Hola, todos.
Mi nombre es Kemp.
Venir de Taiwán.
I trabajar en un primo Material para global continuo mejora.
Y otro autor es Wayne también de Taiwán.
Trabaja en Prime Material. para cliente calidad ingeniero.
Hoy nosotros voluntad presente cómo a utilizar Plataforma SIPOC JMP
a combate medición sistema errores
a lo largo de tu compra.
El proyecto es medición errores del sistema entre proveedor A y proveedor B.
I voluntad ir a través de para el dos
tema.
Para el introducción y proveedor A medición sistema.
Entonces Wayne nosotros voluntad ir a través de el próximo dos temas.
Para el presentaciones,
I voluntad ir a través de el antecedentes, SIPOC y análisis dentro y fuera del alcance,
correlaciones del MSA CTQ.
Proveedor A medición sistema,
nosotros voluntad cubrir el Excel Xbar-R frente a Método cruzado JMP ANOVA.
Calibre R&R
criterios sobre relación P/T y P/TV,
gráfico de variabilidad y gráficos de media de Gauge R&R,
Verificación errónea del indicador R&R.
Proveedor B medición proceso,
nosotros voluntad cubrir diagrama CE,
Plataforma de contingencia Fit Y by X.
Una prueba t simple y una prueba t de potencia de muestra,
Calibre R&R.
El final conclusión voluntad ser espectáculo
proceso estadístico control cuadro para Calibre R&R, y a resumen de análisis.
El resto es el aprendizajes para llevar de la JMP.
primer tema nosotros voluntad ir a través de para el presentaciones.
El proyecto se basó en el problema declaración.
Nosotros entender el COV.
El objetivo de este proyecto es
Tanto el proveedor A como el proveedor B midieron las mismas piezas.
Proveedor B tiene consiguió a mucho peor resultado
inesperadamente que resultados de el proveedor a.
Cliente tiene solicitado a encontrar afuera el brecha
y validar el sistema de medición del proveedor A y B.
Entonces nosotros ir a para el SIPOC a entender nuestro CTQ.
Ellos son tres CTQ, nosotros encontrar afuera.
C t Q1,
estandarizar proveedor B mediciones,
cual nosotros necesidad reunirse para en el cierto criterio,
resolución necesidad a ser menos que 10 %.
C t Q2, verificar las brechas entre el proveedor A y el proveedor B.
Entonces nosotros necesidad a encontrarse... El el sesgo debe ser cero.
CTQ3, proveedor B Calibre R&R
cual nosotros necesidad a cumplir con los criterios para la relación CTQ menos que 30 %.
Este es el SIPOC estructura.
Nosotros comenzar con el voz del cliente
y de regreso el producción CTQ, cual Bueno encontrar afuera.
A y volver a el proceso elementos,
todo proceso que están obligados el medición sistema.
Con estos cuatro secuencias, estados para calibración a operación.
Y el Calibraciones de calibre de clavija.
Entonces muestra para el difusor, agujero medición.
Finalmente, debata la hipótesis de la misma manera que en el archivo PQP Excel.
Como tú poder ver,
este es todo acerca de la MSA.
En el siguiente deslizar, nosotros voluntad ir en imagen
de el relación acerca de el SIPOC y el VOP y el COV del cliente.
Hay dos medición producción para el proveedor A y el proveedor B.
En nuestro meta s necesidad a medida nuestro medición sistema,
El proveedor A y el proveedor B necesitan a ser el mismo.
En el medición proceso variación, allá son dos partes.
Uno es el exactitud, la otro uno, el posición.
Para el exactitud, es pendiente para el inclinación
linealidad.
Y la solución para eso,
estabilidad es no en nuestro alcance.
Para estos tres es indicar para nuestro CTQ1 y el CTQ2.
Para el CTQ3 eres tu poner para el
precisión problema para la repetibilidad y reproducibilidad.
Nosotros voluntad ir a través de el segundo tema, proveedor A medición sistema.
En nuestro Calibre R& errores R,
nosotros usar el continuado datos,
cruzado forma
y no forma
para dos mejor.
Qué es el Xbar-R ¿método?
Y de lo contrario, ¿Método ANOVA?
En Xbar-R, el método es para el archivo PQP de Excel.
Ellos tener dos desventaja,
el el primero, él podría no detectar partes- a- operador interacción.
Segundo,
él es hecho con el Calibre R&R, con el normal distribución.
Entonces tú voluntad ser impacto por cualquier parte aislada.
También, es no bien para el muestra datos es más que cinco datos puntos.
