Corso: JMP®: analisi di affidabilità per sistemi non riparabili
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di iscrizione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso è rivolto a chiunque abbia bisogno di analizzare i dati, utilizzando JMP, su quanto tempo un oggetto (affidabilità) o una persona (sopravvivenza) opera entro parametri accettabili ("time to event"). Il corso è presentato utilizzando esempi di produzione, ma anche coloro che sono interessati all'analisi della sopravvivenza o allo studio della recidiva troveranno utile il corso.
Panoramica : Impara come:
- Distinguere le caratteristiche uniche dei dati sulla vita.
- Calcolare stime non parametriche (limite di prodotto di Kaplan-Meier) della probabilità di guasto.
- Adatta i modelli di distribuzione specifici ai dati sulla vita.
- Stimare l'affidabilità o le misure di sopravvivenza e il pericolo.
- Stimare la sopravvivenza in presenza di cause concorrenti.
- Utilizzare modelli di sopravvivenza parametrici per stimare gli effetti di covariate o fattori sperimentali.
- Progetta un test di vita accelerato.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio di studio di caso all'esplorazione dei dati e JMP®: Decisioni statistiche utilizzando ANOVA e regressione corsi o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
Introduzione all'affidabilità
- Comprendere i principi di affidabilità, le misure di affidabilità e la natura dei dati sulla vita e le osservazioni censurate.
- Utilizzo della stima non parametrica delle probabilità di guasto.
- Applicazione di modelli parametrici di affidabilità e pericolosità del guasto.
- Contabilità dell'incertezza sulle stime di affidabilità.
- Determinare una dimensione del campione sufficiente per la determinazione dell'affidabilità.
Affidabilità con fattori
- Identificazione delle modalità di guasto e delle cause concorrenti.
- Modelli a miscela adatta.
- Adattamento di modelli di miscele di rischio concorrenti.
- Descrivere dati carenti.
- Includere l'effetto delle covariate nel modello di affidabilità.
Affidabilità rapida
- Comprendere i fattori di stress e i fallimenti accelerati.
- Calcolo dei fattori di accelerazione.
- Utilizzo delle relazioni di accelerazione.
- Progettazione di test di vita accelerati.
- Esecuzione dell'analisi del degrado per misure ripetute e prove distruttive.
Corso: JMP® Pro: analisi di curve e profili utilizzando Functional Data Explorer
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di iscrizione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso ti aiuta a riconoscere e modellare i dati funzionali utilizzando JMP Pro. Ti insegna a usare i dati come risposta, come il risultato di un esperimento progettato, o come nuove covariate o funzionalità, come in un'analisi multivariata. I dati funzionali sono definiti come una funzione, un profilo o una curva. Sono una serie di osservazioni nel tempo o qualsiasi altra variabile continua. Questi dati possono essere modellati in modo che i cambiamenti nella forma possano essere associati ai cambiamenti in altre variabili.
Panoramica:
Impara come:
- Riconoscere i dati funzionali e il loro utilizzo.
- Preelabora i dati per adattarli all'analisi dei dati funzionali.
- Seleziona un modello delle funzioni.
- Ottenere rappresentazioni ottimali delle funzioni.
- Utilizzare le nuove rappresentazioni come risposte nell'analisi di un esperimento progettato.
Chi dovrebbe partecipare?
Direttori, manager, ingegneri, scienziati, tecnici e analisti che lavorano con dati funzionali per progettare, sviluppare, migliorare e ottimizzare un prodotto o processo
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio di studio di caso all'esplorazione dei dati e JMP®: Decisioni statistiche utilizzando ANOVA e regressione corsi o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
Esplora i dati funzionali
- Definire i dati funzionali e le loro forme.
Preelabora i dati funzionali
- Identificare diversi formati di dati funzionali.
- Ripulire i dati funzionali (attività di registrazione).
- Trasforma l'output dei dati funzionali (centratura e ridimensionamento, altre trasformazioni comuni).
- Allineare l'immissione dei dati funzionali.
