线性混合模型 - 违反同方差假设嗨 JMP 用户
我正在尝试评估性别（标称）、海拔（标称）和纬度（标称）对动物物种的校正机翼大小（连续；机翼大小按体重残差）的影响。 考虑到这个特定物种主要分布在我研究区域内陡峭海拔梯度的极端（低和高），我认为海拔是一个名义因素。 鉴于我仅在三个主要纬度水平（北部、中部和南部）对个体进行了抽样，我还将纬度视为一个名义上的固定因素。
有人建议我使用线性混合模型进行此分析。 具体而言，将性别、海拔、纬度、性别：纬度、性别：海拔和海拔：纬度作为固定因素，将采集地点（名义）作为随机效应。 后者给出了收集点的聚集分布。 然而，我注意到尽管修正后的机翼尺寸遵循正态分布，但它违反了某些海拔/纬度组之间的同方差性假设。 我还能在 jmp 中使用线性混合模型吗？ 如果没有，我可以采取什么其他选择来分析我的数据？
提前感谢您的关注。
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