En método ANOVA,
él no solo poder detectar piezas al operador interacción,
pero también usar estándar desviación directamente .
Entonces él no necesito a ser consideró para el normal distribuciones.
En nuestro proyectar la interacción es alto
entonces w mi debe necesidad a ser usar el ANOVA método para nuestro Calibre R&R análisis.
Primero, nosotros eligió el bajo datos fondos para a PQP archivo.
Ellos usar el 10 datos puntos
para
el estudiar.
En realidad, es no bien para más que cinco datos punto,
barra X análisis, como yo mencionado para este deslizar.
De todos modos,
nosotros aún usar el mismo datos en ANOVA JMP como Bueno .
El primer PQP en algún lugar no es un archivo.
es solo justo inútil errores de archivos.
Y UNED decir a nosotros allá son dos relación para Calibre R&R,
TELEVISIÓN DE PAGO es 24 %,
es Medido [inaudible 00:06:52].
P/T es 9 %, cual es bonito bien.
Qué es el diferencia entre TELEVISIÓN DE PAGO y P/T ?
W. mi debería saber allá son tres variaciones.
Uno, equipo variaciones, cual se llama repetibilidad.
Otro es el operador variación, cual es llamado el reproducibilidad.
El último uno es el parte variaciones,
cual depender en simple sesiones.
Ahora,
PAG/ TELEVISOR definición es
PAG es el proceso
igual a EV
más AV.
Y TV es una varianza total igual a EV más AV más PV.
Allá voluntad ser a riesgo cuando calibrar muestra rango será altamente impacto por
TELEVISIÓN DE PAGO relación resultado.
En P/T definiciones,
PAG es tolerancia es Especificaciones de piezas.R ángel.
Cuando Especificaciones es Bueno definido, P/T relación es nuestro preferido a MSA
para haciendo que Gauge R&R tenga éxito criterios.
Para el segundo [inaudible 00:08:13]
Soy Lo siento.
Para el segundo [inaudible 00:08:17] JMP tiene sin Xbar-R errores,
sólo ANOVA.
Allá son dos modelo.
Uno es el efecto principal modelo, y otro uno es cruzado modelo.
Principal modelo de efecto tiene No componente de piezas al operador.
Voluntad ser mayoría asignado a repetibilidad y es causado por máquina asuntos.
En el otro mano,
cruzado modelo puede correctamente derivar
el piezas al operador interacción componente,
cual voluntad decir a nosotros allá es el asunto suceder en el Calibre R&R,
en el proceso asuntos.
Nosotros preferir elegir el cruzado modelo bastante que el modelo de efecto principal.
En el Tabla de variabilidad del calibre R&R,
en el lado izquierdo del gráfico
media de medida.
Aquí nosotros necesidad a ser ver es allá 50 %,
de punto, es afuera de el controlar tal vez.
indica el caso es capaz
detectar el [inaudible 00:09:32] .
Nuestro caso es a 100 % afuera de el control, cual es bien.
En el estándar desviación cuadro,
en el operador B, en el partes A tiene repetibilidad asuntos.
Allá son 25 % de el datos es en el cero ,
cual indicar medición resultado es no alcanzable.
En el indicador R&R, trama media para el medición operador.
Nosotros poder ver para el operador C, es
más alto que operador A y B
en Medición por partes.
Puedes ver los datos. es arriba y abajo,
indica grande diferente entre partes.
También, el muestra rango es 1.2 igual a 20% del rango de tolerancia ,
cual es también pequeño,
resultando en mayor P/T relación.
El último uno es el partes- a- operador interacciones.
En el partes 7 a A,
allá es el cruzado línea entre operador de pieza B
con el operador A y C.
Indica interacción entre tasador y el parte.
Nosotros finalmente yendo a el último parte de el Calibre R&R.
El tipo uno y tipo dos error.
El escriba un error
es a menudo rechazado alfa riesgo.
Tal vez en fabricante lado partes [inaudible 00:11:04] es bien
pero lo rechazamos.
Y de lo contrario,
error tipo dos
es a menudo aceptado, beta riesgo,
cual medio es cliente lado parte [inaudible 00:11:16] es malo.
Pero nosotros dicho,
y este lado,
nosotros poder ver no hay nada.
Nosotros poder ver
ese alfa es cero y el beta es 39 %.
Si tú son todavía no está claro ,
nosotros poder espectáculo tú el ejemplo.
En fabricante lado, produce 300 partes.
Allá son 200 partes, es bien partes
y el 100 partes, es malo partes.
Si el riesgo beta es 39 %,
cual Bueno entregar
39 partes malas del cliente sitio.
