Salut les utilisateurs de JMP
J'essaie d'évaluer l'influence du sexe (nominal), de l'altitude (nominale) et de la latitude (nominale) sur la taille corrigée des ailes (continue ; résiduelle de la taille des ailes par la masse corporelle) d'une espèce animale. J'ai considéré l'altitude comme un facteur nominal compte tenu du fait que cette espèce particulière est principalement distribuée aux extrêmes (bas et haut) des gradients d'élévation abrupts dans ma zone d'étude. J'ai également considéré la latitude comme un facteur fixe nominal compte tenu du fait que je n'ai échantillonné des individus qu'à trois niveaux latitudinaux principaux (nord, centre et sud).
On m'a suggéré d'utiliser le modèle mixte linéaire pour cette analyse. Plus précisément, en considérant le sexe, l'altitude, la latitude, le sexe:latitude, le sexe:altitude et l'altitude:latitude comme facteurs fixes, et le site de collecte (nominal) comme effet aléatoire. Ce dernier compte tenu de la répartition groupée des sites de collecte. Cependant, j'ai remarqué que bien que la taille corrigée des ailes suive une distribution normale, elle viole l'hypothèse d'homoscédasticité parmi certains groupes altitudinal/latitudinal. Puis-je toujours utiliser le modèle mixte linéaire dans jmp ? Sinon, quelle autre option puis-je poursuivre pour analyser mes données ?
Merci d'avance pour votre aimable attention.
