Corso: JMP®: analisi dell'affidabilità per sistemi non riparabili
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di registrazione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso è rivolto a chiunque abbia bisogno di analizzare dati, utilizzando JMP, sulla durata di funzionamento di un oggetto (affidabilità) o di una persona (sopravvivenza) entro parametri accettabili ("tempo necessario all'evento"). Il corso viene presentato utilizzando esempi di produzione, ma lo troveranno utile anche coloro che sono interessati all'analisi della sopravvivenza o allo studio della recidiva.
Panoramica : Impara come:
- Distinguere le caratteristiche uniche dei dati sulla vita.
- Calcolare stime non parametriche (limite del prodotto Kaplan-Meier) della probabilità di guasto.
- Adattare modelli di distribuzione specifici ai dati sulla vita.
- Stima dell'affidabilità o delle misure di sopravvivenza e del rischio.
- Stima della sopravvivenza in presenza di cause concorrenti.
- Utilizzare modelli parametrici di sopravvivenza per stimare gli effetti di covariate o fattori sperimentali.
- Progettare un test di vita accelerato.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio case study all'esplorazione dei dati E JMP®: decisioni statistiche mediante ANOVA e regressione corsi o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
Introduzione all'affidabilità
- Comprendere i principi di affidabilità, le misure di affidabilità e la natura dei dati sulla vita e delle osservazioni censurate.
- Utilizzo della stima non parametrica delle probabilità di guasto.
- Applicazione di modelli parametrici di affidabilità e pericolosità dei guasti.
- Contabilità dell'incertezza sulle stime di affidabilità.
- Determinare una dimensione del campione sufficiente per la determinazione dell'affidabilità.
Affidabilità con fattori
- Identificazione delle modalità di guasto e delle cause concorrenti.
- Adattamento dei modelli misti.
- Adattamento di modelli di combinazione di rischi concorrenti.
- Descrivere dati carenti.
- Compreso l'effetto delle covariate nel modello di affidabilità.
Affidabilità rapida
- Comprendere i fattori di stress e i guasti accelerati.
- Calcolo dei fattori di accelerazione.
- Utilizzo delle relazioni di accelerazione.
- Progettazione di test di vita accelerati.
- Esecuzione di analisi di degrado per misure ripetute e test distruttivi.
Corso: JMP® Pro: analisi di curve e profili utilizzando Functional Data Explorer
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di registrazione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso ti aiuta a riconoscere e modellare i dati funzionali utilizzando JMP Pro. Ti insegna a utilizzare i dati come risposta, come il risultato di un esperimento progettato, o come nuove covariate o caratteristiche, come in un'analisi multivariata. I dati funzionali sono definiti come funzione, profilo o curva. Sono una serie di osservazioni nel tempo o in qualsiasi altra variabile continua. Questi dati possono essere modellati in modo che i cambiamenti nella forma possano essere associati ai cambiamenti in altre variabili.
Panoramica:
Impara come:
- Riconoscere i dati funzionali e il loro utilizzo.
- Preelaborare i dati per adattarli all'analisi dei dati funzionali.
- Seleziona un modello delle funzioni.
- Ottenere rappresentazioni ottimali delle funzioni.
- Utilizzare le nuove rappresentazioni come risposte nell'analisi di un esperimento progettato.
Chi dovrebbe partecipare?
Direttori, manager, ingegneri, scienziati, tecnici e analisti che lavorano con dati funzionali per progettare, sviluppare, migliorare e ottimizzare un prodotto o processo
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio case study all'esplorazione dei dati E JMP®: decisioni statistiche mediante ANOVA e regressione corsi o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
Esplora i dati funzionali
- Definire i dati funzionali e le loro forme.
Preelaborare i dati funzionali
- Identificare diversi formati di dati funzionali.
- Ripulire i dati funzionali (attività di ricodifica).
- Trasformare l'output dei dati funzionali (centratura e ridimensionamento, altre trasformazioni comuni).
