Intervalle de confiance pour un quantile (centile)Parfois, vous souhaitez déterminer le quintile d'une population, comme la médiane (quantile de 0,5 ou 50 %). Vous voudrez peut-être aussi l'estimation de l'intervalle. Ce script calculera l'estimation ponctuelle et l'estimation d'intervalle pour vous.
je vais utiliser le Grande classe table de données pour montrer comment utiliser ce script. Je vais d'abord estimer l'intervalle de confiance à 95 % pour la médiane des hauteur d'élèves, puis estimer l'intervalle de confiance à 80 % pour le centile à 75 % de la poids des étudiants.
- Ouvrez votre tableau de données avec la colonne de données contenant l'échantillon.
- Ouvrez et exécutez le script.
- Je souhaite un intervalle de confiance de 95 % pour la médiane, alors entrez 0,5 pour le quantile (par défaut) et 0,95 pour la confiance (par défaut).
- Sélectionner hauteur et cliquez Réponse .
Vous voyez les informations supplémentaires au bas de la plateforme. Notez que la confiance réelle est rapportée avec l'intervalle.
Répétant cette démonstration pour l'autre cas,
- Exécutez le script.
- Entrer 0,75 pour le quantile et 0,8 pour la confiance.
- Sélectionner poids et cliquez Réponse .
Référence:
Intervalles de confiance pour les centiles et les médianes
L'analyse exploratoire des donnéesStatistiquesRe : Intervalle de confiance pour un quantile (percentile)Merci, Laure !!!
Re : Intervalle de confiance pour un quantile (percentile)Merci, Marc.
Je voulais également informer les utilisateurs de JMP que dans les versions de JMP 10 ou supérieures, vous pouvez également obtenir ces quantiles et intervalles de confiance au sein de la plate-forme de distribution. En utilisant le même tableau de données que Mark, vous pouvez obtenir ces rapports pour hauteur et poids en sélectionnant Option d'affichage > Quantiles personnalisés .Vous entrez les quantiles que vous souhaitez calculer dans la colonne d'entrée, puis définissez le niveau de confiance.Voici ce que j'entre pour hauteur :
Voici les résultats JMP :
Voici ce que j'entre pour poids :
Voici les résultats JMP :
Notez que j'utilise JMP 12 pour cet exemple.La case à cocher "Calculer les quantiles de vraisemblance empiriques lissés" est une nouvelle option pour JMP 12.Dans les JMP 10 et 11, les quantiles de vraisemblance empiriques et les intervalles de confiance sont toujours calculés dans ce rapport.
Si vous souhaitez en savoir un peu plus sur l'option Custom Quantiles, vous pouvez lire le blog que j'ai écrit pour JMP 10.
http://blogs.sas.com/content/jmp/2012/04/10/new-distribution-options-in-jmp-10-custom-quantiles/
Merci.
Laura
