Los clientes a menudo me preguntan cómo usar los límites de control fijos/de referencia. Este tipo de límite a veces se denomina límite de control histórico. En lugar de permitir que el software calcule los límites en función de los datos, a veces desea utilizar límites de control fijos. Estos límites de control fijos generalmente se crean a partir de un proceso establecido que ya está bajo control. Puede usar estos límites con nuevos datos para ver cómo sus nuevos datos se comparan con los límites de su proceso histórico.
Hay cuatro formas diferentes de ingresar límites de control fijos en Control Chart Builder en JMP . Se pueden ingresar a través de una propiedad de columna, establecer límites de control u obtener límites. Un cuarto método limitado de usar límites históricos es a través del método de estado de fila excluido. Esta publicación de blog detalla cada uno de estos métodos.
Ejemplo
En mi entrada de blog " Generando límites de control usando Control Chart Builder," Introduje un proceso de impresión. Revisemos. Las variaciones en el proceso de impresión pueden causar distorsiones en la línea, incluidos problemas de inclinación, grosor y longitud. Este ejemplo considera la longitud de la línea. La línea se considera buena si tiene una longitud impresa de 16 cm +/- 0,2 cm. Más tiempo, y la oración puede salirse de la página. Más corto, y habría una gran cantidad de espacio desperdiciado en la página.
La publicación del blog detalló la creación de un gráfico de control para estos datos. El resumen de límites para el gráfico de control se muestra a continuación en la Figura 1.
Figure 1: Limits summaryFigure 1: Limits summaryFigure 1: Limits summaryFigure 1: Limits summary Figura 1: Resumen de límites
Queremos usar estos límites de referencia con nuevos datos.
1. Propiedad de la columna
Un método para usar límites fijos es con una propiedad de columna de límites de control. Abra su tabla que contiene sus nuevos datos. Seleccione la columna Longitud y haga clic en Columnas->Información de columna. Haga clic en el menú desplegable Propiedades de columna y seleccione Límites de control. Ingrese 15.99825 para Promedio, 15.90519 para LSL y 16.09131 para UCL. Estos son los límites calculados de la Figura 1.
Haga clic en el menú desplegable XBar y elija R. Ahora ingrese los límites fijos para el gráfico R. Ingrese 0.0495 para Promedio, 0 para LCL y 0.161693 para UCL. Estos son los límites calculados de la Figura 1.
Haga clic en Aceptar. Acaba de ingresar límites de control fijos para gráficos XBar y R para la columna Longitud.
Cree su gráfico de control yendo a Analizar->Calidad y proceso->Creador de gráficos de control. Arrastre Longitud a Y y Ejecutar a la función del subgrupo.
Figure 4: Control chart with fixed control limitsFigure 4: Control chart with fixed control limitsFigure 4: Control chart with fixed control limitsFigure 4: Control chart with fixed control limitsFigura 4: Gráfico de control con límites de control fijos En lugar de calcular los límites a partir de los datos, JMP utilizó los límites fijos definidos en las propiedades de la columna. Tenga en cuenta que Limits Sigma dice "User Defined" en la tabla de resúmenes de límites. Vemos que muchos puntos quedan fuera de los límites. Además, los promedios son más altos que los del proceso de línea de base. Este proceso es diferente del proceso original que usamos para calcular los límites de control de referencia.
2. Establecer límites de control
Otro método para fijar los límites de control es usar el comando establecer límites de control. (Tenga en cuenta que si probó el método anterior de usar propiedades de columna para establecer límites de control, querrá eliminar esas propiedades de columna antes de continuar con este ejemplo. Para eliminar las propiedades de la columna, regrese a la tabla de datos. Seleccione la columna Longitud. Vaya a Columnas->Información de columna. Asegúrese de que la propiedad de la columna Límites de control esté resaltada y haga clic en Quitar.Consulte la Figura 2 anterior). En mi opinión, establecer límites de control es el método más fácil de usar. No tengo que acordarme de definir ninguna propiedad de columna de antemano, y solo necesito mi tabla de datos.
Cree su gráfico de control siguiendo los pasos proporcionados en la sección Propiedad de columna de esta publicación de blog. Haga clic derecho en el gráfico superior y seleccione Límites->Establecer límites de control. Ingrese sus límites de referencia y presione OK. Haz lo mismo para el gráfico R.
Figure 5: Set Control Limits dialog for the XBar chartFigure 5: Set Control Limits dialog for the XBar chartFigure 5: Set Control Limits dialog for the XBar chartFigure 5: Set Control Limits dialog for the XBar chart Figura 5: cuadro de diálogo Establecer límites de control para el gráfico XBar
Figure 6: Set Control Limits dialog for R chartFigure 6: Set Control Limits dialog for R chartFigure 6: Set Control Limits dialog for R chartFigure 6: Set Control Limits dialog for R chart Figura 6: cuadro de diálogo Establecer límites de control para el gráfico R Se le presenta el mismo gráfico que en la Figura 4.