Adatta i modelli di dati funzionali
- Descrivere un'espansione di una funzione di base come modello per una funzione continua.
- Ottimizza il compromesso tra distorsione del modello e varianza con lo smoothing.
- Selezionare le spline o la base di Fourier per il modello.
- Montare il modello.
- Seleziona il modello migliore.
- Diagnosticare il modello.
Estrai i componenti principali funzionali
- Descrivere l'analisi delle componenti principali delle funzioni continue.
- Derivare e utilizzare i punteggi dei componenti principali funzionali.
Analisi funzionale degli esperimenti
- Identificare gli obiettivi dell'analisi di un esperimento.
- Stimare gli effetti dei fattori sulle componenti principali funzionali.
Casi di studio Capstone
- Seleziona uno dei numerosi nuovi casi scelti da diversi settori per esercitarti in un'analisi completa dei dati funzionali.
Corso: JMP®: Decisioni statistiche utilizzando ANOVA e regressione
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di iscrizione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso insegna come utilizzare l'analisi della varianza e i metodi di regressione per analizzare i dati con una singola variabile a risposta continua e introduce la costruzione di modelli statistici. Imparerai come eseguire l'analisi esplorativa dei dati elementare (EDA) e scoprire i modelli naturali nei dati. Vengono introdotti e applicati importanti concetti statistici come gli intervalli di confidenza e la verifica delle ipotesi. Il corso copre anche i principi della costruzione di modelli, inclusa l'interpretazione del modello e la gestione delle violazioni delle ipotesi statistiche. Le pratiche Capstone alla fine del corso consentono agli studenti di applicare le proprie conoscenze.
Panoramica:
Impara come:
- Interpretare gli intervalli di confidenza.
- Eseguire test di ipotesi e interpretare p -i valori.
- Esplora le relazioni con i grafici a dispersione e le statistiche di correlazione.
- Confronta più mezzi di popolazione con ANOVA unidirezionale.
- Utilizzare la semplice regressione lineare per analizzare le relazioni tra variabili continue.
- Utilizzare il modello lineare generale per creare modelli tra una risposta continua e un numero qualsiasi di predittori continui o categoriali.
- Valutare le interazioni tra fattori e curvatura.
- Valutare le ipotesi di verifica di ipotesi statistiche.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio di studio di caso all'esplorazione dei dati corso o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
Introduzione alla statistica
- Concetti statistici.
- Statistiche descrittive e alcuni loro grafici.
- Statistica inferenziale.
- Test di ipotesi.
- Un campione t test.
Analisi con un fattore categoriale
- ANOVA unidirezionale.
- Molteplici confronti.
- Potenza e dimensione del campione.
Analisi con un fattore continuo
- Esplorare le relazioni.
- Regressione lineare semplice.
- Regressione polinomiale.
Costruzione di modelli
- Introduzione alla costruzione di modelli.
- Combinando i fattori.
- Interpretazione del modello.
- Quando le cose vanno male.
Risorse addizionali
- Accoppiato t test.
- Alternative all'ANOVA quando le ipotesi vengono violate.
- Contrasti in n-way ANOVA.
- Test di equivalenza.
Corso: JMP® Pro: modellazione predittiva
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di iscrizione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso copre le competenze necessarie per sviluppare, valutare, mettere a punto, confrontare e valutare modelli predittivi utilizzando il software JMP Pro. Questo corso insegna come costruire e comprendere modelli predittivi utilizzando tecniche di apprendimento automatico come modelli di regressione generalizzata, k-nearest neighbors, Bayes ingenuo, macchine vettoriali di supporto, alberi decisionali e reti neurali. Imparerai anche come convalidare i modelli predittivi utilizzando la convalida incrociata, la convalida dell'holdback e i criteri di teoria dell'informazione.
Panoramica:
Impara come:
- Sviluppare, confrontare e spiegare modelli complessi.
- Usa la piattaforma di partizione per la modellazione predittiva, inclusi bagging, bootstrap forest, boosted tree.