Nosotros concluir 39 % de las partes,
voluntad ser entregado a el cliente,
cual es no aceptable.
Nosotros necesidad a considerar para el límite de especificaciones
para el ajustar nuestro oferta y el beta riesgo.
En el datos
Calibre R&R muestras son todo bien, 100 %.
Y solo beta
Se han observado riesgos.
Aquí son el Calibre R&R resumen.
Nosotros Recomendar relación P/T en cambio de el TELEVISIÓN DE PAGO relación.
Nosotros recomendar usar el JMP método cruzado
para asignar sus errores de Gauge R&R.
Incluso P/T es mejor,
nosotros aún tener a mirar el operador a partes interacción
el clasificación errónea
para nuestro partes calidad esfuerzos.
Bueno, I finalizado mi parte.
Entonces el próximo dos partes
voluntad ser espectáculo por Wayne.
Wayne es su doblar.
Hola.
Este es Wayne discurso.
Dejar a mí descubrir el último dos sesiones
para el proveedor B medición proceso.
Este es
C&E diagrama.
Pez hueso, a identificar potencial costo
al otro lado de estándar
procedimiento y el estándar
proveedor B
y proveedor A.
Después último discusión con ingeniería,
nosotros concluir cinco potencial
Buena causa
a estandarizar y validar
el primer elemento es alfiler
medición secuencia.
Proveedor B adaptado de mayor alfiler a menor alfiler por estándar procedimiento.
[inaudible 00:13:59] ambos forma,
proveedor A adoptar menor a más grande diversidad.
El segundo artículo es pre chequeo por calibración.
Proveedor B
no hacer el acción
por un estandar procedimiento y proveedor A hizo.
El tercero
acción es a resolución del calibre de pines.
Proveedor B usado el más grande calibre de pasador incremento,
50 % en resolución,
mientras estándar y proveedor A llevar 10 % en resolución.
El cuarto elemento es si a controlar el alfiler
antes entrando el difusor agujero o no.
El último artículo acerca de el alfiler poseedor peso.
Proveedor B comportamiento adoptado, que estándar procedimiento
y proveedor A.
Ahora nosotros voluntad
hacer uno por uno,
el hipótesis prueba y
válido datos con alto puntaje contingencia.
El primera hipótesis nosotros tener a hacer es verificar
si secuencia uno es diferente de secuencia dos o no.
Secuencia uno alfiler ir de menor tamaño a más grande tamaño.
Secuencia dos es justo en el contrario, contrarrestar alfiler.
Aquí es el importante resultado para el secuencia uno y secuencia dos.
vamos hacer la prueba de chi-cuadrado a ver
la diferencia entre [inaudible 00:15:25] o no .
En la tabla de contingencia, los resultados muestra valor p menos que 5 %.
Entonces nosotros rechazado a nulo hipótesis,
cual medio secuencia uno es bastante diferente de secuencia dos.
Por lo tanto nosotros debe mirar afuera este llave factor en calibre de pasador medición.
El segundo hipótesis
es el forma que Tú hacer pre chequeo alfiler tamaño por calibración herramienta.
Aprende tu calibre antes el medición.
Aquí es el difusor, entero tamaño datos.
El suposición es eso nosotros error 90 por 90,6 sin pre chequeo.
Allá voluntad ser 11 zonas
convertirse No- ir.
Basado en mesa de contingencia.
En prueba de chi cuadrado, rechazamos nulo hipótesis.
Este medio calibración antes medición es significativo,
importante.
El tercera hipótesis prueba es a comparar todo el medición herramienta,
20 % resolución
con nuevo dos o 10 % resolución en el medición variación.
Por usando
el similar concepto,
nosotros poder saber por qué nosotros usado el más alto resolución
en el medición.
Lo mismo en el artículo. cuatro, sacudida el alfiler antes entrando el agujero.
Nosotros usar el específico 48 agujeros
con y sin sacudida a ver el efecto ir/no ir.
Los resultados muestran nulo. hipótesis es rechazado.
Eso medio sacudida alfiler es importante en la medición.
Sin embargo,
con respecto al artículo tornillo de banco de cinco pines
todo este peso...
Valor p de chi-cuadrado más que 5 %,
cual medio nosotros no puedo rechazar el nulo hipótesis.
Eso decir nosotros hay No diferencia en el medición entre el unidad
y cinco veces unidad en peso.
Porque nosotros tener datos variados todo de cinco llave medición elementos arriba.
AMEF poder más RPN estimado
antes y después el mejora de nuestro recomendar acción.
Basado en gravedad, probabilidad y detectividad.
