回复：使用 JMP® Pro 15 構建線性混合模型- 混合模型提供條件模型推理報告，包括條件刻畫器和條件殘差圖。 它還允許您添加協方差結構來解釋受試者內的變異性（例如，RE+AR(1)）。
- 正確的。 JMP 報告隨機效應估計的 Wald p 值。
回复：使用 JMP® Pro 15 構建線性混合模型@jiancao我非常感謝這次網絡研討會，有幾個問題。
您能否簡要解釋一下為什麼混合模型特性優於帶有 REML 的標準最小二乘法，即使在它們產生幾乎相同的結果的情況下也是如此。
您提到您知道隨機效應並不能解釋方差的很大一部分，因為置信區間跨越了零標記。 我假設方差分量足夠接近零，因此並不顯著。 這是正確的解釋嗎？是否有其他指標可以表達類似的想法。
使用 JMP® Pro 15 建立線性混合模型使用 JMP Pro 15 處理隨機和固定效應、重複測量、隨機係數和變異數分量
請參閱如何：
- 處理隨機和固定效應
- 輕鬆有效分析各種線性混合模型
- 使用研究四種製程條件對晶圓電阻影響的範例來分析裂區設計
- 了解擬合標準最小平方法如何導致錯誤的推論
- 了解 JMP Pro 15 混合模型腳本何時可用於裂區設計
- 使用說明觀察結果之間相關性的範例來分析重複測量，以有效了解治療效果
- 使用隨機係數進行個體生長分析，並透過一個範例來確定三種處理中的任何一種是否對生長反應有影響
- 使用測量系統研究範例執行變異數成分分析
註：問答時間為 37:52 和 53:21。
資源：
使用 JMP Pro 15 處理隨機和固定效應、重複測量、隨機係數和變異數分量
預測建模和機器學習
