使用 JMP 分析拉丁方你好，
我想分析一些基於拉丁方設計的數據。 我已將資料匯入JMP，兩列對應於單獨的阻塞變量，一列對應於治療變數和一列對應於響應。 但是，我無法在「Fit Y by X」平台中指定超過 I 個封鎖列。 我搜尋了討論檔案，但找不到答案，非常感謝任何幫助。
最好的，
保羅
回覆：使用 JMP 分析拉丁方這對你來說可能為時已晚，但我希望它能對某人有所幫助，因為我花了一段時間才弄清楚。
要在 JMP 中運行拉丁方，您必須具有行、列、處理和 Y 響應。
您必須為所有變數（行、列和處理）正確設定資料類型。 您必須變更列信息，雙擊該列：資料類型為特點建模類型為標稱。 如果你的 x 變數是數字/連續的，它將作為迴歸運行。
然後分析/擬合模型/將Y放入Y中，以及「建構模型效應」下的所有行、列和處理，保留所有其他預設值。 跑步
點擊“響應 Y”紅色小三角/估計/多重比較以獲得適合您治療的 LSD。 如果您使用學生 t，請檢查它。 點擊學生 t 的紅色三角形即可取得連接字母的所有成對差異。
喬
回覆：使用 JMP 分析拉丁方非常感謝您的回覆！ 我感謝您的幫助和時間。
回覆：使用 JMP 分析拉丁方就 JMP 中的分析而言，拉丁方設計沒有什麼特別之處。 假設您已經將資料表排列為每次運行在單獨的行中，每個因子和回應在單獨的資料列中，您可以按照以下程序操作：
- 選擇分析>適合模型。
- 選擇具有響應測量值的資料列，然後按一下是。
- 選擇具有因子等級的資料列，然後按一下添加。
- 您可以使用 Cross 或方便的巨集來包含交互作用和非線性效應的術語，但您沒有表明需要這些術語。
- 您可以透過變更來控制初始報告強調。
- 點選跑步。
也可以看看，幫助>圖書>實驗設計有關分析 DOE 的許多範例。
回覆：使用 JMP 分析拉丁方請問，有人能告訴我在 JMP 中運行拉丁廣場和希臘拉丁廣場的步驟嗎？ 我知道我需要使用擬合模型功能，但是我應該在哪些欄位中添加處理和區塊因子？ 它們是否全部添加到「建構模型效應」中，或者我需要指出哪一種是我的治療方法？
如果我的問題很愚蠢，我很抱歉。 我在統計方面非常陌生，尤其是在 JMP 方面。
謝謝
回覆：使用 JMP 分析拉丁方吉姆是對的。 Oneway 平台（透過 X 擬合 Y）旨在進行單向變異數分析，但不包括單一分塊變數。 這需要 Oneway 中的特殊角色。 更通用的擬合最小二乘平台（透過擬合模型）就是您想要的。
與 Oneway 不同，阻塞在這裡並不是一個「角色」。 相反，您只需輸入治療因子和每個區組因子的術語，在拉丁方設計的情況下，其中兩個。
唯一的區別是您是否將阻塞效果視為固定或隨機。 到目前為止，JMP 會將其建模為固定效應。 如果您想將其估計為隨機效應，請在效應清單中選擇該術語，然後按一下「屬性」的紅色小三角並選擇「隨機效應」。
回覆：使用 JMP 分析拉丁方我可以將反應列新增至 Y，將治療列新增至“建立模型效應”，但我仍然不清楚如何將其他兩列設為阻塞。
最好的，
保羅
回覆：使用 JMP 分析拉丁方您將需要使用擬合模型平台。
