Interazioni in regressione OLS e pendenze semplici.Ciao a tutti,
Attualmente sto cercando di eseguire un modello di regressione OLS (lineare) con un effetto di interazione (per verificare la moderazione). Ad esempio, supponiamo di voler prevedere una variabile continua Y usando due variabili continue X e M e la loro interazione X*M.
Il risultato dell'effetto del termine di interazione è significativo. Tuttavia, non so come chiedere a JMP di fornire i dati per le piste semplici.
In particolare, come ottengo i beta e il loro significato per l'effetto di X e Y ai diversi livelli di M? (di solito -1sd, media, 1sd per la variabile continua o se il moderatore è binario rispetto a entrambi i livelli del moderatore).
So come ottenere le trame (Fit model... Fattoriale completo ecc.), ma non basta, ho bisogno degli effetti semplici effettivi per le pendenze, SE e significato.
Apprezzerò qualsiasi aiuto in merito.
Re: Interazioni in regressione OLS e pendenze semplici.@Patata dolce @nguyentandat234 Sono felice di condividere che uno dei nostri stagisti estivi, @haley.yaremych, che è anche dottoranda alla Vanderbilt, ha scritto un componente aggiuntivo per la moderazione e la mediazione moderata ed è ora disponibile nella comunità JMP. Ha anche scritto un eccellente post sul blog con esempi per illustrare come usarlo:
Chi, cosa, perché e come? Strumenti per la modellazione e la visualizzazione della moderazione e della mediazione moderata in JMP Pro
Il componente aggiuntivo richiede JMP Pro 16.0 o versioni successive. Ecco un'anteprima della sua trama Johnson-Neyman, che ha l'interattività per mostrare la semplice pendenza e la sua significatività statistica ad ogni valore del moderatore:
Spero che questo sarà utile per il tuo lavoro!
~Laura
Re: Interazioni in regressione OLS e pendenze semplici.Quando la linea orizzontale rientra tutta nell'intervallo di confidenza, il fattore non è significativo in quanto l'effetto di quel fattore potrebbe facilmente essere zero (nessuna pendenza). Pertanto, non significativo.
Re: Interazioni in regressione OLS e pendenze semplici.Grazie @Dan_Obermiller
Solo 1 domanda in più. Se ho capito bene, la linea orizzontale rossa è il valore previsto del DV, mentre la parte ombreggiata è il CI per il VL previsto. In tal caso, potete aiutarmi a capire perché quando la linea orizzontale rimane all'interno dell'elemento della configurazione ombreggiato, i risultati NON sono significativi?
Re: Interazioni in regressione OLS e pendenze semplici.Purtroppo non ho il tempo in questo momento per costruire le prove sulle piste semplici. Forse qualcun altro può aiutare con quello. Una cosa che ho notato nella tua immagine allegata è che il tuo profilo di previsione non ha gli intervalli di confidenza attivati. Se fai clic sul triangolo rosso per il profiler, scegli Intervalli di confidenza. Dovresti vedere le bande mostrarsi come questa immagine:
Sebbene questi non siano i tuoi dati, nota l'immagine a sinistra. È presente una linea orizzontale che NON rientra nell'intervallo di confidenza ombreggiato. Quella variabile (Career At Bats) è significativa. L'intervallo di confidenza ombreggiato a destra contiene completamente la linea media orizzontale. Quella variabile NON è significativa. Questi sono intervalli di confidenza del 95% e equivarrebbero a condurre il test al livello di significatività del 5%.
Re: Interazioni in regressione OLS e pendenze semplici.Cara @Dan_Obermiller , ho riscontrato problemi simili con Simple Slope Analysis e la tua risposta si è rivelata molto utile. Puoi spiegare di più su come utilizzare le bande di errore per trovare la significatività statistica della pendenza X?
(Ad esempio, come mostrare le bande di errore poiché riesco a trovare l'Interval Confidence solo nel Prediction Profiler? Posso trovare l'esatto livello di significatività o semplicemente sapere che il Simple Slope è significativo)
Posso già calcolare il beta per la pendenza semplice a -1 SD, +1 SD e Media. L'unica cosa rimasta è calcolare il livello di significatività.
Se può essere di qualche aiuto, ecco i miei dati.
Re: Interazioni in regressione OLS e pendenze semplici.Grazie.
Re: Interazioni in regressione OLS e pendenze semplici.Non vedo alcun modo per ottenere quegli elementi "automaticamente" con JMP. Ottieni le informazioni necessarie per prendere la decisione, ma non i valori effettivi da segnalare. Quindi, per farlo dovrebbe essere creato uno script JMP.
Come dice il tuo documento: "... la maggior parte dei programmi software non ha creato procedure preconfezionate per tracciare o testare semplici pendenze".
