JMP의 중재 분석JMP에 조정 분석 옵션을 추가해 주세요. PROC CAUSALMED를 사용하여 SAS에서 수행할 수 있습니다.
기본 데이터 분석 및 모델링답: JMP의 조정 분석@LauraCS 공유해 주셔서 감사합니다. 나는 이것을 확실히 시도할 것이다.
답: JMP의 조정 분석2022년 가을 박사 과정 수업에서 이것을 시험해 보고 싶습니다. 감사합니다 JMP!
답: JMP의 조정 분석@haleyyaremych @LauraCS 잘하셨어요! 그것을 시험해 볼 것을 고대하고 있습니다! 두 분 모두에게 감사드립니다.
답: JMP의 조정 분석이 스레드에서 모든 사람과 공유하게 되어 매우 기쁩니다( @주터 @j_gam @gsaylor @고탐 @rkt @jgamlin ) 우리 여름 인턴 중 한 명인데, @haleyyaremych , 조정 및 조정된 조정 모델을 피팅하고 시각화하기 위한 JMP Pro 추가 기능을 작업했습니다. 이 훌륭한 블로그 게시물에서 기능에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 누가, 무엇을, 왜, 어떻게? JMP Pro의 조정 및 조정된 조정을 모델링하고 시각화하는 도구 여기서 다운로드할 수 있습니다: 중재 및 중재 추가 기능
다음은 상호 작용 효과를 쉽게 이해할 수 있도록 그녀가 만든 Johnson-Neyman 플롯의 미리보기입니다.
답: JMP의 조정 분석@j_gam "이진 변수"란 무엇을 의미합니까?
분석을 실행할 때 상태가 두 개뿐이지만 그럼에도 불구하고 연속적인 변수를 사용하는 경우가 많습니다. 한 가지 예는 이분형 변수입니다. 또 다른 하나는 사용할 때입니다. 더미 변수 범주형 변수를 나타냅니다. 많은 연구자들은 0이나 1만 받아들인다 하더라도 연속성을 정의합니다.
보다 https://stats.idre.ucla.edu/spss/faq/coding-systems-for-categorical-variables-in-regression-analytic-2/#DUMMYCODING
답: JMP의 조정 분석이에 대해 얼마나 많은 진전이 이루어졌는지 확인하는 것이 좋습니다. 한 가지 부족한 기능/문제는 모델 변수의 경우 "모든 열에는 숫자 데이터 유형과 연속 모델링 유형이 있어야 합니다."라는 것입니다. 사회 과학에서는 연속 중재자가 이진 IV 및/또는 이진 DV(전자가 더 중요함)를 연결하는 것이 일반적입니다. SEM 플랫폼은 연속적인 데이터 유형만 처리할 수 있기 때문에 사회과학자의 플랫폼 사용이 크게 제한됩니다. SPSS의 PROCESS 매크로와 유사한 이진 변수를 허용하는 것은 훌륭한 다음 단계입니다.
답: JMP의 조정 분석중재 중재와 중재 중재에도 관심이 있다는 것은 좋은 일입니다. 현재 이러한 모델은 데이터 테이블에 상호 작용 변수를 명시적으로 생성하고 플랫폼을 시작할 때 이를 사용하여 SEM에서 지원됩니다. 우리는 앞으로 "모델 바로가기"에서 가장 일반적인 PROCESS 매크로 모델 중 일부를 사용할 수 있도록 할 계획입니다.
답변: JMP의 조정 분석 - 상태가 다음으로 변경됨: 전달됨구조 방정식 모델 단순한 것부터 복잡한 것까지 중재 모델을 테스트할 수 있습니다.
간단한 조정 모델의 예는 "Job Satisfaction.jmp" 샘플 데이터 테이블의 스크립트에 "SEM: Path Analysis no Latent"로 저장됩니다.
또한 바로가기를 통해 간단한 조정 모델을 지정할 수도 있습니다.
JMP 16은 간접 효과를 테스트하기 위해 결합 유의성 테스트를 사용합니다. 향후 버전에는 델타 방법 및 부트스트랩 표준 오류를 사용하여 간접 효과의 표준 오류를 얻기 위한 옵션이 있을 수 있습니다.
H/T: @LauraCS
답: JMP의 조정 분석이 문제를 제기해 주셔서 감사합니다! 저는 JMP에 아직 유능한 중재 분석 기능이 없다는 사실을 알고 놀랐습니다. 심지어 실망스럽기도 했습니다. 기한이 지났습니다!답: JMP의 조정 분석JMP에 조정 분석 옵션을 추가해 주세요. PROC CAUSALMED를 사용하여 SAS에서 수행할 수 있습니다.
나는 청구서를 에코한다
답: JMP의 조정 분석동의하십시오 - 누군가 간접적인 효과를 위해 부트스트랩 CI를 수행할 수 있는 스크립트를 작성해 주십시오(둘 이상의 중재자를 계획해야 함). 그런 다음 Andrew Hayes(프로세스 매크로를 작성한 사람)와 협력하여 JMP의 저서에서 미리 정의된 84개 모델(조정, 조정, 조정-조정, 조정-조정 등) 대부분을 다룰 JMP용 작업을 수행하세요.
답변: JMP의 조정 분석예, JMP에는 SPSS용 PROCESS 매크로에 필적할 만한 것이 정말로 필요합니다. 저는 여러 면에서 SPSS보다 JMP를 더 선호하지만 복잡한 분석/설계에 도움이 되는 이러한 사용자 친화적인 기능이 없으면 JMP는 나에게 거의 쓸모가 없습니다. 이를 가능하게 하기 위해 PROCESS 작성자를 컨설턴트로 고용하시겠습니까? 그것은 우리 사회과학자 중 많은 사람들에게 귀하의 소프트웨어를 훨씬 더 매력적으로 만들 것입니다!
http://processmacro.org/index.html
답변: JMP의 조정 분석에코하려면 @billi 또한 JMP의 조정 분석 기능(또는 부트스트랩 분석을 사용하여 간접 효과를 계산하는 방법에 대한 지침을 쉽게 따라할 수 있는 도움말 페이지)을 원합니다. 중재 분석은 SAS뿐만 아니라 SPSS에서도 PROCESS 매크로를 사용하여 가능하며 연구자에게 유용한 도구입니다.
