使用 JMP 分析拉丁方格你好，
我想分析一些基於拉丁方格設計的數據。 我已經將數據導入JMP，兩列對應單獨的阻塞變量，一列對應於處理變量和一列對應於響應。 但是，在 Fit Y by X 平台中，我無法指定更多內容。 我搜索了討論檔案，但找不到答案，非常感謝任何幫助。
最好的，
保羅
回复：使用 JMP 分析拉丁方格這對您來說可能為時已晚，但我希望它對某人有所幫助，因為我花了一段時間才弄清楚。
要在 JMP 中運行拉丁方，您必須具有行、列、處理和 Y 響應。
您必須為所有變量（行、列和處理）正確設置數據類型。 您必須更改列信息，雙擊列：數據類型為特點建模類型為標稱. 如果您的 x 變量是數字/連續的，它將作為回歸運行。
然後分析/擬合模型/將Y放入“構造模型效果”下的所有行、列和處理，保持所有其他默認。 跑
單擊響應 Y 紅色小三角/估計值/多重比較以獲得治療的 LSD。 如果您使用學生的 t，請檢查它。 單擊學生 t 的紅色三角形以獲取所有連接字母的成對差異。
喬
回复：使用 JMP 分析拉丁方格非常感謝您的回复！ 感謝您的幫助和時間。
回复：使用 JMP 分析拉丁方格就 JMP 中的分析而言，拉丁方格設計沒有什麼特別之處。 假設您已經將數據表安排在單獨的行中，每次運行都在單獨的行中，並且每個因素和響應在單獨的數據列中，您可以按照以下過程進行操作：
- 選擇分析>擬合模型.
- 選擇具有響應測量的數據列，然後單擊是.
- 選擇具有因子水平的數據列，然後單擊添加.
- 您可以使用 Cross 或方便的宏來包含交互和非線性效果的術語，但您沒有表示需要這些術語。
- 您可以通過更改強調.
- 點擊跑.
也可以看看，幫助>圖書>實驗設計對於分析 DOE 的許多示例。
回复：使用 JMP 分析拉丁方格請問，誰能告訴我在 JMP 中運行拉丁方和 greak 拉丁方的步驟？ 我知道我需要使用擬合模型函數，但我應該在哪些字段中添加治療和塊因子？ 是否將它們全部添加到“構建模型效果”中，或者我需要以某種方式指出哪一個是我的治療方法？
如果我的問題很愚蠢，我很抱歉。 我是統計學的新手，尤其是 JMP。
謝謝
回复：使用 JMP 分析拉丁方格吉姆是對的。 Oneway 平台（通過 Fit Y by X）旨在進行單向方差分析，但不包括單個塊變量。 這需要在 Oneway 中扮演特殊角色。 更通用的擬合最小二乘平台（通過擬合模型）是您想要的。
阻塞在這裡不是一個“角色”，就像在 Oneway 中一樣。 相反，您只需輸入處理因子和每個組塊因子的術語，其中兩個在拉丁方設計的情況下。
唯一的另一個區別是您是否將阻塞的效果視為固定或隨機。 到目前為止，JMP 將其建模為固定效應。 如果您想將其估計為隨機效應，請在效應列表中選擇術語，然後單擊屬性的紅色小三角並選擇隨機效應。
回复：使用 JMP 分析拉丁方格我可以將響應列添加到 Y，將處理列添加到“構建模型效果”，但我仍然不清楚如何將其他兩列設置為阻塞。
最好的，
保羅
回复：使用 JMP 分析拉丁方格您將需要使用擬合模型平台。
