Cours: JMP® : Analyse de fiabilité des systèmes non réparables
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
Description: Ce cours s'adresse à toute personne ayant besoin d'analyser des données, à l'aide de JMP, sur la durée pendant laquelle un objet (fiabilité) ou une personne (survie) fonctionne dans des paramètres acceptables (« délai jusqu'à l'événement »). Le cours est présenté à l'aide d'exemples de fabrication, mais ceux qui s'intéressent à l'analyse de la survie ou à l'étude de la récidive trouveront également le cours utile.
Aperçu : Apprendre à:
- Distinguer les caractéristiques uniques des données de vie.
- Calculez des estimations non paramétriques (limite de produit Kaplan-Meier) de la probabilité de défaillance.
- Ajustez les modèles de distribution spécifiques aux données de vie.
- Estimer la fiabilité ou les mesures de survie et les dangers.
- Estimer la survie en présence de causes concurrentes.
- Utilisez des modèles de survie paramétriques pour estimer les effets des covariables ou des facteurs expérimentaux.
- Concevoir un test de durée de vie accéléré.
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration des données et JMP® : Décisions statistiques utilisant l'ANOVA et la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Introduction à la fiabilité
- Comprendre les principes de fiabilité, les mesures de fiabilité et la nature des données de vie et des observations censurées.
- Utilisation d'une estimation non paramétrique des probabilités de défaillance.
- Application de modèles paramétriques de fiabilité et de risque de défaillance.
- Prise en compte de l'incertitude concernant les estimations de fiabilité.
- Déterminez une taille d’échantillon suffisante pour la détermination de la fiabilité.
Fiabilité avec facteurs
- Identifier les modes de défaillance et les causes concurrentes.
- Modèles de mélange adaptés.
- Ajustement de modèles de combinaison de risques concurrents.
- Décrire des données déficientes.
- Y compris l'effet des covariables dans le modèle de fiabilité.
Fiabilité rapide
- Comprendre les facteurs de stress et les échecs accélérés.
- Calcul des facteurs d'accélération.
- Utiliser des relations d'accélération.
- Concevoir des tests de durée de vie accélérés.
- Effectuer des analyses de dégradation pour des mesures répétées et des tests destructifs.
Cours: JMP® Pro : Analyse des courbes et des profils à l'aide de l'explorateur de données fonctionnelles
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
Description: Ce cours vous aide à reconnaître et à modéliser les données fonctionnelles à l'aide de JMP Pro. Il vous apprend à utiliser les données comme réponse, comme le résultat d'une expérience conçue, ou comme nouvelles covariables ou caractéristiques, comme dans une analyse multivariée. Les données fonctionnelles sont définies sous forme de fonction, de profil ou de courbe. Il s'agit d'une série d'observations au fil du temps ou de toute autre variable continue. Ces données peuvent être modélisées de manière à ce que les changements de forme puissent être associés aux changements d'autres variables.
Aperçu:
Apprendre à:
- Reconnaître les données fonctionnelles et leurs utilisations.
- Prétraiter les données en fonction de l'analyse des données fonctionnelles.
- Sélectionnez un modèle des fonctions.
- Obtenez des représentations optimales des fonctions.
- Utilisez les nouvelles représentations comme réponses dans l’analyse d’une expérience conçue.
Qui devrait être présent?
Directeurs, gestionnaires, ingénieurs, scientifiques, techniciens et analystes qui travaillent avec des données fonctionnelles pour concevoir, développer, améliorer et optimiser un produit ou un processus.
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration des données et JMP® : Décisions statistiques utilisant l'ANOVA et la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Explorer les données fonctionnelles
- Définir les données fonctionnelles et leurs formes.
Prétraiter les données fonctionnelles
- Identifiez différents formats de données fonctionnelles.
- Nettoyer les données fonctionnelles (tâches de recodage).
- Transformer la sortie des données fonctionnelles (centrage et mise à l'échelle, autres transformations courantes).
- Aligner la saisie des données fonctionnelles.
Ajuster les modèles de données fonctionnelles
- Décrire une expansion de fonction de base comme modèle pour une fonction continue.
- Optimisez le compromis entre le biais et la variance du modèle grâce au lissage.
- Sélectionnez des splines ou une base de Fourier pour le modèle.
- Ajustez le modèle.
- Sélectionnez le meilleur modèle.
- Diagnostiquer le modèle.
Extraire les composants principaux fonctionnels
- Décrire l'analyse en composantes principales des fonctions continues.
