Cours: JMP® : analyse de fiabilité pour les systèmes non réparables
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
La description: Ce cours s'adresse à toute personne ayant besoin d'analyser des données, à l'aide de JMP, sur la durée pendant laquelle un objet (fiabilité) ou une personne (survie) fonctionne dans des paramètres acceptables ("délai jusqu'à l'événement"). Le cours est présenté à l'aide d'exemples de fabrication, mais ceux qui s'intéressent à l'analyse de survie ou à l'étude de la récidive trouveront également le cours utile.
Aperçu : Apprendre à:
- Distinguer les caractéristiques uniques des données de vie.
- Calculez des estimations non paramétriques (limite du produit de Kaplan-Meier) de la probabilité de défaillance.
- Ajuster les modèles de distribution spécifiques aux données de vie.
- Estimer la fiabilité ou les mesures de survie et le danger.
- Estimer la survie en présence de causes concurrentes.
- Utilisez des modèles de survie paramétriques pour estimer les effets des covariables ou des facteurs expérimentaux.
- Concevoir un test de durée de vie accéléré.
Conditions préalables: Avant d'assister à ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données et JMP® : Décisions statistiques à l'aide de l'ANOVA et de la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Introduction à la fiabilité
- Comprendre les principes de fiabilité, les mesures de fiabilité et la nature des données de vie et des observations censurées.
- Utilisation d'une estimation non paramétrique des probabilités de défaillance.
- Application de modèles paramétriques de fiabilité et de risque de défaillance.
- Prise en compte de l'incertitude sur les estimations de fiabilité.
- Déterminer une taille d'échantillon suffisante pour la détermination de la fiabilité.
Fiabilité avec facteurs
- Identifier les modes de défaillance et les causes concurrentes.
- Ajustement des modèles de mélange.
- Ajustement des modèles de mélange de risques concurrents.
- Description des données déficientes.
- Inclure l'effet des covariables dans le modèle de fiabilité.
Fiabilité rapide
- Comprendre les facteurs de stress et les échecs accélérés.
- Calcul des facteurs d'accélération.
- Utilisation des relations d'accélération.
- Conception de tests de durée de vie accélérée.
- Effectuer des analyses de dégradation pour des mesures répétées et des tests destructifs.
Cours: JMP® Pro : analyse de courbes et de profils à l'aide de l'explorateur de données fonctionnelles
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
La description: Ce cours vous aide à reconnaître et à modéliser des données fonctionnelles à l'aide de JMP Pro. Il vous apprend à utiliser les données comme réponse, comme le résultat d'une expérience conçue, ou comme nouvelles covariables ou caractéristiques, comme dans une analyse multivariée. Les données fonctionnelles sont définies comme une fonction, un profil ou une courbe. Il s'agit d'une série d'observations dans le temps ou de toute autre variable continue. Ces données peuvent être modélisées de manière à ce que les changements de forme puissent être associés à des changements d'autres variables.
Aperçu:
Apprendre à:
- Reconnaître les données fonctionnelles et leurs usages.
- Prétraiter les données en fonction de l'analyse des données fonctionnelles.
- Sélectionnez un modèle de fonctions.
- Obtenir des représentations optimales des fonctions.
- Utilisez les nouvelles représentations comme réponses dans l'analyse d'une expérience conçue.
Qui devrait être présent?
Directeurs, gestionnaires, ingénieurs, scientifiques, techniciens et analystes qui travaillent avec des données fonctionnelles pour concevoir, développer, améliorer et optimiser un produit ou un processus
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données et JMP® : Décisions statistiques à l'aide de l'ANOVA et de la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Explorer les données fonctionnelles
- Définir les données fonctionnelles et leurs formes.
Prétraiter les données fonctionnelles
- Identifier différents formats de données fonctionnelles.
- Nettoyer les données fonctionnelles (tâches de recodage).
- Transformer la sortie des données fonctionnelles (centrage et mise à l'échelle, autres transformations courantes).