- Usa le reti neurali per la modellazione predittiva, inclusa la convalida incrociata k-Fold, le reti neurali multistrato e il potenziamento.
- Ottimizza i modelli predittivi.
- Ottieni nuovi dati in JMP e genera codice punteggio da utilizzare in altri software.
- Distribuire modelli predittivi in produzione.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio di studio di caso all'esplorazione dei dati e JMP®: Decisioni statistiche utilizzando ANOVA e regressione corsi o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
Introduzione alla modellazione predittiva
- In che modo la modellazione predittiva è diversa?
- Importazione dati e pulizia.
- Generalizzazione e valutazione onesta.
Panoramica delle piattaforme di modellazione predittiva
Modellazione predittiva con la piattaforma di partizione
- Partizionamento ricorsivo.
- Insaccamento.
- Foresta di Bootstrap.
- Modelli di alberi potenziati.
- Messa a punto,
Modellazione predittiva con reti neurali
- Adattamento di un modello di rete neurale.
- Architetture di reti neurali.
- Convalida incrociata k-Fold.
- Reti neurali potenziate.
- Messa a punto.
Scelta e implementazione di modelli predittivi
- Confronti di modelli.
- Modelli d'insieme.
- Deposito formule.
Corso: JMP®: Progettazione personalizzata di esperimenti
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di iscrizione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso si concentra sui principi fondamentali della progettazione di un esperimento, consentendoti di comprendere e applicare tali principi per ottenere una progettazione ottimale utilizzando la piattaforma Custom Design in JMP. Il design personalizzato è un approccio alla progettazione di esperimenti che produce progetti ottimali per il problema che stai cercando di risolvere, sia che si tratti di identificare effetti importanti o di ottimizzare una o più risposte. Oltre a conoscere la progettazione personalizzata in JMP, esplorerai concetti chiave di progettazione tra cui dimensione e potenza del campione, bilanciamento, scelta degli intervalli di fattori, blocco e valutazione del progetto. Questo corso è rivolto a chiunque lavori nel campo della scoperta, della ricerca, dello sviluppo e della garanzia o del controllo della qualità.
Panoramica:
Impara come:
- Usa un design personalizzato per qualsiasi esperimento.
- Scegli i criteri appropriati per un design ottimale.
- Testare in modo efficace ed efficiente gli effetti dei fattori o prevedere le risposte.
- Aumenta gli esperimenti esistenti per rispondere a nuove domande.
- Progettare e analizzare esperimenti con fattori difficili da modificare.
- Trova le migliori impostazioni dei fattori per ottenere i livelli di risposta desiderati.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio di studio di caso all'esplorazione dei dati e JMP®: Decisioni statistiche utilizzando ANOVA e regressione corsi o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
introduzione
- Introduzione alla progettazione di esperimenti.
- Introduzione al design personalizzato.
- A proposito di risposte.
Esperimenti con un fattore
- Testare un fattore categoriale.
- Testare un fattore continuo.
- Convalida del modello.
- Testare un effetto quadratico.
Esperimenti con due fattori
- Testare due fattori categoriali.
- Testare un fattore continuo e un fattore categoriale.
- Test con un fattore di blocco.
- Testare due fattori continui.
Esperimenti con molteplici fattori
- Due risposte a cinque fattori.
- Tre risposte a sette fattori.
Corso: JMP®: il linguaggio di scripting JMP®
Durata: 5 sessioni di mezza giornata
Quota di iscrizione: $ 500 USA
Descrizione: Questo corso è rivolto agli utenti JMP che desiderano estendere le funzionalità del software JMP utilizzando JMP Scripting Language (JSL) per automatizzare le attività di routine, estendere o creare nuove procedure e personalizzare i report. Questo corso copre le basi dello scripting con JSL e poi passa ad argomenti più avanzati, incluso il lavoro con le tabelle di dati, l'uso di matrici per facilitare i calcoli, le analisi di script e l'acquisizione di risultati per creare report personalizzati. Il corso presenta anche le migliori pratiche suggerite in tutto. Una lezione di autoapprendimento alla fine del corso illustra la creazione e l'utilizzo di finestre di dialogo per adattare il comportamento degli script e il salvataggio degli script JMP come componenti aggiuntivi JMP per rendere gli script disponibili su richiesta e facilitare l'implementazione. Questo corso può aiutarti a prepararti per i seguenti esami di certificazione: JMP Scripting using JMP.
