Hola usuarios de JMP
Estoy tratando de evaluar la influencia del sexo (nominal), la altitud (nominal) y la latitud (nominal) en el tamaño del ala corregido (continuo; residual del tamaño del ala por masa corporal) de una especie animal. Consideré la altitud como un factor nominal dado el hecho de que esta especie en particular se distribuye principalmente en los extremos (bajo y alto) de los gradientes de elevación pronunciados en mi área de estudio. También consideré la latitud como un factor fijo nominal dado que he muestreado individuos solo en tres niveles latitudinales principales (norte, centro y sur).
Me han sugerido que utilice el modelo mixto lineal para este análisis. En concreto, considerando sexo, altitud, latitud, sexo:latitud, sexo:altitud y altitud:latitud como factores fijos, y el lugar de recogida (nominal) como efecto aleatorio. Esto último dada la distribución agrupada de los sitios de colecta. Sin embargo, noté que a pesar de que el tamaño del ala corregido sigue una distribución normal, viola la suposición de homocedasticidad entre algunos grupos altitudinales/latitudinales. ¿Todavía puedo usar el modelo mixto lineal en jmp? Si no, ¿qué otra opción puedo seguir para analizar mis datos?
Gracias de antemano por su amable atención.