- Aligner la saisie des données fonctionnelles.
Ajuster les modèles de données fonctionnelles
- Décrire une expansion de fonction de base comme modèle pour une fonction continue.
- Optimisez le compromis entre le biais du modèle et la variance grâce au lissage.
- Sélectionnez les splines ou la base de Fourier pour le modèle.
- Monter le modèle.
- Sélectionnez le meilleur modèle.
- Diagnostiquer le modèle.
Extraire les principaux composants fonctionnels
- Décrire l'analyse en composantes principales des fonctions continues.
- Déduire et utiliser les scores des composants principaux fonctionnels.
Analyse fonctionnelle des expériences
- Identifier les objectifs de l'analyse d'une expérience.
- Estimer les effets des facteurs sur les principales composantes fonctionnelles.
Études de cas Capstone
- Sélectionnez l'un des nombreux nouveaux cas choisis dans différentes industries pour pratiquer une analyse complète des données fonctionnelles.
Cours: JMP® : Décisions statistiques à l'aide de l'ANOVA et de la régression
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
La description: Ce cours vous apprend à utiliser les méthodes d'analyse de variance et de régression pour analyser des données avec une seule variable de réponse continue et introduit la construction de modèles statistiques. Vous apprendrez à effectuer une analyse de données exploratoire élémentaire (EDA) et à découvrir des modèles naturels dans les données. Des concepts statistiques importants tels que les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses sont introduits et appliqués. Le cours couvre également les principes de la construction de modèles, y compris l'interprétation des modèles et le traitement des violations des hypothèses statistiques. Les pratiques Capstone à la fin du cours permettent aux étudiants d'appliquer leurs connaissances.
Aperçu:
Apprendre à:
- Interpréter les intervalles de confiance.
- Effectuer des tests d'hypothèse et interpréter p -valeurs.
- Explorez les relations avec les nuages de points et les statistiques de corrélation.
- Comparez plusieurs moyennes de population avec une ANOVA unidirectionnelle.
- Utilisez la régression linéaire simple pour analyser les relations entre les variables continues.
- Utilisez le modèle linéaire général pour créer des modèles entre une réponse continue et un nombre quelconque de prédicteurs continus ou catégoriels.
- Évaluer les interactions entre les facteurs et la courbure.
- Évaluer les hypothèses des tests d'hypothèses statistiques.
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données formation ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Introduction aux statistiques
- Notions statistiques.
- Statistiques descriptives et certains de leurs graphiques.
- Statistiques déductives.
- Tests d'hypothèses.
- Un échantillon t test.
Analyse avec un facteur catégoriel
- ANOVA à un facteur.
- Comparaisons multiples.
- Puissance et taille de l'échantillon.
Analyse avec un facteur continu
- Explorer les relations.
- Régression linéaire simple.
- Régression polynomiale.
Modélisme
- Introduction à la construction de maquettes.
- Combiner les facteurs.
- Interprétation du modèle.
- Quand les choses vont mal.
Ressources additionnelles
- Jumelé t test.
- Alternatives à l'ANOVA lorsque les hypothèses sont violées.
- Contrastes dans l'ANOVA à n voies.
- Test d'équivalence.
Cours: JMP® Pro : Modélisation prédictive
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
La description: Ce cours couvre les compétences requises pour développer, évaluer, ajuster, comparer et noter des modèles prédictifs à l'aide du logiciel JMP Pro. Ce cours vous apprend à construire et à comprendre des modèles prédictifs à l'aide de techniques d'apprentissage automatique telles que les modèles de régression généralisés, les k-plus proches voisins, Bayes naïfs, les machines à vecteurs de support, les arbres de décision et les réseaux de neurones. Vous apprendrez également à valider des modèles prédictifs à l'aide de critères de validation croisée, de validation de retenue et de théorie de l'information.
Aperçu:
Apprendre à:
- Développer, comparer et expliquer des modèles complexes.