Panoramica:
Impara come:
- Utilizzare gli elementi di base in JSL, incluse variabili, funzioni e operatori, stringhe di caratteri, elenchi e matrici.
- Acquisisci script generati automaticamente da JMP e incorporali nei tuoi script.
- Comunicare con gli oggetti in JMP utilizzando i messaggi.
- Utilizzare funzioni iterative e condizionali.
- Ritarda la valutazione delle espressioni usando Expr().
- Apri tabelle di dati e importa file da altre origini.
- Crea e lavora con nuove tabelle e colonne di dati.
- Avvia analisi e acquisisci o modifica report.
Chi dovrebbe partecipare
Chiunque abbia familiarità con JMP e desideri apprendere il JMP Scripting Language (JSL)
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio di studio di caso all'esplorazione dei dati corso o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
Presentazione del linguaggio di scripting JMP
- Introduzione.
- Script orientato agli oggetti.
Blocchi di costruzione JSL
- Elementi basici.
- Liste e matrici.
- Editor di script e stile.
Controllo dello script
- Iterazione.
- Azione condizionale.
Script di tabelle di dati
- Apertura tabelle dati.
- Lavorare con colonne e righe.
- Utilizzo di tabelle e matrici di dati.
- Utilizzo dei metadati.
- Manipolazione di tabelle di dati.
Piattaforme di scripting
- Analisi di script.
- Accesso ai rapporti.
- Personalizzazione dei rapporti.
Adattamento dei copioni (autoapprendimento)
- Utilizzo delle finestre di dialogo.
- Sostituzione nelle espressioni.
- Personalizzazione del menù.
Argomenti avanzati
- Ricerca di stringhe di caratteri.
- Utilizzo di array associativi.
Corso: JMP®: un approccio di studio di caso all'esplorazione dei dati
Durata: 2 sessioni di mezza giornata
Quota di iscrizione: $ 200 USA
Descrizione: Questo corso è concepito come il primo passo per coloro che desiderano utilizzare JMP per esplorare, gestire e analizzare i dati. È consigliato come prerequisito per molti dei nostri altri corsi. Il corso inizia con un'introduzione all'interfaccia JMP con i suoi strumenti e funzionalità chiave, seguita da due casi di studio che presentano problemi di dati comuni che gli studenti incontrano. Ciascun caso di studio illustra gli elementi di un flusso di lavoro tipico per l'esplorazione dei dati. Questo corso ti aiuterà a prepararti all'uso di JMP in corsi più avanzati che coprono l'analisi statistica e la modellazione, la progettazione di esperimenti e il controllo della qualità o il linguaggio di scripting JMP.
Panoramica:
Impara come:
- Importa i dati in JMP.
- Esplora i dati con grafici e tabelle.
- Identificare e correggere i problemi di dati.
- Crea nuove colonne con formule.
- Salva e condividi report grafici e numerici.
Prerequisiti: Non sono richieste precedenti conoscenze di JMP o conoscenze statistiche. Prima di frequentare questo corso, dovresti avere familiarità con un sistema operativo macOS o Microsoft Windows.
Struttura del corso:
introduzione
- Introduzione a JMP.
- Esplorare i dati.
Caso di studio del cambiamento di processo
- Importazione dei dati.
- Creazione di nuove colonne.
- Presentazione e condivisione dei risultati.
Caso di studio del monitoraggio del processo
- Importazione dei dati.
- Creazione di nuove colonne.
- Generazione e salvataggio dei risultati.
Case study sulla produzione (auto-studio)
- Importazione dei dati.