- Dérivez et utilisez les scores des composantes principales fonctionnelles.
Analyse fonctionnelle des expériences
- Identifier les objectifs de l’analyse d’une expérience.
- Estimer les effets des facteurs sur les principales composantes fonctionnelles.
Études de cas de synthèse
- Sélectionnez l’un des nombreux nouveaux cas choisis dans différents secteurs pour pratiquer une analyse complète des données fonctionnelles.
Cours: JMP® : Décisions statistiques utilisant l'ANOVA et la régression
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
Description: Ce cours vous apprend à utiliser les méthodes d'analyse de variance et de régression pour analyser des données avec une seule variable de réponse continue et introduit la création de modèles statistiques. Vous apprenez à effectuer une analyse exploratoire élémentaire des données (EDA) et à découvrir des modèles naturels dans les données. Des concepts statistiques importants tels que les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses sont introduits et appliqués. Le cours couvre également les principes de création de modèles, y compris l'interprétation des modèles et la résolution des violations des hypothèses statistiques. Les pratiques Capstone à la fin du cours permettent aux étudiants d'appliquer leurs connaissances.
Aperçu:
Apprendre à:
- Interpréter les intervalles de confiance.
- Effectuer des tests d’hypothèses et interpréter p -valeurs.
- Explorez les relations avec les nuages de points et les statistiques de corrélation.
- Comparez les moyennes de plusieurs populations avec l'ANOVA unidirectionnelle.
- Utilisez une régression linéaire simple pour analyser les relations entre des variables continues.
- Utilisez le modèle linéaire général pour créer des modèles entre une réponse continue et un nombre quelconque de prédicteurs continus ou catégoriels.
- Évaluer les interactions entre les facteurs et la courbure.
- Évaluer les hypothèses des tests d’hypothèses statistiques.
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration des données cours ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Introduction aux statistiques
- Notions statistiques.
- Statistiques descriptives et certains de leurs graphiques.
- Statistiques déductives.
- Tests d'hypothèses.
- Un échantillon t test.
Analyse avec un facteur catégoriel
- ANOVA unidirectionnelle.
- Comparaisons multiples.
- Puissance et taille de l’échantillon.
Analyse avec un facteur continu
- Explorer les relations.
- Régression linéaire simple.
- Régression polynomiale.
Construction de modèles
- Introduction à la construction de modèles.
- Combinaison de facteurs.
- Interprétation du modèle.
- Quand les choses vont mal.
Ressources additionnelles
- Jumelé t test.
- Alternatives à l'ANOVA lorsque les hypothèses ne sont pas respectées.
- Contrastes dans l'ANOVA à n voies.
- Test d'équivalence.
Cours: JMP® Pro : modélisation prédictive
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
Description: Ce cours couvre les compétences requises pour développer, évaluer, régler, comparer et noter des modèles prédictifs à l'aide du logiciel JMP Pro. Ce cours vous apprend à créer et comprendre des modèles prédictifs à l'aide de techniques d'apprentissage automatique telles que les modèles de régression généralisée, les k-voisins les plus proches, les Bayes naïfs, les machines à vecteurs de support, les arbres de décision et les réseaux de neurones. Vous apprendrez également à valider des modèles prédictifs à l'aide de critères de validation croisée, de validation de retenue et de théorie de l'information.
Aperçu:
Apprendre à:
- Développer, comparer et expliquer des modèles complexes.
- Utilisez la plateforme de partition pour la modélisation prédictive, notamment le bagging, la forêt d'amorçage et les arbres boostés.
- Utilisez les réseaux de neurones pour la modélisation prédictive, notamment la validation croisée k-Fold, les réseaux de neurones multicouches et le boosting.
- Ajustez les modèles prédictifs.
- Notez de nouvelles données dans JMP et générez un code de score à utiliser dans d'autres logiciels.
- Déployez des modèles prédictifs en production.
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration des données et JMP® : Décisions statistiques utilisant l'ANOVA et la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Introduction à la modélisation prédictive
- En quoi la modélisation prédictive est-elle différente ?
- Importation de données et nettoyage.
- Généralisation et évaluation honnête.
Présentation des plateformes de modélisation prédictive
Modélisation prédictive avec la plateforme de partition
- Partitionnement récursif.
- Ensachage.
- Forêt d’amorçage.
- Modèles d'arbres améliorés.
- Réglage,
Modélisation prédictive avec les réseaux de neurones
- Ajustement d'un modèle de réseau neuronal.
- Architectures de réseaux neuronaux.
