顧客から、固定/ベースライン管理限界の使用方法についてよく尋ねられます。 このタイプの制限は、履歴管理制限と呼ばれることがあります。 ソフトウェアがデータに基づいて限界を計算できるようにする代わりに、固定の管理限界を使用したい場合があります。 これらの固定管理限界は通常、すでに管理されている確立されたプロセスから作成されます。 これらの制限を新しいデータで使用して、新しいデータが過去のプロセスの制限とどのように比較されるかを確認できます。
管理図ビルダーで固定管理限界を入力するには、次の 4 つの方法があります。 JMP 。 これらは、列プロパティを介して入力したり、管理限界を設定したり、限界を取得したりできます。 過去の制限を使用する 4 番目の制限された方法は、除外された行状態の方法によるものです。 このブログ投稿では、これらの各方法について詳しく説明します。
例
私のブログ記事では "管理図ビルダーを使用して管理限界を生成する、"印刷工程を紹介しました。 確認してみましょう。 印刷プロセスの変動により、ゆがみ、太さ、長さの問題など、線に歪みが生じる可能性があります。 この例では、線の長さを考慮しています。 印刷された長さが 16 cm +/- 0.2 cm の場合、線は良好と見なされます。 これ以上、文がページからはみ出す可能性があります。 これより短いと、ページに多くの無駄なスペースができます。
ブログ投稿では、このデータの管理図の作成について詳しく説明しています。 管理図の制限の概要を下の図 1 に示します。
Figure 1: Limits summary図 1: 制限の概要
これらのベースライン制限を新しいデータで使用したいと考えています。
1.列のプロパティ
固定限界を使用する 1 つの方法は、管理限界列プロパティを使用することです。 新しいデータを含むテーブルを開きます。 [長さ] 列を選択し、[列] -> [列情報] をクリックします。 [列のプロパティ] ドロップダウンをクリックし、[管理限界] を選択します。 Avg には 15.99825、LSL には 15.90519、UCL には 16.09131 を入力します。 これらは、図 1 から計算された制限です。
XBar ドロップダウンをクリックし、R を選択します。 ここで、R 管理図の固定限界を入力します。 Avg に 0.0495、LCL に 0、UCL に 0.161693 を入力します。 これらは、図 1 から計算された制限です。
[OK]をクリックします。 長さ列の XBar 管理図と R 管理図の固定管理限界を入力しました。
[分析] -> [品質と工程] -> [管理図ビルダー] に移動して、管理図を作成します。 Length を Y にドラッグし、Run をサブグループ ロールにドラッグします。
Figure 4: Control chart with fixed control limits図 4: 管理限界が固定された管理図データから制限を計算するのではなく、JMP は列のプロパティで定義された固定の制限を使用しました。 Limits Sigma は、Limit Summaries テーブルで「User Defined」と表示されていることに注意してください。 多くの点が限界を超えていることがわかります。 さらに、平均値はベースライン プロセスの値よりも高くなっています。 このプロセスは、ベースライン管理限界を計算するために使用した元のプロセスとは異なります。
2. 管理限界を設定する
管理限界を修正する別の方法は、set control limits コマンドを使用することです。 (列プロパティを使用して管理限界を設定する上記の方法を試した場合は、この例を続行する前に、それらの列プロパティを削除する必要があることに注意してください。 列のプロパティを削除するには、データ テーブルに戻ります。 長さ列を選択します。 列 - >列情報に移動します。 Control Limits Column Property が強調表示されていることを確認し、[削除] をクリックします。上記の図 2 を参照してください。) 私の意見では、管理限界を設定するのが最も簡単な方法です。 事前に列のプロパティを定義することを覚えておく必要はなく、必要なのはデータ テーブルだけです。
このブログ投稿の列プロパティ セクションで説明されている手順を使用して、管理図を作成します。 一番上のチャートを右クリックし、[限界] -> [管理限界の設定] を選択します。 ベースライン制限を入力し、[OK] を押します。 R管理図についても同じことを行います。
Figure 5: Set Control Limits dialog for the XBar chart図 5: XBar 管理図の [管理限界の設定] ダイアログ
Figure 6: Set Control Limits dialog for R chart図 6: R 管理図の [管理限界の設定] ダイアログ図 4 と同じグラフが表示されます。
3.制限を取得する
Get Limits メソッドは、最も柔軟なメソッドです。 多くの異なるプロセスに対して制限を固定している場合は、Get Limits メソッドを使用する必要があります。 フェーズごとに異なる固定管理限界がある場合は、Get Limits メソッドを使用する必要があります。 Get Limits メソッドを使用するには、制限を定義するデータ テーブルが必要です。
