Kunden fragen mich oft, wie man feste/Baseline-Kontrollgrenzen verwendet. Diese Art von Limit wird manchmal als historisches Kontrolllimit bezeichnet. Anstatt der Software zu erlauben, Grenzen basierend auf den Daten zu berechnen, möchten Sie manchmal feste Kontrollgrenzen verwenden. Diese festen Kontrollgrenzen werden typischerweise aus einem etablierten Prozess erstellt, der bereits die Kontrolle hat. Sie können diese Grenzwerte mit neuen Daten verwenden, um zu sehen, wie Ihre neuen Daten im Vergleich zu den Grenzwerten aus Ihrem historischen Prozess abschneiden.
Es gibt vier verschiedene Möglichkeiten, feste Kontrollgrenzen im Control Chart Builder einzugeben JMP . Sie können über eine Spalteneigenschaft eingegeben, Kontrollgrenzen gesetzt oder Grenzen abgerufen werden. Eine vierte eingeschränkte Methode zur Verwendung historischer Grenzen ist die Methode des ausgeschlossenen Zeilenzustands. Dieser Blogbeitrag beschreibt jede dieser Methoden.
Beispiel
In meinem Blogbeitrag „ Generieren von Kontrollgrenzen mit dem Control Chart Builder", Ich habe ein Druckverfahren eingeführt. Lassen Sie uns überprüfen. Schwankungen im Druckprozess können zu Verzerrungen in der Linie führen, einschließlich Problemen mit Schräglage, Dicke und Länge. Dieses Beispiel berücksichtigt die Länge der Linie. Die Linie gilt als gut, wenn sie eine gedruckte Länge von 16 cm +/- 0,2 cm hat. Länger, und der Satz kann über die Seite hinauslaufen. Kürzer, und es würde viel Platz auf der Seite verschwendet werden.
Der Blogbeitrag beschreibt detailliert das Erstellen eines Kontrolldiagramms für diese Daten. Die Zusammenfassung der Grenzwerte für das Kontrolldiagramm ist unten in Abbildung 1 angegeben.
Figure 1: Limits summary Abbildung 1: Zusammenfassung der Grenzwerte
Wir wollen diese Baseline-Grenzwerte mit neuen Daten verwenden.
1. Spalteneigenschaft
Eine Methode zur Verwendung fester Grenzwerte ist die Spalteneigenschaft für Kontrollgrenzwerte. Öffnen Sie Ihre Tabelle, die Ihre neuen Daten enthält. Wählen Sie die Spalte Länge aus und klicken Sie auf Cols->Column Info. Klicken Sie auf das Dropdown-Menü Spalteneigenschaften und wählen Sie Kontrollgrenzen. Geben Sie 15,99825 für Avg, 15,90519 für LSL und 16,09131 für UCL ein. Dies sind die berechneten Grenzwerte aus Abbildung 1.
Klicken Sie auf das Dropdown-Menü XBar und wählen Sie R. Geben Sie nun die festen Grenzen für die R-Karte ein. Geben Sie 0,0495 für Avg, 0 für LCL und 0,161693 für UCL ein. Dies sind die berechneten Grenzwerte aus Abbildung 1.
OK klicken. Sie haben gerade feste Kontrollgrenzen für XBar- und R-Karten für die Spalte Länge eingegeben.
Erstellen Sie Ihr Kontrolldiagramm, indem Sie zu Analysieren->Qualität und Prozess->Kontrolldiagrammerstellung gehen. Ziehen Sie Length auf Y und Run auf die Rolle der Untergruppe.
Figure 4: Control chart with fixed control limitsAbbildung 4: Regelkarte mit festen Regelgrenzen Anstatt Grenzwerte aus den Daten zu berechnen, verwendete JMP die in den Spalteneigenschaften definierten festen Grenzwerte. Beachten Sie, dass das Grenzwert-Sigma in der Tabelle „Grenzwert-Zusammenfassungen“ als „Benutzerdefiniert“ angegeben ist. Wir sehen, dass viele Punkte außerhalb der Grenzen liegen. Darüber hinaus sind die Durchschnittswerte höher als die des Baseline-Prozesses. Dieser Prozess unterscheidet sich von dem ursprünglichen Prozess, den wir zur Berechnung der Basiskontrollgrenzen verwendet haben.