- Validation croisée k-Fold.
- Réseaux de neurones boostés.
- Réglage.
Choisir et déployer des modèles prédictifs
- Comparaisons de modèles.
- Modèles d'ensembles.
- Dépôt de formule.
Cours: JMP® : conception d'expériences personnalisées
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
Description: Ce cours se concentre sur les principes fondamentaux de la conception d'une expérience, vous permettant de comprendre et d'appliquer ces principes pour obtenir une conception optimale à l'aide de la plateforme de conception personnalisée de JMP. La conception personnalisée est une approche de conception d'expériences qui produit des conceptions optimales pour le problème que vous essayez de résoudre, qu'il s'agisse d'identifier des effets importants ou d'essayer d'optimiser une ou plusieurs réponses. En plus d'en apprendre davantage sur la conception personnalisée dans JMP, vous explorerez les concepts de conception clés, notamment la taille et la puissance de l'échantillon, l'équilibre, le choix des plages de facteurs, le blocage et l'évaluation de la conception. Ce cours s'adresse à toute personne travaillant dans les domaines de la découverte, de la recherche, du développement et de l'assurance ou du contrôle qualité.
Aperçu:
Apprendre à:
- Utilisez une conception personnalisée pour toute expérience.
- Choisissez des critères appropriés pour une conception optimale.
- Testez de manière efficace et efficiente les effets des facteurs ou prédisez les réponses.
- Augmentez les expériences existantes pour répondre à de nouvelles questions.
- Concevez et analysez des expériences avec des facteurs difficiles à modifier.
- Trouvez les meilleurs paramètres de facteurs pour atteindre les niveaux de réponse souhaités.
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration des données et JMP® : Décisions statistiques utilisant l'ANOVA et la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Introduction
- Introduction à la conception d'expériences.
- Introduction à la conception sur mesure.
- À propos des réponses.
Expériences avec un facteur
- Tester un facteur catégoriel.
- Tester un facteur continu.
- Validation du modèle.
- Test d'un effet quadratique.
Expériences avec deux facteurs
- Test de deux facteurs catégoriques.
- Tester un facteur continu et un facteur catégoriel.
- Test avec un facteur de blocage.
- Test de deux facteurs continus.
Expériences avec plusieurs facteurs
- Deux réponses à cinq facteurs.
- Trois réponses à sept facteurs.
Cours: JMP® : le langage de script JMP®
Durée: 5 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 500 $ US
Description: Ce cours s'adresse aux utilisateurs de JMP qui souhaitent étendre les fonctionnalités du logiciel JMP à l'aide du langage de script JMP (JSL) pour automatiser les tâches de routine, étendre ou créer de nouvelles procédures et personnaliser les rapports. Ce cours couvre les bases des scripts avec JSL, puis progresse vers des sujets plus avancés, notamment l'utilisation de tableaux de données, l'utilisation de matrices pour faciliter les calculs, les analyses de scripts et la capture des résultats pour créer des rapports personnalisés. Le cours présente également des suggestions de meilleures pratiques tout au long du cours. Une leçon d'autoformation à la fin du cours illustre la création et l'utilisation de boîtes de dialogue pour adapter le comportement des scripts, ainsi que l'enregistrement des scripts JMP en tant que compléments JMP pour rendre les scripts disponibles à la demande et faciliter le déploiement. Ce cours peut vous aider à vous préparer aux examens de certification suivants : JMP Scripting using JMP.
Aperçu:
Apprendre à:
- Utilisez les éléments de base de JSL, notamment les variables, les fonctions et les opérateurs, les chaînes de caractères, les listes et les matrices.
- Capturez les scripts générés automatiquement par JMP et intégrez-les dans vos propres scripts.
- Communiquez avec des objets dans JMP à l'aide de messages.
- Utilisez des fonctions itératives et conditionnelles.
- Retarder l'évaluation des expressions à l'aide de Expr().
- Ouvrez des tables de données et importez des fichiers à partir d'autres sources.
- Créez et travaillez avec de nouvelles tables et colonnes de données.
- Lancez des analyses et capturez ou modifiez des rapports.
Qui devrait être présent
Toute personne familiarisée avec JMP et souhaitant apprendre le langage de script JMP (JSL)
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration des données cours ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Présentation du langage de script JMP
- Introduction.
- Scripts orientés objet.
Blocs de construction JSL
- Éléments basiques.
- Listes et matrices.
- Éditeur de script et style.
Contrôle des scripts
- Itération.
- Action conditionnelle.
