Hallo JMP-Benutzer
Ich versuche den Einfluss von Geschlecht (nominal), Höhe (nominal) und Breitengrad (nominal) auf die korrigierte Flügelgröße (kontinuierlich; Residuum der Flügelgröße durch Körpermasse) einer Tierart abzuschätzen. Ich betrachtete die Höhe als nominalen Faktor angesichts der Tatsache, dass diese spezielle Art hauptsächlich an den Extremen (niedrig und hoch) steiler Höhengradienten in meinem Untersuchungsgebiet verbreitet ist. Ich habe auch den Breitengrad als nominalen festen Faktor betrachtet, da ich Personen nur auf drei Hauptbreitengraden (Norden, Mitte und Süden) untersucht habe.
Mir wurde vorgeschlagen, für diese Analyse das lineare gemischte Modell zu verwenden. Insbesondere werden Geschlecht, Höhe, Breite, Geschlecht:Breite, Geschlecht:Höhe und Höhe:Breite als feste Faktoren und der Sammelort (nominal) als Zufallseffekt berücksichtigt. Letzteres angesichts der gehäuften Verteilung der Sammelstellen. Mir ist jedoch aufgefallen, dass trotz der korrigierten Flügelgröße, die einer Normalverteilung folgt, die Annahme der Homoskedastizität bei einigen Höhen-/Breitengruppen verletzt wird. Kann ich weiterhin lineare gemischte Modelle in jmp verwenden? Wenn nicht, welche andere Möglichkeit kann ich verfolgen, um meine Daten zu analysieren?
Vielen Dank im Voraus für Ihre freundliche Aufmerksamkeit.
