A volte ricevo domande su come selezionare il modello "migliore" dagli esperimenti con i blocchi. Si consiglia di modellare i blocchi come effetti casuali, il che significa che non è possibile utilizzare le personalità di regressione graduale o generalizzata per la selezione del modello poiché supportano solo effetti fissi.
In questo video parlo di:
- Perché blocchiamo gli esperimenti
- Risolto il problema con effetti casuali
- Modellazione REML
- Strategie di selezione del modello con effetti casuali
Cito anche il libro Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach, come una buona risorsa per saperne di più e download gratuito di capitoli disponibile .
La tabella di dati di esempio può essere trovata dal giornale JMP allegato.
Fatemi sapere nei commenti, qui sotto, se avete domande.