Tableaux de données de script
- Ouverture des tables de données.
- Travailler avec des colonnes et des lignes.
- Utiliser des tableaux et des matrices de données.
- Utiliser des métadonnées.
- Manipulation de tableaux de données.
Plateformes de script
- Analyses de scripts.
- Accéder aux rapports.
- Personnalisation des rapports.
Adaptation de scripts (auto-apprentissage)
- Utilisation des boîtes de dialogue.
- Substitution dans les expressions.
- Personnalisation du menu.
Sujets avancés
- Recherche de chaînes de caractères.
- Utiliser des tableaux associatifs.
Cours: JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données
Durée: 2 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 200 $ US
Description: Ce cours est conçu comme la première étape pour ceux qui souhaitent utiliser JMP pour explorer, gérer et analyser des données. Il est recommandé comme prérequis pour plusieurs de nos autres cours. Le cours commence par une introduction à l'interface JMP avec ses principaux outils et fonctionnalités, suivie de deux études de cas qui présentent les problèmes de données courants rencontrés par les étudiants. Chaque étude de cas démontre les éléments d'un flux de travail typique pour l'exploration de données. Ce cours vous aidera à vous préparer à l'utilisation de JMP dans des cours plus avancés couvrant l'analyse et la modélisation statistiques, la conception d'expériences et le contrôle qualité, ou le langage de script JMP.
Aperçu:
Apprendre à:
- Importez des données dans JMP.
- Explorez les données avec des graphiques et des tableaux.
- Identifier et corriger les problèmes de données.
- Créez de nouvelles colonnes avec des formules.
- Enregistrez et partagez des rapports graphiques et numériques.
Conditions préalables: Aucune connaissance préalable de JMP ou de statistiques n'est requise. Avant de suivre ce cours, vous devez être familiarisé avec un système d'exploitation macOS ou Microsoft Windows.
Plan de cours:
Introduction
- Présentation de JMP.
- Explorer les données.
Étude de cas sur le changement de processus
- Importation de données.
- Création de nouvelles colonnes.
- Présentation et partage des résultats.
Étude de cas sur la surveillance des processus
- Importation de données.
- Création de nouvelles colonnes.
- Générer et enregistrer des résultats.
Étude de cas sur la fabrication (auto-apprentissage)
- Importation de données.
- Création de nouvelles tables et colonnes.
- Générer et enregistrer des résultats.
Cours: JMP® : Contrôle statistique des processus
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
Description: Ce cours vous apprend à configurer et à maintenir un système de contrôle statistique des processus à l'aide du logiciel JMP.
Aperçu:
Apprendre à:
- Décrivez la variation.
- Générer et interpréter des graphiques de qualité de base.
- Générer et interpréter des cartes de contrôle pour les données de mesure.
- Améliorer les performances des cartes de contrôle.
- Calculer et interpréter les indices de capabilité des processus.
- Surveillez plusieurs variables à la fois.
- Gérez les données qui ne répondent pas aux hypothèses, telles que le traitement par lots, les données corrélées, les données d'attribut ou les données multivariées.
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration des données cours ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Introduction
- Perspective historique du contrôle statistique des processus.
- Variation.
- Format des données.
- Outils qualité de base (facultatifs) .
Cartes de contrôle pour les données de mesure
- Constructeur de cartes de contrôle.
- Cartes X-MR.
- Cartes XBar-R et XBar-S.
- Tests supplémentaires.
- Phases.
Capacité du processus
- Capacité du processus.
- Plateforme de capacité de processus.
- Mises en garde.
- Gérez des limites spécifiques.
Situations particulières
- Tableaux d'attributs.
- Multiples sources de variations.
- Cartes de contrôle CUSUM et EWMA.
- Cartes de contrôle multivariées.
- Plateforme de criblage de processus.
Cours: Qualité dès la conception (QbD) avec JMP®
Durée: 5 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 500 $ US
Description: Série de connaissances commerciales cours. Présenté par Heath Rushing, co-fondateur et consultant principal, Adsurgo LLC. Ce cours se concentre sur la manière d'établir une approche systématique du développement pharmaceutique définie par les principes de la qualité par conception (QbD) à l'aide de plans d'expériences (DOE). De plus, ce cours enseigne l'application des statistiques pour établir des spécifications, évaluer les systèmes de mesure (essais), développer un plan de contrôle dans le cadre d'une stratégie de gestion des risques et assurer le contrôle/la capacité des processus. Tous les concepts sont enseignés dans le cadre du système qualité des produits défini par les exigences des documents d'orientation réglementaires. Les analyses de ce cours utilisent l'interface pointer-cliquer du logiciel JMP.