- Allineare l'input dei dati funzionali.
Adatta modelli di dati funzionali
- Descrivere l'espansione di una funzione base come modello per una funzione continua.
- Ottimizza il compromesso tra distorsione e varianza del modello con il livellamento.
- Selezionare spline o base di Fourier per il modello.
- Adatta il modello.
- Seleziona il modello migliore.
- Diagnosticare il modello.
Estrazione dei componenti principali funzionali
- Descrivere l'analisi delle componenti principali di funzioni continue.
- Derivare e utilizzare i punteggi delle componenti principali funzionali.
Analisi funzionale degli esperimenti
- Identificare gli obiettivi dell’analisi di un esperimento.
- Stima degli effetti dei fattori sulle principali componenti funzionali.
Casi di studio chiave di volta
- Seleziona uno dei numerosi nuovi casi scelti da diversi settori per esercitarti in un'analisi completa dei dati funzionali.
Corso: JMP®: decisioni statistiche mediante ANOVA e regressione
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di registrazione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso insegna come utilizzare i metodi di analisi della varianza e di regressione per analizzare i dati con una singola variabile di risposta continua e introduce la creazione di modelli statistici. Imparerai come eseguire l'analisi esplorativa elementare dei dati (EDA) e scoprire modelli naturali nei dati. Vengono introdotti e applicati importanti concetti statistici come gli intervalli di confidenza e la verifica delle ipotesi. Il corso copre anche i principi della costruzione del modello, inclusa l'interpretazione del modello e la risoluzione delle violazioni delle ipotesi statistiche. Le pratiche Capstone alla fine del corso consentono agli studenti di applicare le loro conoscenze.
Panoramica:
Impara come:
- Interpretare gli intervalli di confidenza.
- Eseguire test di ipotesi e interpretare P -valori.
- Esplora le relazioni con grafici a dispersione e statistiche di correlazione.
- Confronta le medie di più popolazioni con l'ANOVA unidirezionale.
- Utilizzare la regressione lineare semplice per analizzare le relazioni tra variabili continue.
- Utilizzare il modello lineare generale per creare modelli tra una risposta continua e un numero qualsiasi di predittori continui o categoriali.
- Valutare le interazioni tra fattori e curvatura.
- Valutare le ipotesi del test di ipotesi statistiche.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio case study all'esplorazione dei dati corso o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
Introduzione alla statistica
- Concetti statistici.
- Statistiche descrittive e alcuni dei loro grafici.
- Statistica inferenziale.
- Test di ipotesi.
- Un campione T test.
Analisi con un fattore categoriale
- ANOVA unidirezionale.
- Confronti multipli.
- Potenza e dimensione del campione.
Analisi con un fattore continuo
- Esplorare le relazioni.
- Regressione lineare semplice.
- Regressione polinomiale.
Costruzione di modelli
- Introduzione alla costruzione del modello.
- Combinazione di fattori.
- Interpretazione del modello.
- Quando le cose vanno male.
Risorse addizionali
- Accoppiato T test.
- Alternative all'ANOVA quando i presupposti vengono violati.
- Contrasti nell'ANOVA a n vie.
- Test di equivalenza.
Corso: JMP® Pro: modellazione predittiva
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di registrazione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso copre le competenze necessarie per sviluppare, valutare, ottimizzare, confrontare e assegnare un punteggio ai modelli predittivi utilizzando il software JMP Pro. Questo corso ti insegna come costruire e comprendere modelli predittivi utilizzando tecniche di apprendimento automatico come modelli di regressione generalizzata, vicini k-vicini, Bayes naïve, macchine a vettori di supporto, alberi decisionali e reti neurali. Imparerai anche come convalidare modelli predittivi utilizzando la convalida incrociata, la convalida del holdback e criteri di teoria dell'informazione.
Panoramica:
Impara come:
- Sviluppare, confrontare e spiegare modelli complessi.
- Utilizza la piattaforma di partizione per la modellazione predittiva, inclusi bagging, foresta bootstrap e alberi potenziati.
