JMP 中的中介分析請在 JMP 中添加中介分析選項。 它可以在 SAS 中使用 PROC CAUSALMED 完成。
統計和分析回复：JMP 中的中介分析迫不及待地想在 2022 年秋季的博士課程中嘗試一下。 謝謝JMP！
回复：JMP 中的中介分析@haleyyaremych @LauraCS做得好！ 期待嘗試一下！ 謝謝你們倆。
回复：JMP 中的中介分析我很高興在這個線程上與大家分享（ @Juter @j_gam @gsaylor @goutam @rkt @jgamlin ) 我們的一名暑期實習生， @haleyyaremych ，開發了一個 JMP Pro 插件，用於擬合和可視化調節和調節中介模型。 您可以在這篇精彩的博客文章中了解有關該功能的更多信息： https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Who-what-why-and-how-Tools-for-modeling-and-visualizing/ba-p/527173你可以在這裡下載： https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Moderation-and-Mediation-Add-In/ta-p/527203
這是她創建的 Johnson-Neyman 情節的預覽，讓理解交互效果變得輕而易舉！
回复：JMP 中的中介分析@j_gam “二進制變量”是什麼意思？
在運行分析時，我們經常使用只有兩種狀態的變量，但它們仍然是連續的。 一個例子是二分變量。 另一個是使用時虛擬變量來表示分類變量。 許多研究人員會將它們定義為連續的，即使他們只接受零或一。
看https://stats.idre.ucla.edu/spss/faq/coding-systems-for-categorical-variables-in-regression-analysis-2/#DUMMYCODING
回复：JMP 中的中介分析很高興看到在這方面取得了多大進展。 一個缺少的功能/問題是模型變量“所有列都必須具有數字數據類型和連續建模類型”。 在社會科學中，連續中介通常會鏈接二進制 IV 和/或二進制 DV（前者更重要）。 由於 SEM 平台只能處理連續的數據類型，這極大地限制了社會科學家對該平台的使用。 允許二進制變量（類似於 SPSS 的 PROCESS 宏）將是一個很好的下一步。
回复：JMP 中的中介分析很高興看到人們對適度調解和調解也有興趣。 目前，SEM 支持這些模型，方法是在數據表中顯式創建交互變量並在啟動平台時使用它們。 我們計劃將來在我們的“模型快捷方式”中提供一些最常見的 PROCESS 宏模型。
回复：JMP 中的中介分析 - 狀態更改為：已交付結構方程模型可以測試中介模型，從簡單到復雜。
一個簡單中介模型的示例保存在“Job Satisfaction.jmp”樣本數據表中的腳本中，名稱為“SEM: Path Analysis no Latent”
我們還通過快捷方式啟用簡單中介模型的規範：
JMP 16 使用聯合顯著性檢驗來檢驗間接效應。 未來的版本可能具有使用 delta 方法和自舉標準誤差獲得間接效應的標準誤差的選項。
H T： @LauraCS
回复：JMP 中的中介分析感謝您提出這個問題！ 我很驚訝——甚至感到沮喪——發現 JMP 還沒有提供有能力的中介分析。 姍姍來遲！回复：JMP 中的中介分析請在 JMP 中添加中介分析選項。 可以使用 PROC CAUSALMED 在 SAS 中完成
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回复：JMP 中的中介分析同意 - 請有人編寫一個腳本，該腳本可以為間接影響執行引導式 CI（必須為多個調解員計劃）。 然後與 Andrew Hayes（編寫流程宏）一起為 JMP 做一個，將涵蓋他書中 84 個預定模型中的大部分（適度、調解、調解-調解、調解-調解等）
回复：JMP 中的中介分析是的，JMP 確實需要類似於 SPSS 的 PROCESS Macro 的東西。 在很多方面，我更喜歡 JMP 而不是 SPSS，但是如果沒有這些用戶友好的功能來幫助我進行複雜的分析/設計，JMP 對我來說幾乎毫無用處。 也許聘請 PROCESS 創建者作為顧問來幫助您實現這一目標？ 這將使您的軟件對我們許多社會科學家更具吸引力！
http://processmacro.org/index.html
回复：JMP 中的中介分析迴聲@billi我還想要 JMP 中的中介分析功能（或一個幫助頁面，其中包含有關使用引導分析計算間接影響的易於遵循的指南）。 中介分析不僅在 SAS 中可用，而且在使用 PROCESS 宏的 SPSS 中也可用，是研究人員的寶貴工具。