Aperçu:
Apprendre à:
- Mettez en œuvre les principes QbD depuis la découverte jusqu'à l'arrêt du produit.
- Appliquer des statistiques pour définir des spécifications et valider les systèmes de mesure (essais).
- Utilisez des outils de gestion des risques pour identifier et hiérarchiser les paramètres de processus critiques potentiels.
- Identifiez les paramètres de processus critiques et développez une relation fonctionnelle entre ces paramètres de processus et vos attributs critiques pour la qualité (CQA).
- Établissez votre espace de conception.
- Élaborer un plan de contrôle dans le cadre d’une stratégie de gestion des risques.
- Assurez-vous que votre processus est sous contrôle (statistique) et performant.
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration des données et JMP® : Décisions statistiques utilisant l'ANOVA et la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Introduction à la Qualité dès la Conception (QbD)
- Principes de qualité dès la conception (QbD).
- Cadre du système de qualité des produits.
Introduction à l'analyse statistique
- Statistiques de base.
- Tests d'hypothèses.
- ANOVA et régression.
- Blocage.
Exigences fondamentales pour les études QbD
- Définition des spécifications.
- Analyse des systèmes de mesure (MSA) pour les analyses.
Introduction à la conception d'expériences (DOE)
- Étapes vers le DOE.
- Définir les attributs critiques pour la qualité (CQA).
- Identifier et prioriser les paramètres potentiels du processus.
Modèles de dépistage
- Plans factoriels.
- Plans factoriels fractionnaires.
- Conceptions D-optimales.
Conceptions de surfaces de réponse
- Ajout de points centraux.
- CCD centré sur le visage.
- Conception de boîte-Behnken.
- Conceptions I-optimales.
Conceptions spécialisées
- Conceptions de dépistage définitives.
- Conceptions A-optimales.
Utiliser la compréhension systématique des études QbD
- Présentation des résultats.
- Élaborer un plan de contrôle dans le cadre d’une stratégie de gestion des risques.
- Contrôle et capacité des processus.
Méthodologies avancées du DOE (facultatif)
- Conceptions à parcelles divisées.
- Conception de paramètres robuste.
- Des designs sursaturés.
- Conceptions contraintes.
- Conceptions de mélanges.
Cours: JMP® : Analyse du système de mesure
Durée: 3 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 300 $ US
Description: Ce cours vous apprend à déterminer l'erreur de mesure associée à votre processus, y compris la variabilité et le biais du système de mesure, à l'aide du logiciel JMP.
Aperçu:
Apprendre à:
- Décrire la variation des mesures.
- Concevoir des études pour estimer à la fois le biais et la variabilité d'un système de mesure.
- Estimer la répétabilité et la reproductibilité.
- Utilisez l’analyse graphique pour comprendre l’erreur de mesure.
- Biais d’estimation et linéarité.
- Effectuer des études de jauge d'attributs.
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration des données et JMP® : Décisions statistiques utilisant l'ANOVA et la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Cours: JMP® et JMP Pro : recherche de prédicteurs importants
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
Description: Ce cours vous enseigne des techniques d'ajustement de modèles statistiques afin d'identifier des variables importantes. Des techniques de sélection de variables manuelles, graphiques et automatisées sont présentées, ainsi que des méthodes de modélisation avancées. Les démonstrations incluent la modélisation de données conçues et non conçues. Les techniques sont illustrées à l'aide des logiciels JMP et JMP Pro. Notez que le logiciel JMP Pro est nécessaire pour les techniques avancées abordées dans la seconde moitié de ce cours.
Aperçu:
Apprendre à:
- Identifiez un sous-ensemble de prédicteurs comme important à l’aide d’un modèle statistique.
- Validez les modèles statistiques à l’aide de critères de validation croisée, de validation de retenue et de théorie de l’information.
- Effectuez une régression par étapes et sur tous les sous-ensembles.
- Sélectionnez des prédicteurs importants à l’aide de méthodes graphiques et d’arbres de décision.
- Effectuez une régression pénalisée pour les réponses gaussiennes et non gaussiennes.
- Utilisez la plateforme de régression généralisée pour identifier les prédicteurs importants.
Qui devrait être présent
Analystes, chercheurs, techniciens ou toute personne occupant un rôle similaire, qui souhaitent déterminer quels prédicteurs dans un vaste ensemble sont importants pour prédire une réponse.