- Utilizza le reti neurali per la modellazione predittiva, inclusa la convalida incrociata k-Fold, le reti neurali multistrato e il potenziamento.
- Ottimizza i modelli predittivi.
- Assegna un punteggio ai nuovi dati in JMP e genera un codice punteggio da utilizzare in altri software.
- Distribuire modelli predittivi alla produzione.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio case study all'esplorazione dei dati E JMP®: decisioni statistiche mediante ANOVA e regressione corsi o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
Introduzione alla modellazione predittiva
- In cosa differisce la modellazione predittiva?
- Importazione dati e pulizia.
- Generalizzazione e valutazione onesta.
Panoramica delle piattaforme di modellazione predittiva
Modellazione predittiva con la piattaforma di partizione
- Partizionamento ricorsivo.
- Insaccamento.
- Foresta di bootstrap.
- Modelli di alberi potenziati.
- Messa a punto,
Modellazione predittiva con reti neurali
- Adattamento di un modello di rete neurale.
- Architetture di reti neurali.
- Convalida incrociata k-Fold.
- Reti neurali potenziate.
- Messa a punto.
Scelta e implementazione di modelli predittivi
- Confronti tra modelli.
- Modelli d'insieme.
- Deposito formule.
Corso: JMP®: progettazione personalizzata di esperimenti
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di registrazione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso si concentra sui principi fondamentali della progettazione di un esperimento, consentendoti di comprendere e applicare tali principi per ottenere una progettazione ottimale utilizzando la piattaforma Custom Design in JMP. La progettazione personalizzata è un approccio alla progettazione di esperimenti che produce progetti ottimali per il problema che si sta tentando di risolvere, sia che si tratti di identificare effetti importanti o di provare a ottimizzare una o più risposte. Oltre a conoscere la progettazione personalizzata in JMP, esplorerai i concetti chiave della progettazione, tra cui dimensione e potenza del campione, equilibrio, scelta degli intervalli di fattori, blocco e valutazione della progettazione. Questo corso è rivolto a chiunque lavori nel campo della scoperta, della ricerca, dello sviluppo e dell'assicurazione o del controllo della qualità.
Panoramica:
Impara come:
- Utilizza un design personalizzato per qualsiasi esperimento.
- Scegliere i criteri appropriati per una progettazione ottimale.
- Testare in modo efficace ed efficiente gli effetti dei fattori o prevedere le risposte.
- Aumenta gli esperimenti esistenti per rispondere a nuove domande.
- Progettare e analizzare esperimenti con fattori difficili da modificare.
- Trova le migliori impostazioni dei fattori per ottenere i livelli di risposta desiderati.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio case study all'esplorazione dei dati E JMP®: decisioni statistiche mediante ANOVA e regressione corsi o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
introduzione
- Introduzione alla progettazione degli esperimenti.
- Introduzione alla progettazione personalizzata.
- A proposito di risposte.
Esperimenti con un fattore
- Testare un fattore categorico.
- Testare un fattore continuo.
- Convalidare il modello.
- Testare un effetto quadratico.
Esperimenti con due fattori
- Testare due fattori categorici.
- Testare un fattore continuo e un fattore categoriale.
- Test con un fattore di blocco.
- Testare due fattori continui.
Esperimenti con fattori multipli
- Due risposte a cinque fattori.
- Tre risposte a sette fattori.
Corso: JMP®: il linguaggio di scripting JMP®
Durata: 5 sessioni di mezza giornata
Quota di registrazione: $ 500 USA
Descrizione: Questo corso è rivolto agli utenti JMP che desiderano estendere le funzionalità del software JMP utilizzando JMP Scripting Language (JSL) per automatizzare le attività di routine, estendere o creare nuove procedure e personalizzare i report. Questo corso copre le basi dello scripting con JSL e poi avanza verso argomenti più avanzati, incluso il lavoro con tabelle di dati, l'utilizzo di matrici per facilitare i calcoli, analisi di script e acquisizione di risultati per creare report personalizzati. Il corso presenta anche le migliori pratiche suggerite durante tutto il corso. Una lezione di autoapprendimento alla fine del corso illustra la creazione e l'utilizzo di finestre di dialogo per adattare il comportamento degli script e il salvataggio degli script JMP come componenti aggiuntivi JMP per rendere gli script disponibili su richiesta e facilitare la distribuzione. Questo corso può aiutarti a prepararti per i seguenti esami di certificazione: Scripting JMP utilizzando JMP.