2. Kontrollgrenzen festlegen
Eine andere Methode zum Festlegen der Kontrollgrenzen ist die Verwendung des Befehls „Set Control Limits“. (Beachten Sie, dass Sie diese Spalteneigenschaften löschen sollten, bevor Sie mit diesem Beispiel fortfahren, wenn Sie die obige Methode zum Verwenden von Spalteneigenschaften zum Festlegen von Eingriffsgrenzen ausprobiert haben. Um die Spalteneigenschaften zu löschen, kehren Sie zur Datentabelle zurück. Wählen Sie die Spalte Länge aus. Gehen Sie zu Cols->Column Info. Stellen Sie sicher, dass die Eigenschaft Control Limits Column hervorgehoben ist, und klicken Sie auf Remove.Siehe Abbildung 2 oben.) Meiner Meinung nach ist das Festlegen von Kontrollgrenzen die einfachste Methode. Ich muss nicht daran denken, vorher irgendwelche Spalteneigenschaften zu definieren, und ich brauche nur meine Datentabelle.
Erstellen Sie Ihr Regeldiagramm mit den Schritten im Abschnitt „Spalteneigenschaften“ dieses Blogbeitrags. Klicken Sie mit der rechten Maustaste in das obere Diagramm und wählen Sie Limits->Set Control Limits. Geben Sie Ihre Grundgrenzen ein und drücken Sie OK. Machen Sie dasselbe für das R-Diagramm.
Figure 5: Set Control Limits dialog for the XBar chart Abbildung 5: Dialog „Set Control Limits“ für das XBar-Diagramm
Figure 6: Set Control Limits dialog for R chart Abbildung 6: Dialog „Set Control Limits“ für die R-Karte Ihnen wird das gleiche Diagramm wie in Abbildung 4 angezeigt.
3. Holen Sie sich Limits
Die Get-Limits-Methode ist bei weitem die flexibelste Methode. Wenn Sie für viele verschiedene Prozesse feste Grenzen haben, sollten Sie die Methode „Get Limits“ verwenden. Wenn Sie für jede Phase unterschiedliche feste Eingriffsgrenzen haben, sollten Sie die Methode „Get Limits“ verwenden. Um die Methode „Get Limits“ zu verwenden, benötigen Sie eine Datentabelle, die Ihre Limits definiert.
Eine Grenzwertdatentabelle enthält mindestens zwei Spalten. Eine Spalte muss _LimitsKey heißen. Diese Spalte enthält Schlüsselwörter, die zur Definition der Grenzwerte verwendet werden. Außerdem benötigen Sie für jeden Prozess eine Spalte, die die Werte für jedes dieser Schlüsselwörter definiert. Diese zusätzlichen Spalten müssen denselben Spaltennamen wie der gewünschte Prozess haben.
Die zum Definieren von Grenzwerten für das XBar-Diagramm erforderlichen Schlüsselwörter sind _Mean (für den Durchschnitt), _LCL (für die untere Eingriffsgrenze) und _UCL (für die obere Eingriffsgrenze). Die zum Definieren von Grenzwerten für die R-Karte erforderlichen Schlüsselwörter sind _AvgR (für den Durchschnitt), _LCLR (für die untere Eingriffsgrenze) und _UCLR (für die obere Eingriffsgrenze).
Diese Grenzdatentabellen können von den alten Regelkartenplattformen in JMP erstellt werden, oder Sie können sie selbst mit Datei->Neu->Datentabelle erstellen. Zukünftig wird auch der Control Chart Builder in der Lage sein, diese Grenzdatentabellen zu erstellen.