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, vous devez compléter le JMP® : Décisions statistiques utilisant l'ANOVA et la régression cours.
Plan de cours:
Introduction à la sélection de variables
- Introduction aux modèles.
- Méthodes de validation des modèles.
- Importance variable.
- Régression OLS et sélection arrière.
Méthodes classiques de sélection de variables
- Méthodes basées sur des graphiques.
- Régression par étapes.
- Régression de tous les sous-ensembles.
Régression généralisée (JMP Pro requis)
- Introduction.
- Lasso/crête/filet élastique.
- Lasso adaptatif/filet élastique adaptatif.
- Méthodes avec plusieurs passes.
Situations particulières pour la régression généralisée (JMP Pro requis)
- Réponse binomiale.
- Réponse de Poisson.
- Plusieurs réponses.
Cours: JMP® : création de graphiques et de rapports avec JMP®
Durée: 2 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 200 $ US
Description: Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent créer des graphiques, des rapports et des tableaux de bord convaincants qui partagent efficacement l'histoire de leurs données.
Aperçu:
Apprendre à:
- Créez des visualisations efficaces et convaincantes avec JMP Graph Builder.
- Importez et interrogez des données pour activer des tableaux et des graphiques.
- Partagez les résultats avec d’autres via des rapports et des tableaux de bord.
Qui devrait être présent
Toute personne souhaitant utiliser JMP pour représenter graphiquement et rapporter ses données
Conditions préalables: Aucune connaissance préalable de JMP ou de statistiques n’est requise. Avant de suivre ce cours, vous devez être familiarisé avec un système d'exploitation macOS ou Microsoft Windows.
Plan de cours:
Mise en route et création de graphiques
- Premiers pas avec JMP.
- Représentation graphique des données dans Graph Builder.
- Cartographie géographique dans JMP.
- Filtres et sélecteur de colonnes.
- Visualisations efficaces.
Importation et interrogation de données
- Importation et nettoyage des données.
- Utilisation du générateur de requêtes JMP.
- Création de tableaux détaillés et récapitulatifs.
Création de rapports et de tableaux de bord
- Génération de rapports JMP.
- Introduction aux applications JMP.
- Utilisation de JMP Dashboard Builder.
- Partage de rapports et de tableaux de bord.
Cours: JMP® : conception et création d'un script JMP® complet
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
Description: Ce cours vous apprend à aborder l'écriture d'un nouveau scénario de manière méthodique. Une étude de cas réaliste est utilisée pour illustrer les étapes typiques. Une étude de cas distincte est développée dans les exercices du cours. Un storyboard montrant les résultats du script, les objets JMP qui seront utilisés par le script et les étapes nécessaires à l'exécution du script est développé au début du cours et est développé tout au long du cours. Les résultats sont utilisés pour déterminer les données nécessaires. L'étape suivante consiste donc à identifier les variables d'analyse et leurs magasins de données d'origine. Les techniques permettant d'importer des données, de nettoyer et d'harmoniser les données et de dériver de nouvelles variables complètent la première moitié du cours. La seconde moitié du cours apprend à scripter la conversion des variables en résultats. Les objets JMP sont utilisés pour créer un cadre de travail. Chaque objet est ensuite personnalisé ou étendu selon les besoins. Les résultats ou calculs facultatifs sont capturés dans une boîte de dialogue utilisateur pour terminer le script. Ce cours peut vous aider à vous préparer aux examens de certification suivants : Création de scripts JMP à l'aide de JMP .
Aperçu:
Apprendre à:
- Concevez et construisez un script de bout en bout.
- Identifiez les sources de données.
- Importez des données à partir de fichiers plats et de classeurs Excel.
- Nettoyer et transformer les données.
- Créez une présentation à partir d'objets JMP.
- Personnalisez les objets pour les résultats finaux.
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, vous devez compléter le JMP® : Introduction au langage de script JMP® cours ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Conception de scénarios
- introduction.
- identifier les données.
Conception de l'importation de données
- Importation de fichiers plats.
Préparation des données
- Formatage et mise en forme.
- Nettoyage des données.
- Transformations.
Création d'analyses, de rapports et de visualisations
- Construire le cadre.
- Construire les expressions.
- Capstone et meilleures pratiques.
Scénario de la deuxième analyse (Annexe)
- Conception de scénarios.
- Conception d'importation de données.
- Préparation des données.
- Création d'analyses, de rapports et de visualisations.
Accès à la base de données (Annexe)
- Importer des données stockées dans une base de données relationnelle.