- Creazione di nuove tabelle e colonne.
- Generazione e salvataggio dei risultati.
Corso: JMP®: controllo statistico di processo
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di iscrizione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso insegna come impostare e mantenere un sistema di controllo di processo statistico utilizzando il software JMP.
Panoramica:
Impara come:
- Descrivi la variazione.
- Generare e interpretare grafici di qualità di base.
- Genera e interpreta le carte di controllo per i dati di misurazione.
- Migliora le prestazioni della carta di controllo.
- Calcolare e interpretare gli indici di capacità di processo.
- Monitora molte variabili contemporaneamente.
- Gestire i dati che non soddisfano i presupposti, come l'elaborazione batch, i dati correlati, i dati degli attributi o i dati multivariati.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio di studio di caso all'esplorazione dei dati corso o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
introduzione
- Prospettiva storica del controllo statistico dei processi.
- Variazione.
- Formato dei dati.
- Strumenti di qualità di base (opzionali) .
Grafici di controllo per i dati di misurazione
- Costruttore di grafici di controllo.
- Grafici X-MR.
- Grafici XBar-R e XBar-S.
- Test aggiuntivi.
- Fasi.
Capacità di processo
- Capacità di processo.
- Piattaforma di capacità di processo.
- Avvertenze.
- Gestisci limiti specifici.
Situazioni speciali
- Grafici degli attributi.
- Molteplici fonti di variazione.
- Carte di controllo CUSUM ed EWMA.
- Carte di controllo multivariate.
- Piattaforma di screening dei processi.
Corso: Qualità in base alla progettazione (QbD) utilizzando JMP®
Durata: 5 sessioni di mezza giornata
Quota di iscrizione: $ 500 USA
Descrizione: Serie di conoscenze aziendali corso. Presentato da Heath Rushing, co-fondatore e consulente principale, Adsurgo LLC. Questo corso si concentra su come stabilire un approccio sistematico allo sviluppo farmaceutico definito dai principi di Quality-by-Design (QbD) utilizzando la progettazione degli esperimenti (DOE). Inoltre, questo corso insegna l'applicazione della statistica per la definizione delle specifiche, la valutazione dei sistemi di misurazione (saggi), lo sviluppo di un piano di controllo come parte di una strategia di gestione del rischio e la garanzia del controllo/capacità del processo. Tutti i concetti vengono insegnati all'interno del quadro del sistema di qualità del prodotto definito dai requisiti nei documenti di orientamento normativo. Le analisi in questo corso utilizzano l'interfaccia point-and-click del software JMP.
Panoramica:
Impara come:
- Implementare i principi QbD dalla scoperta all'interruzione del prodotto.
- Applicare le statistiche per impostare le specifiche e convalidare i sistemi di misurazione (saggi).
- Utilizzare gli strumenti di gestione del rischio per identificare e assegnare priorità ai potenziali parametri di processo critici.
- Identificare i parametri di processo critici e sviluppare una relazione funzionale tra tali parametri di processo e gli attributi critici per la qualità (CQA).
- Stabilisci il tuo spazio di progettazione.
- Sviluppare un piano di controllo come parte di una strategia di gestione del rischio.
- Assicurati che il tuo processo abbia il controllo (statistico) e che sia in grado di farlo.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio di studio di caso all'esplorazione dei dati e JMP®: Decisioni statistiche utilizzando ANOVA e regressione corsi o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
Introduzione alla qualità in base alla progettazione (QbD)
- Principi di Quality by Design (QbD).
- Quadro del sistema di qualità del prodotto.
Cenni sull'analisi statistica
- Statistiche di base.
- Verifica di ipotesi.
- ANOVA e regressione.
- Blocco.
Requisiti fondamentali per gli studi QbD
- Specifiche di impostazione.
- Analisi dei sistemi di misurazione (MSA) per saggi.
Introduzione alla progettazione degli esperimenti (DOE)
- Passaggi per DOE.
- Definizione degli attributi critici per la qualità (CQA).
