逻辑回归中的权重和频率<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我遇到了这种情况，当使用权重或频率时，逻辑回归结果是相同的。 我觉得这很令人惊讶，因为线性回归根本不是这种情况。 权重和频率在此链接中具有不同的含义： http://blogs.sas.com/content/iml/2013/09/13/frequencies-vs-weights-in-regression.html
有谁知道相同结果的原因？ 根据定义，估计的某些部分不应该有所不同吗？
打开( "$SAMPLE_DATA/大类.jmp" ) ;
新窗户( “重量和频率” ,
H 列表框(
拟合模型(
频率( ：年龄) ,
是( ：性别) ,
效果( ：重量) ,
性格(名义物流) ,
跑(似然比检验( 1 ) ,沃尔德测试( 1 ) ,比值比（统计学用( 1 ) ,置信区间( 1 ) )
) ,
拟合模型(
重量( ：年龄) ,
是( ：性别) ,
效果( ：重量) ,
性格(名义物流) ,
跑(似然比检验( 1 ) ,沃尔德测试( 1 ) ,比值比（统计学用( 1 ) ,置信区间( 1 ) )
)
)
) ;
回复：逻辑回归中的权重和频率谢谢迈克尔@jmp ,
这不是人们对 SAS 文档中不同描述的期望。
你会碰巧知道逻辑回归的行为与线性回归不同的原因吗？
罗恩
回复：逻辑回归中的权重和频率罗恩，
我尝试使用 :age 作为权重变量在 PROC LOGISTIC 中运行 Big Class 示例，它似乎与使用 :age 作为权重或频率变量的 JMP 的输出相匹配。
proc 逻辑数据=big_class;
体重年龄；
模特性别=体重；
跑;
问候，
迈克尔
回复：逻辑回归中的权重和频率迈克尔@jmp ,
感谢您的额外澄清。
如果我理解正确，在逻辑回归的 SAS 文档中，权重之间存在差异：
SAS/STAT(R) 9.3 用户指南
和频率：
SAS/STAT(R) 9.3 用户指南
JMP 中有没有一种方法可以像在 SAS 中一样使用权重语句重现回归估计？
罗恩。
回复：逻辑回归中的权重和频率你好龙角,
我希望这些回答将有助于澄清您的问题：
1. 正如我在最初的回复中所说，我们可以更好地记录这一点。 它实际上仅在 Launch Fit Model 部分中的权重描述中暗示，但我会做一个注释以使描述在以后的版本中更加明确。
2.我不确定SAS文档中的等价物，但想法是，如果您同时指定频率和权重列，它应该等同于创建一个将频率和权重列相乘然后使用的新列该新列作为分析中的频率列。
3. 我不确定您要执行哪种类型的加权样本逻辑回归。 您能否提供一个示例，说明您希望在此类分析中看到什么？
最好的，
迈克尔
回复：逻辑回归中的权重和频率谢谢你迈克尔@jmp ,
经您许可，请进一步澄清：
- “......权重的处理方式与频率相同。” - 这在任何地方都有记录吗？或在输出中的任何地方指示？
- “……如果同时指定了频率列和权重列，则分析继续进行，就好像频率列乘以权重列替换了频率一样。“ - 我不确定这意味着什么，请您参考 SAS 文档中的等效内容吗？
- 所以总而言之，没有办法在 JMP 中进行加权样本逻辑回归？
最好的，
罗恩
回复：逻辑回归中的权重和频率在不使用最小二乘或正态分布模型的平台中，权重的处理方式与频率相同。 （我们可能会在您列出的第一个文档链接中更清楚地说明这一点。）
在逻辑回归的情况下，权重变量的处理方式与将其指定为频率相同。 如果同时指定了频率列和权重列，则分析继续进行，就好像频率列乘以权重列替换了频率一样。
希望有帮助，
迈克尔
回复：逻辑回归中的权重和频率这就是文档所说的：
启动拟合模型平台
频率
但我仍然不希望在权重和频率之间得到完全相同的结果。
将不胜感激这方面的任何帮助。
