效应。 未来版本可能会提供使用 delta 方法和自举标准误差获取间接效应标准误差的选项。
H T： @劳拉CS
回复：JMP 中的中介分析感谢您提出这个问题！ 我很惊讶甚至沮丧地发现 JMP 尚不具有强大的中介分析功能。 姗姗来迟！回复：JMP 中的中介分析请在 JMP 中添加中介分析选项。 可以使用 PROC CAUSLMED 在 SAS 中完成
我回应比尔
回复：JMP 中的中介分析同意 - 请有人编写一个脚本，可以执行引导 CI 以获得间接效果（必须计划多个中介）。 然后与 Andrew Hayes（流程宏的编写者）一起为 JMP 做一个，这将涵盖他在书中的 84 个预定模型中的大部分（调节、中介、中介-调节、调节-中介等）
回复：JMP 中的中介分析是的，JMP 确实需要类似于 SPSS 的 PROCESS 宏的东西。 在很多方面，我更喜欢 JMP 而不是 SPSS，但如果没有这些用户友好的功能来帮助我进行复杂的分析/设计，JMP 对我来说几乎毫无用处。 也许聘请流程创建者作为顾问来帮助您实现这一目标？ 这将使您的软件对我们许多社会科学家更具吸引力！
http://processmacro.org/index.html
回复：JMP 中的中介分析回声@比利我还想要 JMP 中的中介分析功能（或帮助页面，其中包含有关使用引导分析计算间接效应的易于遵循的指南）。 中介分析不仅可以在 SAS 中使用，而且可以在使用 PROCESS 宏的 SPSS 中使用，对于研究人员来说是一个很有价值的工具。