- Utilisez la plate-forme de partition pour la modélisation prédictive, y compris l'ensachage, la forêt d'amorçage, les arbres boostés.
- Utilisez les réseaux de neurones pour la modélisation prédictive, y compris la validation croisée k-Fold, les réseaux de neurones multicouches et le boosting.
- Réglez les modèles prédictifs.
- Noter de nouvelles données dans JMP et générer un code de score à utiliser dans d'autres logiciels.
- Déployez des modèles prédictifs en production.
Conditions préalables: Avant d'assister à ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données et JMP® : Décisions statistiques à l'aide de l'ANOVA et de la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Introduction à la modélisation prédictive
- En quoi la modélisation prédictive est-elle différente ?
- Importation de données et nettoyage.
- Généralisation et évaluation honnête.
Présentation des plateformes de modélisation prédictive
Modélisation prédictive avec la plateforme de partition
- Partitionnement récursif.
- Ensachage.
- Forêt d'amorçage.
- Modèles d'arbres boostés.
- Réglage,
Modélisation prédictive avec les réseaux de neurones
- Ajustement d'un modèle de réseau de neurones.
- Architectures de réseaux de neurones.
- Validation croisée k-fold.
- Réseaux de neurones boostés.
- Réglage.
Choisir et déployer des modèles prédictifs
- Comparaisons de modèles.
- Modèles d'ensemble.
- Dépôt de formules.
Cours: JMP® : conception personnalisée d'expériences
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
La description: Ce cours se concentre sur les principes de base de la conception d'une expérience, vous permettant de comprendre et d'appliquer ces principes pour obtenir une conception optimale à l'aide de la plate-forme Custom Design de JMP. La conception personnalisée est une approche de conception d'expériences qui produit des conceptions optimales pour le problème que vous essayez de résoudre, qu'il s'agisse d'identifier des effets importants ou d'essayer d'optimiser une ou plusieurs réponses. Outre l'apprentissage de la conception personnalisée dans JMP, vous découvrirez les principaux concepts de conception, notamment la taille et la puissance de l'échantillon, l'équilibre, le choix des plages de facteurs, le blocage et l'évaluation de la conception. Ce cours s'adresse à toute personne travaillant dans les domaines de la découverte, de la recherche, du développement et de l'assurance ou du contrôle de la qualité.
Aperçu:
Apprendre à:
- Utilisez un design personnalisé pour toute expérience.
- Choisissez les critères appropriés pour une conception optimale.
- Testez efficacement et efficacement les effets des facteurs ou prédisez les réponses.
- Augmentez les expériences existantes pour répondre à de nouvelles questions.
- Concevez et analysez des expériences avec des facteurs difficiles à modifier.
- Trouvez les meilleurs paramètres de facteur pour atteindre les niveaux de réponse souhaités.
Conditions préalables: Avant d'assister à ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données et JMP® : Décisions statistiques à l'aide de l'ANOVA et de la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Introduction
- Introduction à la conception d'expériences.
- Introduction à la conception personnalisée.
- À propos des réponses.
Expériences avec un facteur
- Tester un facteur catégoriel.
- Tester un facteur continu.
- Validation du modèle.
- Tester un effet quadratique.
Expériences avec deux facteurs
- Tester deux facteurs catégoriques.
- Tester un facteur continu et un facteur catégoriel.
- Test avec un facteur de blocage.
- Tester deux facteurs continus.
Expériences avec plusieurs facteurs
- Deux réponses à cinq facteurs.
- Trois réponses à sept facteurs.
