Ciao utenti JMP
Sto cercando di valutare l'influenza del sesso (nominale), dell'altitudine (nominale) e della latitudine (nominale) sulla dimensione dell'ala corretta (continua; residuo della dimensione dell'ala per massa corporea) di una specie animale. Ho considerato l'altitudine come un fattore nominale dato che questa particolare specie è distribuita principalmente agli estremi (bassi e alti) di forti dislivelli nella mia area di studio. Ho anche considerato la latitudine come un fattore fisso nominale dato che ho campionato individui solo a tre livelli principali di latitudinale (nord, centro e sud).
Mi è stato suggerito di utilizzare il modello misto lineare per questa analisi. In particolare, considerando sesso, altitudine, latitudine, sesso:latitudine, sesso:altitudine e altitudine:latitudine come fattori fissi e sito di raccolta (nominale) come effetto casuale. Quest'ultimo data la distribuzione in cluster dei siti di raccolta. Tuttavia, ho notato che nonostante la corretta dimensione dell'ala segua una distribuzione normale, viola il presupposto di omoscedasticità tra alcuni gruppi altitudinali/latitudinali. Posso ancora usare il modello misto lineare in jmp? In caso negativo, quale altra opzione posso perseguire per analizzare i miei dati?
Grazie in anticipo per la cortese attenzione.