Para [inaudible 00:17:55]
calibre de pasador medición secuencia, gravedad es alto porque el equivocado ir.
Pasado probabilidad es también alto porque dis ubicación a agujero centro,
W. mi usar el secuencia uno porque La altura detectar actividad.
Después nosotros cambiar a secuencia dos,
el probabilidad y detectividad voluntad gota a el medio, entonces RPN reducido a 54
como y UNED poder ver
todo el puntaje están debajo 100 reunión nuestro pronóstico.
Bueno,
vamos mover en el Connecticut Q2 acerca de inclinación entre proveedor B y proveedor A.
De el FMEA, nosotros son seguro
del agujero del pasador del difusor tamaño es alrededor 90 a 90.6.
Sin embargo, proveedor A, FA informe muestra todo el agujerito puntos 96.
Nosotros llevar distribución significar prueba,
el valor p sugerir el brecha entre proveedor Banda proveedor A
estandarizado real es en realidad algo diferente.
Por lo tanto nosotros tener último comunicación con el proveedor A.
Nosotros concluir el dos potencial causa.
Uno potencial causa podría ser alguno agujero punto 93 alguno son 90.6.
En método simbólico actual
partes
derecho hacia dentro 24 mal.
Muestra uno
aleatoriamente en 24 equivocado.
Es él suficiente a encontrar afuera a más grande ¿tamaño?
Entonces nosotros confirmar con el muestra tamaño y fuerza prueba.
El otro posible causa podría ser el agujero ampliado durante el medición.
W. mi validado por repitiendo el calibre de pasador medición.
Muy bien, vamos ver el resultado .
Aqui tienes la muestra tamaño y fuerza prueba resultado.
En exacto prueba binominal,
fuerza es igual a 99,7,
eso es más que 90 %.
En normal aproximación, fuerza es
97.6.
Eso es más que 90 % como Bueno.
En otro palabra para fuerza, más que 90 % voluntad justo requerir 18 puntos a importante.
Por lo tanto, actual estratificado
El muestreo aleatorio es una buena capacidad de detección.
Él es a gordo oportunidad eso nosotros no puedo atrapar 96 en diámetro
y actual 24 recto por mal.
En partes hacer tener más grande agujero tamaño.
Ahora, después de la brecha en era encontró
nosotros más controlar si nuestro CTQ3 Guage R&R está calificado o no.
F ROM izquierda mesa, tú poder ver el agujero diámetro era aumentó por 4 % solo
comparado a tolerancia.
El resolución es menos que 10 %.
Podemos asumir no destructivo método cruzado ,
a calificar esto medición capacidad.
Ahora,
Aunque el
operador- a- partes interacción cuentas para 13,6%.
P/T relación es aún 18 %,
cual haría Conoce el calibre R&R criterios, menos del 30%
Luego nosotros ir a DIRECCIÓN más
acerca de interacción aquí acerca de el TELEVISIÓN DE PAGO relación.
Sigma y varianza también son alto y no puedo
ser...
Cuantificado porque el mismo agujero tamaño selección
es no ancho suficiente.
Capas para el referencia solo.
Bueno,
para nuestro conclusión
y acerca de el proceso estadístico control cuadro a monitor el Calibre R&R estabilidad.
Nosotros usar el Levy Jennings cuadro
a conseguir el proceso a largo plazo sigma para el cálculo de la relación P/V de Gauge R&R.
Fase anterior en proveedor B,
con medición resolución 50 % muestra más grande sigma
y más amplio control límite de acuerdo a.
Después, en proveedor B,
con medición resolución 10 %, muestra menor sigma y angosto control límite.
Llegó mejorado en el medición precisión
para a común causa.
Aquí es el resumen para a Connecticut Q1
estandarizado proveedor B medición con el resolución menos que 10 %.
solo alfiler poseedor peso es no significativo
el otro cuatro medición artículo son todo significativo.
Para CTQ2 , muestra tamaño es bien
y el agujero ampliación asunto durante medición era encontró.
Para el CTQ3 , proveedor B
proporcionar es calificado medición capacidad
Calibre R&R menos que 30 %.
Dónde el repetibilidad menos que 10 %, y
re producibilidad menos que 20 %.
Para llevar lejos aprendiendo, nosotros usar el último JMP herramienta.
Como C&E diagrama, Ajuste Y por X contingencia mesa,
muestra fuerza prueba, distribución significar prueba
ANOVA cruzó el ancho de vía R&R a estandarizar nuestro calibre de pasador medición.
Eso es todo acerca de el JMP practicando.
Agradecer tú para escuchando.