Cours: JMP® : le langage de script JMP®
Durée: 5 demi-journées
Frais d'inscription: 500 $ US
La description: Ce cours s'adresse aux utilisateurs de JMP qui souhaitent étendre les fonctionnalités du logiciel JMP à l'aide du langage de script JMP (JMP) pour automatiser les tâches de routine, étendre ou créer de nouvelles procédures et personnaliser les rapports. Ce cours couvre les bases de la création de scripts avec JSL, puis passe à des sujets plus avancés, notamment l'utilisation de tables de données, l'utilisation de matrices pour faciliter les calculs, les analyses de script et la capture des résultats pour créer des rapports personnalisés. Le cours présente également les meilleures pratiques suggérées tout au long. Une leçon d'autoformation à la fin du cours illustre la création et l'utilisation de boîtes de dialogue pour adapter le comportement des scripts et l'enregistrement des scripts JMP en tant que compléments JMP pour rendre les scripts disponibles à la demande et faciliter le déploiement. Ce cours peut vous aider à vous préparer aux examens de certification suivants : JMP Scripting using JMP.
Aperçu:
Apprendre à:
- Utilisez les éléments de base de JSL, y compris les variables, les fonctions et les opérateurs, les chaînes de caractères, les listes et les matrices.
- Capturez les scripts générés automatiquement par JMP et intégrez-les dans vos propres scripts.
- Communiquez avec des objets dans JMP à l'aide de messages.
- Utilisez des fonctions itératives et conditionnelles.
- Différer l'évaluation des expressions à l'aide de Expr( ).
- Ouvrez des tables de données et importez des fichiers à partir d'autres sources.
- Créez et travaillez avec de nouvelles tables et colonnes de données.
- Lancer des analyses et capturer ou modifier des rapports.
Qui devrait être présent
Toute personne connaissant JMP et souhaitant apprendre le langage de script JMP (JSL)
Conditions préalables: Avant d'assister à ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données formation ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Présentation du langage de script JMP
- Introduction.
- Script orienté objet.
Blocs de construction JSL
- Éléments basiques.
- Listes et matrices.
- Éditeur de script et style.
Contrôle des scripts
- Itération.
- Action conditionnelle.
Tables de données de script
- Ouverture des tables de données.
- Travailler avec des colonnes et des lignes.
- Utilisation de tableaux de données et de matrices.
- Utilisation des métadonnées.
- Manipulation de tableaux de données.
Plateformes de script
- Analyses de scripts.
- Accéder aux rapports.
- Personnalisation des rapports.
Adaptation de scripts (auto-apprentissage)
- Utilisation des boîtes de dialogue.
- Substitution dans les expressions.
- Personnalisation du menu.
Sujets avancés
- Recherche de chaînes de caractères.
- Utilisation de tableaux associatifs.
Cours: JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données
Durée: 2 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 200 $ US
La description: Ce cours est conçu comme la première étape pour ceux qui souhaitent utiliser JMP pour explorer, gérer et analyser des données. Il est recommandé comme prérequis pour bon nombre de nos autres cours. Le cours commence par une introduction à l'interface JMP avec ses principaux outils et fonctionnalités, suivie de deux études de cas qui présentent les problèmes de données courants rencontrés par les étudiants. Chaque étude de cas illustre les éléments d'un flux de travail typique pour l'exploration de données. Ce cours vous aidera à vous préparer à utiliser JMP dans des cours plus avancés couvrant l'analyse statistique et la modélisation, la conception d'expériences et le contrôle qualité, ou le langage de script JMP.
Aperçu:
Apprendre à:
- Importez des données dans JMP.
- Explorez les données avec des graphiques et des tableaux.
- Identifier et corriger les problèmes de données.
- Créez de nouvelles colonnes avec des formules.
- Enregistrez et partagez des rapports graphiques et numériques.
Conditions préalables: Aucune connaissance préalable de JMP ou de connaissances statistiques n'est requise. Avant de suivre ce cours, vous devez être familiarisé avec un système d'exploitation macOS ou Microsoft Windows.
Plan de cours:
Introduction
- Présentation de JMP.
- Exploration des données.
Étude de cas sur le changement de processus
- Importation de données.
- Création de nouvelles colonnes.
- Présentation et partage des résultats.
Étude de cas sur la surveillance des processus
- Importation de données.