Cerca nella Wish List di JMP per vedere se qualcuno ha aggiunto questa funzione alla lista. Se è così, fai solo i complimenti a quella voce in modo che gli sviluppatori conoscano il supporto per quella funzione. Se non lo trovi lì, aggiungilo in modo che possa essere preso in considerazione per una versione futura di JMP.
Re: Interazioni in regressione OLS e pendenze semplici.Innanzitutto, grazie a entrambi per il vostro aiuto, è molto apprezzato.
Ho bisogno delle pendenze semplici perché devo riportarle nella sezione dei risultati del mio studio - non posso semplicemente descriverlo senza includere i valori effettivi accettati (il valore b(SE), p) per -1sd, media e +1sd .
quindi, la domanda è: c'è un modo per ottenerli in JMP?
Ancora una volta, grazie mille per il tuo aiuto!
Re: Interazioni in regressione OLS e pendenze semplici.Il documento che hai allegato che descrive le piste semplici è esattamente quello @Mark_Bailey descritto. L'unica differenza è che Mark ha indicato i parametri per una Z categoriale nel tuo caso (maschio (-1) o femmina (+1)).
Per vedere questo, dal tuo allegato, il modello era Y = -2.3X + -0.5Z + 1.6XZ + 3.0. Hanno scelto un valore di 3,5 per Z. Collegandolo per Z si ottiene Y = (3,0 + 3,5*(-0,5)) + (-2,3 +1,6*3,5)X. Il -2.3 + 1.6*3.5 = 3.3 X che corrisponde esattamente al loro risultato. Mark ha suggerito la stessa cosa, ma ha usato -1 e +1 perché è così che i valori maschili e femminili sono codificati in JMP. Il fattore categoriale rende più facile trovare le "piste semplici".
È possibile scrivere uno script JMP per eseguire tutto ciò che è descritto nell'allegato (simile a quanto fatto per SPSS o R), ma non sono sicuro che sia necessario. In tutta franchezza, avrei bisogno di approfondire questo aspetto per essere certo, poiché non ho esaminato in dettaglio il semplice documento sulle piste. Ad ogni modo, ecco alcune cose da guardare per vedere se un tale script sarebbe necessario.
Il profilatore di previsione è tuo amico! Trascinando il valore di Z nel profiler verranno mostrate le varie pendenze semplici per X. Questo è un modo efficace per vedere le pendenze X per QUALSIASI impostazione di Z piuttosto che solo per pochi eletti. Il profilatore di previsione fornisce anche bande di errore per valutare la significatività statistica di quella pendenza X. Se le bande potessero contenere una linea orizzontale, non significativo.
Aggiungi l'Interaction Profiler dal triangolo popup rosso. Ciò mostrerà la pendenza per l'impostazione Z più bassa E l'impostazione Z più alta.
Infine, il tuo documento ha la frase: "La solita raccomandazione è centrare le variabili predittive sottraendo la media di ciascuna e quindi calcolando il termine di interazione". Quando la tua Z è continua, JMP lo farà automaticamente. Pertanto, JMP sta seguendo la consueta raccomandazione che consente di implementare in modo semplice l'idea delle piste semplici.
Suggerirei di prendere un set di dati elaborato con tutti i semplici calcoli della pendenza ed eseguirlo tramite JMP per vedere dove i calcoli elaborati corrispondono all'output di JMP.
Re: Interazioni in regressione OLS e pendenze semplici.JMP enfatizza la visualizzazione per comprendere la natura delle "pendenze semplici" o il profilo dell'effetto di un fattore mantenendo un altro fattore a un determinato livello.
Fare clic sul triangolo rosso accanto a Adatta ai minimi quadrati e selezionare Profilazione fattoriale > Profiler. Questo grafico interattivo si basa sull'intero modello, ma mostra il profilo di ciascun fattore individualmente. Non è necessaria la pendenza condizionale stessa perché JMP traccia automaticamente la linea, la curva o il profilo. Questa stessa visualizzazione è disponibile per tutti i modelli in JMP.
Vedi Aiuto > Libri > Profiler per ulteriori informazioni ed esempi.
Re: Interazioni in regressione OLS e pendenze semplici.È diverso dal modo in cui comprendo che le interazioni scomposte funzionano.
http://web.pdx.edu/~newsomj/mvclass/ho_simple%20slopes.pdf
questa procedura può essere eseguita molto facilmente tramite la macro Process per SPSS o tramite un semplice script R.
Spero davvero che ci sia una soluzione per questo tramite JMP...
Re: Interazioni in regressione OLS e pendenze semplici.È necessario utilizzare la piattaforma Adatta ai minimi quadrati per includere un termine per un effetto di interazione nel predittore lineare. Il report Stime dei parametri fornisce la stima (pendenza), gli errori standard e i rapporti t. Per esempio:
Quindi l'effetto (pendenza) dell'altezza per sesso=F è 4,087601 + 0,6869481 e per sesso=M è 4,087601 - 0,6869481.
