線形混合モデル - 等分散性の仮定に違反していますこんにちはJMPユーザー
動物種の修正された羽のサイズ (連続; 体重による羽のサイズの残差) に対する性別 (公称)、高度 (公称)、および緯度 (公称) の影響を評価しようとしています。 この特定の種は主に、私の研究地域の急な標高勾配の極端な部分 (低い場所と高い場所) に分布しているという事実を考慮して、高度を名目上の要因と考えました。 また、3 つの主要な緯度レベル (北、中央、南) でのみ個人をサンプリングしたという事実を考慮して、緯度を名目上の固定要素と見なしました。
この分析には線形混合モデルを使用するよう提案されました。 具体的には、性別、標高、緯度、性別:緯度、性別:標高、標高:緯度を固定要因とし、採集場所(名目)を変量効果とする。 後者は、収集サイトのクラスター化された分布を示しています。 しかし、修正された翼のサイズは正規分布に従っているにもかかわらず、一部の高度/緯度グループ間の等分散性の仮定に違反していることに気付きました。 jmpで引き続き線形混合モデルを使用できますか? そうでない場合、データを分析するために他にどのようなオプションを追求できますか?
ご清聴ありがとうございました。
分析
