JMP 中的中介分析请在 JMP 中添加中介分析选项。 它可以在 SAS 中使用 PROC CAUSALMED 完成。
统计和分析回复：JMP 中的中介分析迫不及待地想在 2022 年秋季的博士课程中尝试一下。 谢谢JMP！
回复：JMP 中的中介分析@haleyyaremych @LauraCS做得好！ 期待尝试一下！ 谢谢你们俩。
回复：JMP 中的中介分析我很高兴在这个线程上与大家分享（ @Juter @j_gam @gsaylor @goutam @rkt @jgamlin ) 我们的一名暑期实习生， @haleyyaremych ，开发了一个 JMP Pro 插件，用于拟合和可视化调节和调节中介模型。 您可以在这篇精彩的博客文章中了解有关该功能的更多信息： https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Who-what-why-and-how-Tools-for-modeling-and-visualizing/ba-p/527173你可以在这里下载： https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Moderation-and-Mediation-Add-In/ta-p/527203
这是她创建的 Johnson-Neyman 情节的预览，让理解交互效果变得轻而易举！
回复：JMP 中的中介分析@j_gam “二进制变量”是什么意思？
在运行分析时，我们经常使用只有两种状态的变量，但它们仍然是连续的。 一个例子是二分变量。 另一个是使用时虚拟变量来表示分类变量。 许多研究人员会将它们定义为连续的，即使他们只接受零或一。
看https://stats.idre.ucla.edu/spss/faq/coding-systems-for-categorical-variables-in-regression-analysis-2/#DUMMYCODING
回复：JMP 中的中介分析很高兴看到在这方面取得了多大进展。 一个缺少的功能/问题是模型变量“所有列都必须具有数字数据类型和连续建模类型”。 在社会科学中，连续中介通常会链接二进制 IV 和/或二进制 DV（前者更重要）。 由于 SEM 平台只能处理连续的数据类型，这极大地限制了社会科学家对该平台的使用。 允许二进制变量（类似于 SPSS 的 PROCESS 宏）将是一个很好的下一步。
回复：JMP 中的中介分析很高兴看到人们对适度调解和调解也有兴趣。 目前，通过在数据表中显式创建交互变量并在启动平台时使用它们，SEM 支持这些模型。 我们计划将来在我们的“模型快捷方式”中提供一些最常见的 PROCESS 宏模型。
回复：JMP 中的中介分析 - 状态更改为：已交付结构方程模型可以测试中介模型，从简单到复杂。
一个简单中介模型的示例保存在“Job Satisfaction.jmp”样本数据表中的脚本中，名称为“SEM: Path Analysis no Latent”
我们还通过快捷方式启用简单中介模型的规范：
JMP 16 使用联合显着性检验来检验间接效应。 未来的版本可能具有使用 delta 方法和自举标准误差获得间接效应的标准误差的选项。
H T： @LauraCS
回复：JMP 中的中介分析感谢您提出这个问题！ 我很惊讶——甚至感到沮丧——发现 JMP 还没有提供有能力的中介分析。 姗姗来迟！回复：JMP 中的中介分析请在 JMP 中添加中介分析选项。 可以使用 PROC CAUSALMED 在 SAS 中完成
我回应账单
回复：JMP 中的中介分析同意 - 请有人编写一个脚本，该脚本可以为间接影响执行引导式 CI（必须为多个调解员计划）。 然后与 Andrew Hayes（编写流程宏）一起为 JMP 做一个，将涵盖他书中 84 个预定模型中的大部分（适度、调解、调解-调解、调解-调解等）
回复：JMP 中的中介分析是的，JMP 确实需要类似于 SPSS 的 PROCESS Macro 的东西。 在很多方面，我更喜欢 JMP 而不是 SPSS，但是如果没有这些用户友好的功能来帮助我进行复杂的分析/设计，JMP 对我来说几乎毫无用处。 也许聘请 PROCESS 创建者作为顾问来帮助您实现这一目标？ 这将使您的软件对我们许多社会科学家更具吸引力！
http://processmacro.org/index.html
回复：JMP 中的中介分析回声@billi我还想要 JMP 中的中介分析功能（或一个帮助页面，其中包含有关使用引导分析计算间接影响的易于遵循的指南）。 中介分析不仅在 SAS 中可用，而且在使用 PROCESS 宏的 SPSS 中也可用，是研究人员的宝贵工具。
