調整預測建模中的設計表你好，
我想在預測建模（增強樹和引導森林）中使用“調整設計表”功能。這個調整設計表似乎不是由程序本身生成的。 在哪裡可以找到激活調優設計時要使用的調優表？
期待回复
值，
魯
回复：預測建模中的調整設計表我喜歡納入分析參數調整對隨機森林建模中的性能和變量重要性度量的影響的研究。
問候，
盧多
回复：預測建模中的調整設計表我不知道任何最大值。 當然，級別越高，需要的時間就越長，因此人們通常會嘗試在復雜性與實際需要的時間之間取得平衡。 確保檢查提前停止，以便如果沒有改善，該特定試驗將提前停止而不是運行到完成。
回复：預測建模中的調整設計表謝謝丹，
我是這樣查的
您是否了解引導森林分析的參數限制設置指南。 或者說是反複試驗？
問候，
盧多
回复：預測建模中的調整設計表不要專注於設計或要使用的設計類型，而是專注於你真正想做的事情。
調整表允許您嘗試在許多不同的條件下擬合 Bootstrap Forest，以確定哪些設置似乎是最佳的。 您想要更改哪些參數？ 根據您所附的表格，您希望更改六個項目：森林中的樹木數量、每次拆分採樣的項數、Bootstrap 採樣率、每棵樹的最小拆分、每棵樹的最大拆分和最小大小拆分。
如果您想要更改所有這些項目，那麼每個項目的範圍是多少？ 例如樹數：默認樹數為100。 也許您想要娛樂從 100 棵樹到 200 棵樹的任何東西。 現在，您想嘗試 100 到 200 之間的每個值（100、101、102、103、...、200），還是每 25 個值（100、125、150、175、200）？ 理想情況下，嘗試每個值是最好的，因為這些參數和模型擬合結果之間沒有平滑的關係。 您可以在 119 棵樹上擁有一個很棒的模型，在 118 棵樹和 120 棵樹上擁有糟糕的模型。 不幸的是，嘗試每個值非常耗時，並且仍然取決於您選擇的參數的範圍。
一旦您將所有想法都考慮到您實際嘗試對每個參數執行的操作，您就可以創建表格。 如果您的表只有幾行（要嘗試一些不同的條件），您可以手動創建它。 如果它有多個條件（比您想要手動輸入的條件還要多），那麼您可以嘗試設計一個實驗。 您選擇的設計類型將取決於您計劃如何處理這些結果。 這就是實驗設計知識發揮作用的地方。 無論設計類型如何，您都可以按照 JMP 幫助中指示的名稱輸入因子名稱（請參閱我的第一篇文章）。 這就是 JMP 知道哪些列與哪些參數對應的方式 - 列名稱需要匹配（再次參閱 JMP 幫助）。 此外，因子的範圍需要與每個調整參數的有效值相匹配。 因此，在我之前給出的“樹數”示例中，我將有一個名為“樹數”的因子，其範圍為 100 到 200。 當前從 -1 到 1 的值將不起作用，因為所有這些調整參數都需要為正值。 不存在具有 -1 棵樹的 Bootstrap 森林。
我希望這有幫助。
回复：預測建模中的調整設計表親愛的丹，
謝謝你的幫助。 我在 DOE 中徘徊，我必須使用哪種表格設計來為此目的創建表格。 有什麼建議最有效嗎？
我使用表面設計在 DOE 中生成了一個表格。 在增強林分析中執行“使用設計表”功能時，更改參數會導致錯誤（參見附表）。 當我將列代碼保持為-1到1時，沒有問題。 或者參數設置有什麼限制嗎？ JMP 如何知道哪一列用於參數（例如，樹的數量和每個拆分的項數）。 是按列號還是按列名稱？
希望你能進一步幫助我
回复：預測建模中的調整設計表您需要創建調整設計表。 JMP 無法為您執行此操作，因為 JMP 無法知道擬合樹的各種參數的範圍（您應該考慮多少層？ 每棵樹有多少分裂？ 您希望查看什麼範圍的學習率？）
您當然可以只創建表格並選擇您希望考慮的選項。 但是，您可以使用設計的實驗來創建指定範圍內可能的參數設置。
設計的實驗方法將保證您以有效的方式覆蓋模型參數的範圍。 唯一需要注意的是，設計的實驗通常依靠插值來找到最佳設置。 Bootstrap Forest 和 Boosted Tree 的模型參數並不總是遵循設計實驗建模所依賴的“平滑函數”。
來自 JMP 幫助：
使用調音桌子設計
打開一個窗口，您可以在其中選擇數據桌子包含森林面板的值調音參數，稱為調音設計桌子。 A調音設計桌子您要指定的每個選項都有一列，並且有一行或多行，每行代表一個 Bootstrap Forest 模型設計。 如果選項中未指定調音設計桌子，使用默認值。
對於中的每一行桌子， JMP 使用以下方法創建 Bootstrap Forest 模型調音指定參數。 如果指定了多個型號調音設計桌子，模型驗證集摘要報告列出了每個模型的 R 方值。 Bootstrap Forest 報告顯示具有最大 R 方值的模型的擬合統計數據。
您可以創建一個調音設計桌子使用實驗設計設施。 引導森林調音設計桌子可以按任意順序包含以下不區分大小寫的列：
–數樹
–號碼條款
–部分引導程序
–每棵樹的最小分裂數
–每棵樹的最大分裂數
–最小分割尺寸
