逻辑回归中的权重和频率<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我遇到过这种情况，即使用权重或频率时逻辑回归结果是相同的。 我觉得这很令人惊讶，因为线性回归根本不是这种情况。 权重和频率具有不同的含义，如以下链接所示： http://blogs.sas.com/content/iml/2013/09/13/frequencies-vs-weights-in-regression.html
有谁知道相同结果的原因？ 根据定义，估计的某些部分不应该有所不同吗？
打开（ “$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp” ） ;
新窗户（ “重量和频率” ,
H 列表框（
适合模型（
频率（ :年龄） ,
是（ :性别） ,
效果（ :重量） ,
性格（名义物流） ,
跑步（似然比检验（ 1 ） ,瓦尔德测试（ 1 ） ,比值比（统计学用（ 1 ） ,置信区间（ 1 ） ）
） ,
适合模型（
重量（ :年龄） ,
是（ :性别） ,
效果（ :重量） ,
性格（名义物流） ,
跑步（似然比检验（ 1 ） ,瓦尔德测试（ 1 ） ,比值比（统计学用（ 1 ） ,置信区间（ 1 ） ）
）
）
） ;
回复：逻辑回归中的权重和频率谢谢迈克尔@jmp ,
这不是人们从 SAS 文档中的不同描述中所期望的。
您是否知道逻辑回归与线性回归表现不同的原因？
罗恩
回复：逻辑回归中的权重和频率罗恩，
我尝试使用 :age 作为权重变量在 PROC LOGISTIC 中运行 Big Class 示例，看起来它与使用 :age 作为权重或频率变量的 JMP 的输出相匹配。
proc逻辑数据=big_class；
体重年龄；
模特性别=体重；
跑步;
问候，
迈克尔
回复：逻辑回归中的权重和频率迈克尔@jmp ,
感谢您的额外说明。
如果我理解正确的话，在逻辑回归的 SAS 文档中，权重之间存在差异：
SAS/STAT(R) 9.3 用户指南
和频率：
SAS/STAT(R) 9.3 用户指南
JMP 中有没有一种方法可以像 SAS 中那样使用权重语句重现回归估计？
罗恩。
回复：逻辑回归中的权重和频率你好罗恩霍恩,
我希望这些回答能够帮助澄清您的问题：
1. 正如我在最初的回复中所说，我们可以更好地记录这一点。 它实际上只是由启动拟合模型部分中的权重描述所暗示，但我会做一个注释，以便在未来的版本中使描述更加明确。
2.我不确定SAS文档中是否有等效项，但想法是，如果您同时指定频率和权重列，则它应该相当于创建一个新列，将频率和权重列相乘，然后使用该新列作为分析中的频率列。
3.我不确定您想要执行什么类型的加权样本逻辑回归。 您能否提供一个示例来说明您希望在此类分析中看到什么？
最好的，
迈克尔
回复：逻辑回归中的权重和频率谢谢迈克尔@jmp ,
经您许可，请再澄清一些：
- “……权重的处理方式与频率相同。” - 这是否记录在任何地方？或在输出中的任何位置指示？
- “……如果同时指定了频率列和权重列，则分析将继续进行，就好像存在由频率列乘以权重列替换的频率一样。“ - 我不确定这意味着什么，您可以参考 SAS 文档中的等效内容吗？
- 那么总而言之，没有办法在 JMP 中进行加权样本逻辑回归吗？
最好的，
罗恩
回复：逻辑回归中的权重和频率在不使用最小二乘法或正态分布模型的平台中，权重的处理方式与频率相同。 （我们可能可以在您列出的第一个文档链接中更清楚地说明这一点。）
在逻辑回归的情况下，权重变量的处理方式与将其指定为频率的方式相同。 如果同时指定了频率列和权重列，则分析将继续进行，就好像存在由频率列乘以权重列替换的频率一样。
希望有帮助，
迈克尔
回复：逻辑回归中的权重和频率这就是文档的相关内容：
启动 Fit 模型平台
频率
但我仍然不希望在权重和频率之间替换得到完全相同的结果。
将不胜感激对此的任何帮助。