- Identificazione e priorità dei potenziali parametri di processo.
Disegni di screening
- Disegni fattoriali.
- Disegni fattoriali frazionari.
- Disegni D-ottimali.
Disegni della superficie di risposta
- Aggiunta di punti centrali.
- CCD centrato sulla faccia.
- Design Box-Behnken.
- I-design ottimale.
Disegni specializzati
- Disegni di screening definitivi.
- Disegni A-ottimali.
Utilizzo della comprensione sistematica dagli studi QbD
- Presentazione dei risultati.
- Sviluppo di un piano di controllo nell'ambito di una strategia di gestione del rischio.
- Controllo e capacità di processo.
Metodologie DOE avanzate (opzionale)
- Disegni a trama divisa.
- Design robusto dei parametri.
- Disegni supersaturi.
- Disegni vincolati.
- Disegni di miscele.
Corso: JMP®: Analisi del sistema di misurazione
Durata: 3 sessioni di mezza giornata
Quota di iscrizione: $ 300 USA
Descrizione: Questo corso insegna come determinare l'errore di misurazione associato al processo, inclusi sia la variabilità del sistema di misurazione che il bias, utilizzando il software JMP.
Panoramica:
Impara come:
- Descrivere la variazione di misura.
- Studi di progettazione per stimare sia la distorsione che la variabilità di un sistema di misurazione.
- Stimare la ripetibilità e la riproducibilità.
- Utilizzare l'analisi grafica per comprendere l'errore di misurazione.
- Stima bias e linearità.
- Eseguire studi sugli indicatori degli attributi.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio di studio di caso all'esplorazione dei dati e JMP®: Decisioni statistiche utilizzando ANOVA e regressione corsi o avere un'esperienza equivalente.
Corso: JMP® e JMP Pro: ricerca di predittori importanti
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di iscrizione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso insegna le tecniche per adattare i modelli statistici per identificare variabili importanti. Vengono presentate tecniche di selezione delle variabili manuali, grafiche e automatizzate, insieme a metodi di modellazione avanzati. Le dimostrazioni includono la modellazione di dati progettati e non progettati. Le tecniche sono illustrate utilizzando sia il software JMP che il software JMP Pro. Si noti che il software JMP Pro è necessario per le tecniche avanzate trattate nella seconda metà di questo corso.
Panoramica:
Impara come:
- Identificare un sottoinsieme di predittori come importante utilizzando un modello statistico.
- Convalida i modelli statistici utilizzando la convalida incrociata, la convalida holdback e i criteri di teoria dell'informazione.
- Eseguire la regressione graduale e di tutti i sottoinsiemi.
- Seleziona importanti predittori utilizzando metodi grafici e alberi decisionali.
- Eseguire la regressione penalizzata per le risposte gaussiane e non gaussiane.
- Utilizzare la piattaforma di regressione generalizzata per identificare importanti predittori.
Chi dovrebbe partecipare
Analisti, ricercatori, tecnici o chiunque ricopra ruoli simili, che vogliono determinare quali predittori in un ampio set sono importanti per prevedere una risposta
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, è necessario completare il JMP®: Decisioni statistiche utilizzando ANOVA e regressione corso.
Struttura del corso:
Introduzione alla selezione delle variabili
- Introduzione ai modelli.
- Metodi di validazione del modello.
- Importanza variabile.
- Regressione OLS e selezione a ritroso.
Metodi classici di selezione delle variabili
- Metodi basati su grafici.
- Regressione graduale.
- Regressione di tutti i sottoinsiemi.
Regressione generalizzata (richiesto JMP Pro)
- Introduzione.
- Lazo/cresta/rete elastica.
- Lazo adattivo/rete elastica adattiva.
- Metodi con più passaggi.
Situazioni speciali per la regressione generalizzata (richiesto JMP Pro)
- Risposta binomiale.
- Risposta di Poisson.
- Risposte multiple.