Panoramica:
Impara come:
- Utilizza gli elementi di base in JSL, incluse variabili, funzioni e operatori, stringhe di caratteri, elenchi e matrici.
- Cattura gli script generati automaticamente da JMP e incorporali nei tuoi script.
- Comunicare con gli oggetti in JMP utilizzando i messaggi.
- Utilizzare funzioni iterative e condizionali.
- Ritarda la valutazione delle espressioni utilizzando Expr().
- Apri tabelle di dati e importa file da altre fonti.
- Crea e lavora con nuove tabelle e colonne di dati.
- Avvia analisi e acquisisci o modifica report.
Chi dovrebbe partecipare
Chiunque abbia familiarità con JMP e desideri imparare JMP Scripting Language (JSL)
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio case study all'esplorazione dei dati corso o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
Presentazione del linguaggio di scripting JMP
- Introduzione.
- Scripting orientato agli oggetti.
Elementi costitutivi JSL
- Elementi basici.
- Liste e matrici.
- Editor e stile degli script.
Controllo degli script
- Iterazione.
- Azione condizionale.
Script di tabelle dati
- Apertura delle tabelle dati.
- Lavorare con colonne e righe.
- Utilizzo di tabelle e matrici di dati.
- Utilizzo dei metadati.
- Manipolazione di tabelle di dati.
Piattaforme di scripting
- Analisi di scripting.
- Accesso ai report.
- Personalizzazione dei report.
Adattamento dei copioni (studio autonomo)
- Utilizzo delle finestre di dialogo.
- Sostituzioni nelle espressioni.
- Personalizzazione del menù.
Argomenti avanzati
- Ricerca di stringhe di caratteri.
- Utilizzo di array associativi.
Corso: JMP®: un approccio case study all'esplorazione dei dati
Durata: 2 sessioni di mezza giornata
Quota di registrazione: $ 200 USA
Descrizione: Questo corso è concepito come il primo passo per coloro che desiderano utilizzare JMP per esplorare, gestire e analizzare i dati. È consigliato come prerequisito per molti dei nostri altri corsi. Il corso inizia con un'introduzione all'interfaccia JMP con i suoi strumenti e funzionalità principali, seguita da due casi di studio che presentano problemi comuni relativi ai dati incontrati dagli studenti. Ogni caso di studio dimostra gli elementi di un tipico flusso di lavoro per l'esplorazione dei dati. Questo corso ti aiuterà a prepararti all'utilizzo di JMP in corsi più avanzati che riguardano l'analisi e la modellazione statistica, la progettazione di esperimenti e il controllo di qualità o il linguaggio di scripting JMP.
Panoramica:
Impara come:
- Importa i dati in JMP.
- Esplora i dati con grafici e tabelle.
- Identificare e correggere i problemi relativi ai dati.
- Crea nuove colonne con formule.
- Salva e condividi report grafici e numerici.
Prerequisiti: Non è richiesta alcuna conoscenza precedente di JMP o conoscenza statistica. Prima di frequentare questo corso, dovresti avere familiarità con un sistema operativo macOS o Microsoft Windows.
Struttura del corso:
introduzione
- Introduzione a JMP.
- Esplorazione dei dati.
Caso di studio sul cambiamento del processo
- Importazione dei dati.
- Creazione di nuove colonne.
- Presentazione e condivisione dei risultati.
Caso di studio sul monitoraggio dei processi
- Importazione dei dati.