3. Obtenga límites
El método Obtener límites es, con mucho, el método más flexible. Si tiene límites fijos para muchos procesos diferentes, debe usar el método Obtener límites. Si tiene diferentes límites de control fijos para cada fase, debe usar el método Obtener límites. Para utilizar el método Obtener límites, necesita una tabla de datos que defina sus límites.
Una tabla de datos de límites contiene un mínimo de dos columnas. Una columna debe llamarse _LimitsKey. Esta columna contiene palabras clave que se utilizan para definir los límites. Además, necesita una columna para cada proceso que defina los valores para cada una de estas palabras clave. Estas columnas adicionales deben tener el mismo nombre de columna que el proceso de interés.
Las palabras clave necesarias para definir los límites del gráfico XBar son _Mean (para el promedio), _LCL (para el límite de control inferior) y _UCL (para el límite de control superior). Las palabras clave necesarias para definir los límites del gráfico R son _AvgR (para el promedio), _LCLR (para el límite de control inferior) y _UCLR (para el límite de control superior).
Estas tablas de datos límite pueden crearse con las antiguas plataformas de gráficos de control en JMP, o puede crearlas usted mismo utilizando Archivo->Nuevo->Tabla de datos. En el futuro, Control Chart Builder también podrá crear estas tablas de datos de límites.
Cree su gráfico de control siguiendo los pasos que se indican en la sección Propiedad de la columna de este blog. Haga clic en el triángulo rojo junto a Control Chart Builder y elija Obtener límites. Elija la tabla de datos Length Limits.jmp. Se le presenta el mismo gráfico que en la Figura 4.
4. Estados de fila excluidos
El método de estado de fila excluido se puede usar cuando sus datos nuevos y antiguos residen en la misma tabla de datos.Este método solo se puede utilizar si sus datos históricos y todos sus nuevos datos tienen tamaños de subgrupos iguales. En su tabla de datos combinados, asegúrese de que las nuevas observaciones tengan la propiedad de estado de fila excluida.Para hacer esto, seleccione las nuevas filas.Seleccione Filas->Excluir/Anular exclusión. Cree su gráfico de control como se describe en la sección Propiedad de la columna. JMP usa solo las filas no excluidas (datos históricos) para crear los límites de control. Los datos nuevos (datos excluidos) todavía se trazan en el gráfico (atenuados), pero estos datos no se usaron en ninguno de los cálculos.
Una ventaja de este método es que puede ver tanto los datos de referencia como los nuevos datos en el mismo gráfico. Esto puede ayudarlo a determinar las diferencias.
Conclusión
JMP proporciona cuatro métodos diferentes para definir límites de control fijos/de referencia. El método de propiedad de columna requiere que defina límites para cada gráfico de control como propiedades de columna en la tabla de datos. Establecer límites de control es el método más fácil y le permite definir límites de control con un clic derecho del mouse en cada gráfico de control. Obtener límites es el método más flexible y requiere una tabla de datos separada que defina los límites para cada proceso. Obtener límites debe usarse si hay muchos procesos y si hay variables de fase.El método de estado de fila excluido se puede usar cuando sus datos residen en la misma tabla y los tamaños de sus subgrupos son iguales. Dado que los datos históricos y nuevos se trazan en el mismo gráfico con el método excluido, las comparaciones son más sencillas con este método.
Referencias
Software JMP: Notas del curso de Control Estadístico de Procesos
@Hauskov Sí, esta es la forma en que se creó el generador de gráficos de control para funcionar.Establecer los límites de control hará que los límites sean iguales en todas las muestras.En su lugar, debe usar la plataforma de evaluación de procesos.Process Screening le permitirá especificar un sigma y hacer que los límites de control varíen según el tamaño de la muestra.
Al establecer/obtener límites de control, el gráfico de control parece perder la capacidad de ajustar los límites según el tamaño de la muestra (que varía debido a dos fases). Esto sucede a pesar de que _LCL y _UCL no se guardan sino solo _Sigma / _Std. Me parece que debería poder ajustarse en función de las muestras en cada fase. ¿Me estoy perdiendo de algo?
Tengo problemas con los valores de CPK generados cuando ingreso manualmente los límites de control y especificación.Si creo una tabla con límites de especificación y la llamo en una secuencia de comandos, los valores se imprimen donde esperaría que lo hicieran, pero los valores de CPK son incorrectos, por lo que asumo que se calcula el CPK en función de sus propios valores, no de los que ingresé.Me di cuenta de que no tiene la tabla cpk que normalmente genera el generador de gráficos, ¿no la usa o es solo una versión anterior de JMP?