- Création de nouvelles colonnes.
- Génération et sauvegarde des résultats.
Étude de cas de fabrication (auto-apprentissage)
- Importation de données.
- Création de nouvelles tables et colonnes.
- Génération et sauvegarde des résultats.
Cours: JMP® : contrôle statistique des processus
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
La description: Ce cours vous apprend à configurer et à maintenir un système de contrôle statistique des processus à l'aide du logiciel JMP.
Aperçu:
Apprendre à:
- Décrire la variation.
- Générer et interpréter des tableaux de qualité de base.
- Générer et interpréter des cartes de contrôle pour les données de mesure.
- Améliorez les performances des cartes de contrôle.
- Calculer et interpréter les indices de capabilité des processus.
- Surveillez plusieurs variables à la fois.
- Gérez les données qui ne répondent pas aux hypothèses, telles que le traitement par lots, les données corrélées, les données d'attribut ou les données multivariées.
Conditions préalables: Avant d'assister à ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données formation ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Introduction
- Perspective historique de la maîtrise statistique des processus.
- Variation.
- Format de données.
- Outils de qualité de base (facultatif) .
Cartes de contrôle pour les données de mesure
- Générateur de cartes de contrôle.
- Cartes X-MR.
- Cartes XBar-R et XBar-S.
- Essais supplémentaires.
- Étapes.
Capacité du processus
- Capacité du processus.
- Plate-forme de capacité de processus.
- Mises en garde.
- Gérer des limites spécifiques.
Situations spéciales
- Tableaux d'attributs.
- Multiples sources de variation.
- Cartes de contrôle CUSUM et EWMA.
- Cartes de contrôle multivariées.
- Plate-forme de criblage de processus.
Cours: Qualité par conception (QbD) avec JMP®
Durée: 5 demi-journées
Frais d'inscription: 500 $ US
La description: Série de connaissances commerciales cours. Présenté par Heath Rushing, co-fondateur et consultant principal, Adsurgo LLC. Ce cours se concentre sur la façon d'établir une approche systématique du développement pharmaceutique qui est définie par les principes de la qualité par conception (QbD) en utilisant la conception d'expériences (DOE). De plus, ce cours enseigne l'application des statistiques pour établir des spécifications, évaluer des systèmes de mesure (dosages), élaborer un plan de contrôle dans le cadre d'une stratégie de gestion des risques et assurer le contrôle/la capacité des processus. Tous les concepts sont enseignés dans le cadre du système qualité produit défini par les exigences des documents d'orientation réglementaires. Les analyses de ce cours utilisent l'interface pointer-cliquer du logiciel JMP.
Aperçu:
Apprendre à:
- Mettre en œuvre les principes QbD depuis la découverte jusqu'à l'arrêt du produit.
- Appliquer des statistiques pour établir des spécifications et valider des systèmes de mesure (essais).
- Utilisez des outils de gestion des risques pour identifier et hiérarchiser les paramètres de processus critiques potentiels.
- Identifiez les paramètres de processus critiques et développez une relation fonctionnelle entre ces paramètres de processus et vos attributs critiques pour la qualité (CQA).
- Établissez votre espace de conception.
- Élaborer un plan de contrôle dans le cadre d'une stratégie de gestion des risques.
- Assurez-vous que votre procédé est maîtrisé (statistiquement) et capable.
Conditions préalables: Avant d'assister à ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données et JMP® : Décisions statistiques à l'aide de l'ANOVA et de la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Introduction à la qualité par conception (QbD)
- Principes de qualité par conception (QbD).
- Cadre du système de qualité des produits.
Introduction à l'analyse statistique
- Statistiques de base.
- Tests d'hypothèses.
- ANOVA et régression.
- Blocage.
Exigences fondamentales pour les études QbD
- Définition des spécifications.
- Analyse des systèmes de mesure (MSA) pour les dosages.
Introduction à la conception d'expériences (DOE)
- Étapes vers le DOE.