- Creazione di nuove colonne.
- Generazione e salvataggio dei risultati.
Caso di studio sulla produzione (studio individuale)
- Importazione dei dati.
- Creazione di nuove tabelle e colonne.
- Generazione e salvataggio dei risultati.
Corso: JMP®: controllo statistico del processo
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di registrazione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso ti insegna come impostare e mantenere un sistema di controllo statistico del processo utilizzando il software JMP.
Panoramica:
Impara come:
- Descrivere la variazione.
- Generare e interpretare grafici di qualità di base.
- Generare e interpretare grafici di controllo per i dati di misurazione.
- Migliorare le prestazioni della carta di controllo.
- Calcolare e interpretare gli indici di capacità del processo.
- Monitora molte variabili contemporaneamente.
- Gestire i dati che non soddisfano i presupposti, come l'elaborazione batch, i dati correlati, i dati degli attributi o i dati multivariati.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio case study all'esplorazione dei dati corso o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
introduzione
- Prospettiva storica del controllo statistico dei processi.
- Variazione.
- Formato dei dati.
- Strumenti di qualità di base (opzionali) .
Grafici di controllo per i dati di misurazione
- Costruttore di carte di controllo.
- Grafici X-MR.
- Grafici XBar-R e XBar-S.
- Test aggiuntivi.
- Fasi.
Capacità di processo
- Capacità di processo.
- Piattaforma di capacità di processo.
- Avvertenze.
- Gestire limiti specifici.
Situazioni speciali
- Grafici degli attributi.
- Molteplici fonti di variazione.
- Carte di controllo CUSUM ed EWMA.
- Carte di controllo multivariate.
- Piattaforma di screening dei processi.
Corso: Qualità in base alla progettazione (QbD) utilizzando JMP®
Durata: 5 sessioni di mezza giornata
Quota di registrazione: $ 500 USA
Descrizione: Serie sulla conoscenza aziendale corso. Presentato da Heath Rushing, co-fondatore e consulente principale, Adsurgo LLC. Questo corso si concentra su come stabilire un approccio sistematico allo sviluppo farmaceutico definito dai principi Quality-by-Design (QbD) utilizzando la progettazione degli esperimenti (DOE). Inoltre, questo corso insegna l'applicazione delle statistiche per definire specifiche, valutare sistemi di misurazione (test), sviluppare un piano di controllo come parte di una strategia di gestione del rischio e garantire il controllo/capacità del processo. Tutti i concetti vengono insegnati nel quadro del sistema di qualità del prodotto definito dai requisiti nei documenti di orientamento normativo. Le analisi in questo corso utilizzano l'interfaccia punta e clicca del software JMP.
Panoramica:
Impara come:
- Implementare i principi QbD dalla scoperta fino alla sospensione del prodotto.
- Applicare statistiche per definire specifiche e convalidare sistemi di misurazione (test).
- Utilizzare strumenti di gestione del rischio per identificare e dare priorità ai potenziali parametri critici del processo.
- Identifica i parametri critici del processo e sviluppa una relazione funzionale tra tali parametri e gli attributi critici per la qualità (CQA).
- Stabilisci il tuo spazio di progettazione.
- Sviluppare un piano di controllo come parte di una strategia di gestione del rischio.
- Assicurati che il tuo processo sia sotto controllo (statistico) e capace.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio case study all'esplorazione dei dati E JMP®: decisioni statistiche mediante ANOVA e regressione corsi o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
Introduzione al Quality by Design (QbD)
- Principi della Qualità attraverso la Progettazione (QbD).
- Quadro del Sistema Qualità del Prodotto.
Primer sull'analisi statistica
- Statistiche di base.
- Controllo di un'ipotesi.
- ANOVA e regressione.
- Blocco.
Requisiti fondamentali per gli studi QbD
- Specifiche di impostazione.
- Analisi dei sistemi di misurazione (MSA) per analisi.
Introduzione alla progettazione degli esperimenti (DOE)
- Passi per DOE.