制限データ テーブルには、少なくとも 2 つの列が含まれます。 1 つの列を _LimitsKey と呼ぶ必要があります。 この列には、制限を定義するために使用されるキーワードが含まれています。 さらに、これらの各キーワードの値を定義するプロセスごとに 1 つの列が必要です。 これらの追加の列には、対象のプロセスと同じ列名が必要です。
XBar 管理図の限界を定義するために必要なキーワードは、_Mean (平均)、_LCL (下側管理限界)、および _UCL (上側管理限界) です。 R 管理図の限界を定義するために必要なキーワードは、_AvgR (平均)、_LCLR (下限管理限界)、および _UCLR (上限管理限界) です。
これらのリミット データ テーブルは、JMP の古い管理図プラットフォームで作成することも、[ファイル] -> [新規作成] -> [データ テーブル] を使用して自分で作成することもできます。 将来的には、管理図ビルダーでもこれらの限界データ テーブルを作成できるようになります。
このブログの列プロパティ セクションに記載されている手順に従って、管理図を作成します。 管理図ビルダーの横にある赤い三角形をクリックし、[制限を取得] を選択します。 Length Limits.jmp データ テーブルを選択します。 図 4 と同じグラフが表示されます。
4. 除外された行の状態
除外された行状態メソッドは、新しいデータと古いデータが同じデータ テーブルに存在する場合に使用できます。この方法は、履歴データがある場合にのみ使用できますと新しいデータはすべてサブグループのサイズが同じです。 結合されたデータ テーブルで、新しい観測に除外された行の状態プロパティがあることを確認します。これを行うには、新しい行を選択します。[行] -> [除外/除外解除] を選択します。 列プロパティ セクションの説明に従って、管理図を作成します。 JMP は、除外されていない行 (履歴データ) のみを使用して管理限界を作成します。 新しいデータ (除外されたデータ) は引き続きグラフにプロットされます (淡色表示されます) が、これらのデータはどの計算にも使用されませんでした。
この方法の利点の 1 つは、ベースライン データと新しいデータの両方を同じグラフに表示できることです。 これは、違いを判断するのに役立ちます。
結論
JMP には、固定/ベースライン管理限界を定義する 4 つの異なる方法が用意されています。 列プロパティ メソッドでは、各管理図の限界をデータ テーブルの列プロパティとして定義する必要があります。 [管理限界の設定] は最も簡単な方法で、各管理図でマウスを右クリックするだけで管理限界を定義できます。 Get Limits は最も柔軟な方法であり、各プロセスの制限を定義する個別のデータ テーブルが必要です。 多くのプロセスがあり、フェーズ変数がある場合は、Get Limits を使用する必要があります。データが同じテーブルに存在し、サブグループのサイズが等しい場合は、除外された行状態メソッドを使用できます。 過去のデータと新しいデータが除外された方法で同じグラフにプロットされるため、この方法では比較がより簡単になります。
参考文献
JMP ソフトウェア: 統計的プロセス管理のコースノート
@ハウスコフはい、これが管理図ビルダーが機能するように作られた方法です。管理限界を設定すると、すべてのサンプルで限界が等しくなります。代わりにプロセス スクリーニング プラットフォームを使用する必要があります。工程スクリーニングでは、シグマを指定し、サンプル サイズに応じて管理限界を変化させることができます。
管理限界を設定/取得するとき、管理図はサンプルのサイズに基づいて限界を調整する機能を失っているようです (これは 2 つのフェーズによって異なります)。 これは、_LCL と _UCL が保存されておらず、_Sigma / _Std のみが保存されている場合でも発生します。 各フェーズのサンプルに基づいて調整できるはずです。 何か不足していますか？
このブログ投稿では、管理限界のみを扱います。この記事では、工程能力分析については説明しません。これらの例のいずれにも仕様制限がなかったので、能力分析は提供されませんでした。管理限界と仕様限界の違いについて説明しているブログ記事があります。 https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Control-limits-and-specification-limits-Where-do-they-come-from/ba-p/33209
例をテクニカル サポートと共有することをお勧めします。support@jmp.com に送信できます。JMP で提供される能力分析は、指定した仕様制限から計算されます。
管理限界と仕様限界を手動で入力したときに生成される CPK 値に問題があります。仕様制限のあるテーブルを作成し、それをスクリプトで呼び出すと、期待どおりの場所に値が出力されますが、CPK 値が正しくないため、入力した値ではなく独自の値に基づいて計算された CPK であると想定します。グラフ ビルダーが通常生成する cpk テーブルがないことに気付きました。使用していませんか、それとも JMP の古いバージョンですか?
