線性混合模型 - 違反同方差假設嗨 JMP 用戶
我正在嘗試評估性別（標稱）、海拔（標稱）和緯度（標稱）對動物物種的校正機翼大小（連續；機翼大小按體重殘差）的影響。 考慮到這個特定物種主要分佈在我研究區域內陡峭海拔梯度的極端（低和高），我認為海拔是一個名義因素。 鑑於我僅在三個主要緯度水平（北部、中部和南部）對個體進行了抽樣，我還將緯度視為一個名義上的固定因素。
有人建議我使用線性混合模型進行此分析。 具體而言，將性別、海拔、緯度、性別：緯度、性別：海拔和海拔：緯度作為固定因素，將採集地點（名義）作為隨機效應。 後者給出了收集點的聚集分佈。 然而，我注意到儘管修正後的機翼尺寸遵循正態分佈，但它違反了某些海拔/緯度組之間的同方差性假設。 我還能在 jmp 中使用線性混合模型嗎？ 如果不是，我可以採取什麼其他選擇來分析我的數據？
提前感謝您的關注。
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