- Definizione degli attributi critici per la qualità (CQA).
- Identificare e dare priorità ai potenziali parametri di processo.
Disegni di screening
- Disegni fattoriali.
- Disegni fattoriali frazionari.
- Disegni D-ottimali.
Progetti di superfici di risposta
- Aggiunta di punti centrali.
- CCD centrato sul volto.
- Design Box-Behnken.
- Disegni I-ottimali.
Disegni specializzati
- Disegni di screening definitivi.
- Design A-ottimali.
Utilizzo della comprensione sistematica derivante dagli studi QbD
- Presentazione dei risultati.
- Sviluppare un piano di controllo come parte di una strategia di gestione del rischio.
- Controllo e capacità del processo.
Metodologie DOE avanzate (facoltativo)
- Disegni a trama divisa.
- Progettazione parametrica robusta.
- Disegni supersaturi.
- Disegni vincolati.
- Disegni di miscele.
Corso: JMP®: analisi del sistema di misurazione
Durata: 3 sessioni di mezza giornata
Quota di registrazione: $ 300 USA
Descrizione: Questo corso ti insegna come determinare l'errore di misurazione associato al tuo processo, inclusa la variabilità e il bias del sistema di misurazione, utilizzando il software JMP.
Panoramica:
Impara come:
- Descrivere la variazione della misurazione.
- Studi di progettazione per stimare sia la distorsione che la variabilità di un sistema di misurazione.
- Stima della ripetibilità e della riproducibilità.
- Utilizzare l'analisi grafica per comprendere l'errore di misurazione.
- Distorsione e linearità della stima.
- Eseguire studi sull'indicatore degli attributi.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio case study all'esplorazione dei dati E JMP®: decisioni statistiche mediante ANOVA e regressione corsi o avere un'esperienza equivalente.
Corso: JMP® e JMP Pro: ricerca di predittori importanti
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di registrazione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso ti insegna le tecniche per adattare modelli statistici per identificare variabili importanti. Vengono presentate tecniche di selezione delle variabili manuali, grafiche e automatizzate, insieme a metodi di modellazione avanzati. Le dimostrazioni includono la modellazione di dati progettati e non progettati. Le tecniche vengono illustrate utilizzando sia il software JMP che il software JMP Pro. Tieni presente che per le tecniche avanzate trattate nella seconda metà del corso è necessario il software JMP Pro.
Panoramica:
Impara come:
- Identificare un sottoinsieme di predittori importanti utilizzando un modello statistico.
- Convalida modelli statistici utilizzando la convalida incrociata, la convalida holdback e criteri di teoria dell'informazione.
- Eseguire la regressione graduale e di tutti i sottoinsiemi.
- Seleziona predittori importanti utilizzando metodi grafici e alberi decisionali.
- Eseguire la regressione penalizzata per le risposte gaussiane e non gaussiane.
- Utilizza la piattaforma di regressione generalizzata per identificare importanti predittori.
Chi dovrebbe partecipare
Analisti, ricercatori, tecnici o chiunque ricopra ruoli simili, che desiderano determinare quali predittori in un ampio insieme sono importanti per prevedere una risposta
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, è necessario completare il JMP®: decisioni statistiche mediante ANOVA e regressione corso.
Struttura del corso:
Introduzione alla selezione delle variabili
- Introduzione ai modelli.
- Metodi di validazione del modello.
- Importanza variabile.
- Regressione OLS e selezione all'indietro.
Metodi classici di selezione delle variabili
- Metodi basati su grafici.
- Regressione graduale.
- Regressione di tutti i sottoinsiemi.
Regressione generalizzata (richiesto JMP Pro)
- Introduzione.
- Laccio/colmo/rete elastica.
- Lazo adattivo/rete elastica adattiva.
- Metodi a più passaggi.
Situazioni speciali di regressione generalizzata (richiesto JMP Pro)
- Risposta binomiale.
- Risposta di Poisson.
- Risposte multiple.
