JMP 中的中介分析請在 JMP 中新增中介分析選項。 可以使用 PROC CAUSLMED 在 SAS 中完成此操作。
基礎資料分析與建模回覆：JMP 中的中介分析@勞拉CS感謝你的分享。 我一定會嘗試這個。
回覆：JMP 中的中介分析迫不及待地想在 2022 年秋季我的博士班上嘗試這一點。 感謝JMP！
回覆：JMP 中的中介分析@haleyaremych @勞拉CS做得好！ 期待嘗試！ 謝謝你們倆。
回覆：JMP 中的中介分析我很高興與這個線程上的每個人分享（ @朱特@j_gam @gsaylor @古塔姆@rkt @jgamlin ）我們的一位暑期實習生， @haleyaremych開發了一個 JMP Pro 插件，用於擬合和可視化調節和調節中介模型。 您可以在這篇精彩的部落格文章中了解有關該功能的更多資訊：誰、什麼、為什麼、如何？ JMP Pro 中用於對調節和調節中介進行建模和視覺化的工具你可以在這裡下載：審核和調解插件
這是她創建的 Johnson-Neyman 圖的預覽，讓理解互動效果變得輕而易舉！
回覆：JMP 中的中介分析@j_gam “二元變數”是什麼意思？
在進行分析時，我們經常使用只有兩種狀態的變量，但它們仍然是連續的。 一個例子是二分變數。 還有一個就是使用的時候虛擬變數來表示分類變數。 許多研究人員將它們定義為連續的，即使他們只接受零或一。
看https://stats.idre.ucla.edu/spss/faq/coding-systems-for-categorical-variables-in-regression-analysis-2/#DUMMYCODING
回覆：JMP 中的中介分析很高興看到這方面取得了多大進展。 一個缺乏的功能/問題是，對於模型變數「所有列都必須具有數字資料類型和連續建模類型」。 在社會科學中，連續中介者通常會連結二元 IV 和/或二元 DV（前者較重要）。 由於SEM平台只能處理連續資料類型，這大大限制了社會科學家對該平台的使用。 允許二進位變數（類似 SPSS 的 PROCESS 巨集）將是一個很好的下一步。
回覆：JMP 中的中介分析很高興看到人們對有調節的調解和有調節的調節也感興趣。 目前，SEM 透過在資料表中明確建立交互變數並在啟動平台時使用它們來支援這些模型。 我們計劃將來在我們的「模型快捷方式」中提供一些最常見的 PROCESS 巨集模型。
回覆：JMP 中的中介分析 - 狀態更改為：已交付結構方程模型可以測試從簡單到複雜的中介模型。
簡單中介模型的範例保存在“Job Satisfaction.jmp”範例資料表的腳本中，名稱為“SEM：無潛在路徑分析”
我們也透過快捷方式啟用簡單中介模型的規格：
JMP 16 使用聯合顯著性檢定來檢定間接效果。 未來版本可能會提供使用 delta 方法和自舉標準誤差來獲取間接效應標準誤差的選項。
H T： @勞拉CS
回覆：JMP 中的中介分析感謝您提出這個問題！ 我很驚訝甚至沮喪地發現 JMP 尚不具有強大的中介分析功能。 姍姍來遲！回覆：JMP 中的中介分析請在 JMP 中新增中介分析選項。 可以使用 PROC CAUSLMED 在 SAS 中完成
我回應比爾
回覆：JMP 中的中介分析同意 - 請有人編寫一個腳本，可以執行引導 CI 以獲得間接效果（必須規劃多個中介）。 然後與 Andrew Hayes（流程宏的編寫者）一起為 JMP 做一個，這將涵蓋他在書中的 84 個預定模型中的大部分（調節、中介、中介-調節、調節-中介等）
回覆：JMP 中的中介分析是的，JMP 確實需要類似 SPSS 的 PROCESS 巨集的東西。 在很多方面，我更喜歡 JMP 而不是 SPSS，但如果沒有這些用戶友好的功能來幫助我進行複雜的分析/設計，JMP 對我來說幾乎毫無用處。 也許聘請流程創建者作為顧問來幫助您實現這一目標？ 這將使您的軟體對我們許多社會科學家更具吸引力！
http://processmacro.org/index.html
回覆：JMP 中的中介分析迴音@比利我還想要 JMP 中的中介分析功能（或幫助頁面，其中包含有關使用引導分析計算間接效應的易於遵循的指南）。 中介分析不僅可以在 SAS 中使用，而且可以在使用 PROCESS 巨集的 SPSS 中使用，對於研究人員來說是一個很有價值的工具。