Erstellen Sie Ihr Regeldiagramm, indem Sie die Schritte im Abschnitt „Spalteneigenschaften“ dieses Blogs befolgen. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben Control Chart Builder und wählen Sie Limits abrufen. Wählen Sie die Datentabelle Length Limits.jmp aus. Ihnen wird das gleiche Diagramm wie in Abbildung 4 angezeigt.
4. Ausgeschlossene Zeilenzustände
Die ausgeschlossene Zeilenzustandsmethode kann verwendet werden, wenn sich Ihre neuen und alten Daten in derselben Datentabelle befinden.Diese Methode kann nur verwendet werden, wenn Ihre historischen Daten und Ihre neuen Daten haben alle gleiche Teilgruppengrößen. Stellen Sie in Ihrer kombinierten Datentabelle sicher, dass die neuen Beobachtungen die Eigenschaft „Ausgeschlossener Zeilenstatus“ haben.Markieren Sie dazu die neuen Zeilen.Wählen Sie Zeilen->Ausschließen/Ausschließen aufheben. Erstellen Sie Ihr Regeldiagramm wie im Abschnitt „Spalteneigenschaft“ beschrieben. JMP verwendet nur die nicht ausgeschlossenen Zeilen (historische Daten), um die Eingriffsgrenzen zu erstellen. Die neuen Daten (ausgeschlossene Daten) werden immer noch im Diagramm dargestellt (abgeblendet), aber diese Daten wurden in keiner der Berechnungen verwendet.
Ein Vorteil dieser Methode besteht darin, dass Sie sowohl die Ausgangsdaten als auch die neuen Daten im selben Diagramm sehen können. Dies kann Ihnen helfen, Unterschiede zu ermitteln.
Fazit
JMP bietet vier verschiedene Methoden zum Definieren fester/Baseline-Kontrollgrenzen. Bei der Spalteneigenschaftsmethode müssen Sie Grenzwerte für jedes Regeldiagramm als Spalteneigenschaften in der Datentabelle definieren. Eingriffsgrenzen festlegen ist die einfachste Methode und ermöglicht es Ihnen, Eingriffsgrenzen mit einem rechten Mausklick in jeder Regelkarte zu definieren. „Get Limits“ ist die flexibelste Methode und erfordert eine separate Datentabelle, die die Limits für jeden Prozess definiert. Get Limits sollte verwendet werden, wenn viele Prozesse und Phasenvariablen vorhanden sind.Die Zustandsmethode für ausgeschlossene Zeilen kann verwendet werden, wenn sich Ihre Daten in derselben Tabelle befinden und Ihre Untergruppengrößen gleich sind. Da die historischen und neuen Daten bei der ausgeschlossenen Methode in derselben Grafik dargestellt werden, sind Vergleiche mit dieser Methode einfacher.
Verweise
JMP Software: Kursnotizen zur statistischen Prozesskontrolle
Beim Festlegen/Abrufen von Kontrollgrenzen scheint die Kontrollkarte die Fähigkeit zu verlieren, die Grenzen basierend auf der Größe der Stichprobe (die aufgrund von zwei Phasen variiert) anzupassen. Dies passiert, obwohl _LCL und _UCL nicht gespeichert werden, sondern nur _Sigma / _Std. Es scheint mir, dass es in der Lage sein sollte, sich basierend auf den Proben in jeder Phase anzupassen. Übersehe ich etwas?
Ich habe Probleme mit den CPK-Werten, die generiert werden, wenn ich Kontroll- und Spezifikationsgrenzen manuell eingebe.Wenn ich eine Tabelle mit Spezifikationsgrenzen erstelle und diese in einem Skript aufrufe, werden die Werte dort gedruckt, wo Sie sie erwarten würden, aber die CPK-Werte sind falsch, also gehe ich davon aus, dass es sich um einen berechneten CPK handelt, der auf seinen eigenen Werten basiert, nicht auf denen, die ich eingegeben habe.Mir ist aufgefallen, dass Sie nicht über die cpk-Tabelle verfügen, die der Graph Builder normalerweise generiert. Verwenden Sie sie nicht oder ist dies nur eine ältere Version von JMP?