Corso: JMP®: creazione di grafici e reporting con JMP®
Durata: 2 sessioni di mezza giornata
Quota di registrazione: $ 200 USA
Descrizione: Questo corso è progettato per chiunque desideri creare grafici, report e dashboard accattivanti che condividano in modo efficace la storia dei propri dati.
Panoramica:
Impara come:
- Crea visualizzazioni efficaci e accattivanti con JMP Graph Builder.
- Importa ed esegui query sui dati per abilitare tabelle e grafici.
- Condividi i risultati con altri tramite report e dashboard.
Chi dovrebbe partecipare
Chiunque desideri utilizzare JMP per rappresentare graficamente e riportare i propri dati
Prerequisiti: Non è richiesta alcuna conoscenza precedente di JMP o conoscenza statistica. Prima di frequentare questo corso, dovresti avere familiarità con un sistema operativo macOS o Microsoft Windows.
Struttura del corso:
Guida introduttiva e creazione di grafici
- Iniziare con JMP.
- Rappresentazione grafica dei dati nel Costruttore di grafici.
- Mappatura geografica in JMP.
- Filtri e commutatore di colonne.
- Visualizzazioni efficaci.
Importazione e interrogazione dei dati
- Importazione e pulizia dei dati.
- Utilizzando il generatore di query JMP.
- Creazione di tabelle dettagliate e riassuntive.
Creazione di report e dashboard
- Generazione di report JMP.
- Introduzione alle applicazioni JMP.
- Utilizzando JMP Dashboard Builder.
- Condivisione di report e dashboard.
Corso: JMP®: progettazione e creazione di uno script JMP® completo
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di registrazione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso ti insegna come affrontare la scrittura di una nuova sceneggiatura in modo metodico. Per illustrare i passaggi tipici viene utilizzato un caso di studio realistico. Un caso di studio separato è sviluppato nelle esercitazioni del corso. All'inizio del corso viene sviluppato uno storyboard che mostra i risultati dello script, gli oggetti JMP che verranno utilizzati dallo script e i passaggi necessari per l'esecuzione dello script, per poi essere ulteriormente sviluppato durante il corso. I risultati vengono utilizzati per determinare i dati necessari, quindi il passaggio successivo è identificare le variabili di analisi e i relativi archivi dati originali. Le tecniche per importare dati, ripulire e armonizzare i dati e ricavare nuove variabili completano la prima metà del corso. La seconda metà del corso insegna come programmare la conversione delle variabili in risultati. Gli oggetti JMP vengono utilizzati per creare una struttura di lavoro. Ogni oggetto viene poi personalizzato o ampliato secondo necessità. Risultati o calcoli facoltativi vengono acquisiti in una finestra di dialogo utente per completare lo script. Questo corso può aiutarti a prepararti per i seguenti esami di certificazione: Scripting JMP utilizzando JMP .
Panoramica:
Impara come:
- Progetta e costruisci uno script end-to-end.
- Identificare le origini dati.
- Importa dati da file flat e cartelle di lavoro Excel.
- Pulisci e trasforma i dati.
- Costruisci una presentazione da oggetti JMP.
- Personalizza gli oggetti per i risultati finali.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, è necessario completare il JMP®: Introduzione al linguaggio di scripting JMP® corso o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
Progettazione della sceneggiatura
- introduzione.
- identificare i dati.
Progettazione dell'importazione di dati
- Importazione di file flat.
Preparazione dei dati
- Formattazione e modellatura.
- Pulizia dei dati.
- Trasformazioni.
Creazione di analisi, report e visualizzazioni
- Costruire il quadro.
- Costruire le espressioni.
- Capstone e buone pratiche.
Script della seconda analisi (appendice)
- Progettazione della sceneggiatura.
- Progettazione dell'importazione dei dati.
- Preparazione dei dati.
- Creazione di analisi, report e visualizzazioni.
Accesso al database (Appendice)
- Importazione dei dati archiviati in un database relazionale.
