使用 JMP® Pro 15 構建線性混合模型使用 JMP Pro 15 處理隨機和固定效應、重複測量、隨機係數和方差分量
了解如何：
- 處理隨機和固定效果
- 輕鬆有效地分析各種線性混合模型
- 使用研究四種工藝條件對晶圓電阻的影響的示例分析裂區設計
- 了解擬合標準最小二乘如何導致錯誤推斷
- 了解 JMP Pro 15 混合模型腳本何時可用於裂區設計
- 分析重複測量，使用說明觀察之間相關性的示例，以有效了解治療效果
- 使用隨機係數和一個試圖確定三種治療方法中的任何一種是否對生長反應產生影響的示例進行個體生長分析
- 使用測量系統研究示例執行方差分量分析
注意：問答時間為 37:52 和 53:21。
資源：
使用 JMP Pro 15 處理隨機和固定效應、重複測量、隨機係數和方差分量
預測建模和機器學習回复：使用 JMP® Pro 15 構建線性混合模型- 混合模型提供條件模型推理報告，包括條件刻畫器和條件殘差圖。 它還允許您添加協方差結構來解釋受試者內部的可變性（例如，RE+AR(1)）。
- 正確的。 JMP 報告隨機效應估計值的 Wald p 值。
回复：使用 JMP® Pro 15 構建線性混合模型@劍草我非常感謝這次網絡研討會，提出了幾個問題。
您能否簡要解釋一下為什麼混合模型人格比使用 REML 的標準最小二乘法更好，即使在它們產生幾乎相同結果的情況下也是如此。
您提到您知道隨機效應沒有解釋大部分方差，因為置信區間超過了零標記。 我假設這是說方差分量足夠接近於零，所以它並不重要。 這是一個正確的解釋嗎？是否有其他指標可以傳達類似的想法。