- Définir les attributs essentiels à la qualité (CQA).
- Identifier et hiérarchiser les paramètres de processus potentiels.
Conceptions de criblage
- Plans factoriels.
- Plans factoriels fractionnaires.
- Conceptions D-optimales.
Conceptions de surface de réponse
- Ajout de points centraux.
- CCD centré sur la face.
- Conception Box-Behnken.
- I-conceptions optimales.
Conceptions spécialisées
- Conceptions de criblage définitives.
- A-conceptions optimales.
Utilisation de la compréhension systématique des études QbD
- Présentation des résultats.
- Élaboration d'un plan de contrôle dans le cadre d'une stratégie de gestion des risques.
- Contrôle et capacité de processus.
Méthodologies avancées du DOE (facultatif)
- Conceptions en parcelles divisées.
- Conception de paramètres robuste.
- Dessins sursaturés.
- Conceptions contraintes.
- Conceptions de mélange.
Cours: JMP® : analyse du système de mesure
Durée: 3 demi-journées
Frais d'inscription: 300 $ US
La description: Ce cours vous apprend à déterminer l'erreur de mesure associée à votre procédé, y compris la variabilité et le biais du système de mesure, à l'aide du logiciel JMP.
Aperçu:
Apprendre à:
- Décrire la variation de mesure.
- Concevoir des études pour estimer à la fois le biais et la variabilité d'un système de mesure.
- Estimez la répétabilité et la reproductibilité.
- Utiliser l'analyse graphique pour comprendre l'erreur de mesure.
- Estimer le biais et la linéarité.
- Effectuer des études de jauge d'attribut.
Conditions préalables: Avant d'assister à ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données et JMP® : Décisions statistiques à l'aide de l'ANOVA et de la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Cours: JMP® et JMP Pro : recherche de prédicteurs importants
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
La description: Ce cours vous enseigne les techniques d'ajustement des modèles statistiques pour identifier les variables importantes. Des techniques de sélection de variables manuelles, graphiques et automatisées sont présentées, ainsi que des méthodes de modélisation avancées. Les démonstrations incluent la modélisation de données conçues et non conçues. Les techniques sont illustrées à l'aide du logiciel JMP et du logiciel JMP Pro. Notez que le logiciel JMP Pro est nécessaire pour les techniques avancées abordées dans la seconde moitié de ce cours.
Aperçu:
Apprendre à:
- Identifiez un sous-ensemble de prédicteurs comme important à l'aide d'un modèle statistique.
- Validez des modèles statistiques à l'aide de critères de validation croisée, de validation de retenue et de théorie de l'information.
- Effectuez une régression pas à pas et tous les sous-ensembles.
- Sélectionnez les prédicteurs importants à l'aide de méthodes graphiques et d'arbres de décision.
- Effectuez une régression pénalisée pour les réponses gaussiennes et non gaussiennes.
- Utilisez la plateforme de régression généralisée pour identifier les prédicteurs importants.
Qui devrait être présent
Analystes, chercheurs, techniciens ou toute personne remplissant des rôles similaires, qui souhaitent déterminer quels prédicteurs dans un grand ensemble sont importants pour prédire une réponse
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, vous devez compléter le JMP® : Décisions statistiques à l'aide de l'ANOVA et de la régression cours.
Plan de cours:
Introduction à la sélection de variables
- Présentation des modèles.
- Méthodes de validation des modèles.
- Importance variable.
- Régression OLS et rétrosélection.
Méthodes classiques de sélection de variables
- Méthodes basées sur les graphes.
- Régression pas à pas.
- Régression de tous les sous-ensembles.
Régression généralisée (JMP Pro requis)
- Introduction.
- Lasso/faîtière/filet élastique.
- Lasso adaptatif/filet élastique adaptatif.
- Méthodes à plusieurs passages.
Situations spéciales pour la régression généralisée (JMP Pro requis)
- Réponse binomiale.