Corso: JMP®: creazione di grafici e rapporti con JMP®
Durata: 2 sessioni di mezza giornata
Quota di iscrizione: $ 200 USA
Descrizione: Questo corso è progettato per chiunque desideri creare grafici, report e dashboard accattivanti che condividano efficacemente la storia nei propri dati.
Panoramica:
Impara come:
- Crea visualizzazioni efficaci e accattivanti con JMP Graph Builder.
- Importa ed esegui query sui dati per abilitare tabelle e grafici.
- Condividi i risultati con altri tramite report e dashboard.
Chi dovrebbe partecipare
Chiunque desideri utilizzare JMP per rappresentare graficamente e riportare i propri dati
Prerequisiti: Non sono richieste precedenti conoscenze di JMP o conoscenze statistiche. Prima di frequentare questo corso, dovresti avere familiarità con un sistema operativo macOS o Microsoft Windows.
Struttura del corso:
Guida introduttiva e creazione di grafici
- Introduzione a JMP.
- Rappresentazione grafica dei dati in Generatore di grafici.
- Mappatura geografica in JMP.
- Filtri e commutatore di colonna.
- Visualizzazioni efficaci.
Importazione e interrogazione di dati
- Importazione e pulizia dei dati.
- Utilizzo del Generatore di query JMP.
- Creazione di tabelle dettagliate e di riepilogo.
Creazione di report e dashboard
- Generazione di report JMP.
- Introduzione alle applicazioni JMP.
- Utilizzo di JMP Dashboard Builder.
- Condivisione di report e dashboard.
Corso: JMP®: progettazione e creazione di uno script JMP® completo
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di iscrizione: $ 400 USA
Descrizione: Questo corso ti insegna come avvicinarti alla scrittura di un nuovo copione in modo metodico. Un caso di studio realistico viene utilizzato per illustrare i passaggi tipici. Un caso di studio separato è sviluppato negli esercizi del corso. All'inizio del corso viene sviluppato uno storyboard che mostra i risultati dello script, gli oggetti JMP che verranno utilizzati dallo script e i passaggi necessari per l'esecuzione dello script e viene ulteriormente sviluppato durante il corso. I risultati vengono utilizzati per determinare i dati necessari, quindi il passaggio successivo consiste nell'identificare le variabili di analisi e i relativi archivi di dati originali. Le tecniche per importare dati, pulire e armonizzare i dati e ricavare nuove variabili completano la prima metà del corso. La seconda metà del corso insegna come scrivere la conversione delle variabili in risultati. Gli oggetti JMP vengono utilizzati per creare un framework di lavoro. Ogni oggetto viene quindi personalizzato o ampliato secondo necessità. I risultati oi calcoli facoltativi vengono acquisiti in una finestra di dialogo utente per completare lo script. Questo corso può aiutarti a prepararti per i seguenti esami di certificazione: Script JMP tramite JMP .
Panoramica:
Impara come:
- Progetta e costruisci uno script end-to-end.
- Identificare le origini dati.
- Importa dati da file flat e cartelle di lavoro di Excel.
- Pulisci e trasforma i dati.
- Crea una presentazione da oggetti JMP.
- Personalizza gli oggetti per i risultati finali.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, è necessario completare il JMP®: Introduzione al linguaggio di scripting JMP® corso o avere un'esperienza equivalente.
Struttura del corso:
Progettazione della sceneggiatura
- introduzione.
- identificare i dati.
Progettazione dell'importazione dei dati
- Importazione di file flat.
Preparazione dei dati
- Formattazione e modellatura.
- Pulizia dei dati.
- Trasformazioni.
Creazione di analisi, report e visualizzazioni
- Costruire il quadro.
- Costruire le espressioni.
- Capstone e le migliori pratiche.
Script della seconda analisi (appendice)
- Progettazione della sceneggiatura.
- Progettazione dell'importazione dei dati.
- Preparazione dei dati.
- Creazione di analisi, report e visualizzazioni.
Accesso al database (appendice)
- Importazione di dati archiviati in un database relazionale.