- Réponse de Poisson.
- Réponses multiples.
Cours: JMP® : création de graphiques et création de rapports avec JMP®
Durée: 2 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 200 $ US
La description: Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent créer des graphiques, des rapports et des tableaux de bord convaincants qui partagent efficacement l'histoire de leurs données.
Aperçu:
Apprendre à:
- Créez des visualisations efficaces et convaincantes avec JMP Graph Builder.
- Importez et interrogez des données pour activer des tableaux et des graphiques.
- Partagez les résultats avec d'autres via des rapports et des tableaux de bord.
Qui devrait être présent
Toute personne souhaitant utiliser JMP pour représenter graphiquement et rapporter ses données
Conditions préalables: Aucune connaissance préalable de JMP ou de connaissances statistiques n'est requise. Avant de suivre ce cours, vous devez être familiarisé avec un système d'exploitation macOS ou Microsoft Windows.
Plan de cours:
Prise en main et création de graphes
- Premiers pas dans JMP.
- Représentation graphique des données dans Graph Builder.
- Cartographie géographique dans JMP.
- Filtres et sélecteur de colonne.
- Visualisations efficaces.
Importation et requête de données
- Importation et nettoyage des données.
- Utilisation du générateur de requêtes JMP.
- Création de tableaux détaillés et récapitulatifs.
Création de rapports et de tableaux de bord
- Génération de rapports JMP.
- Introduction aux applications JMP.
- Utilisation du générateur de tableau de bord JMP.
- Partage de rapports et de tableaux de bord.
Cours: JMP® : conception et création d'un script JMP® complet
Durée: 4 séances d'une demi-journée
Frais d'inscription: 400 $ US
La description: Ce cours vous apprend à aborder l'écriture d'un nouveau script de manière méthodique. Une étude de cas réaliste est utilisée pour illustrer les étapes typiques. Une étude de cas distincte est développée dans les exercices du cours. Un storyboard montrant les résultats du script, les objets JMP qui seront utilisés par le script et les étapes nécessaires à l'exécution du script est développé au début du cours, et il est développé tout au long du cours. Les résultats sont utilisés pour déterminer les données nécessaires. L'étape suivante consiste donc à identifier les variables d'analyse et leurs magasins de données d'origine. Les techniques pour importer des données, nettoyer et harmoniser les données et dériver de nouvelles variables complètent la première moitié du cours. La deuxième moitié du cours enseigne comment scénariser la conversion des variables en résultats. Les objets JMP sont utilisés pour créer un cadre de travail. Chaque objet est ensuite personnalisé ou étendu selon les besoins. Les résultats ou calculs facultatifs sont capturés dans une boîte de dialogue utilisateur pour terminer le script. Ce cours peut vous aider à vous préparer aux examens de certification suivants : Création de scripts JMP à l'aide de JMP .
Aperçu:
Apprendre à:
- Concevoir et construire un script de bout en bout.
- Identifier les sources de données.
- Importez des données à partir de fichiers plats et de classeurs Excel.
- Nettoyer et transformer les données.
- Créez une présentation à partir d'objets JMP.
- Personnalisez les objets pour les résultats finaux.
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, vous devez compléter le JMP® : Introduction au langage de script JMP® formation ou avoir une expérience équivalente.
Plan de cours:
Conception de scénario
- introduction.
- identifier les données.
Conception d'importation de données
- Importation de fichiers plats.
Préparation des données
- Mise en forme et mise en forme.
- Nettoyage des données.
- Transformations.
Création d'analyses, de rapports et de visualisations
- Construire le cadre.
- Construire les expressions.
- Capstone et meilleures pratiques.
Scénario de la deuxième analyse (annexe)
- Conception de scénario.
- Conception d'importation de données.
- Préparation des données.
- Créer des analyses, des rapports et des visualisations.
Accès à la base de données (annexe)
- Importation de données stockées dans une base de données relationnelle.
