混合模型中的负 R2当拟合模型中包含固定效应和随机效应时，JMP (v12.2) 中如何计算 R2？ 我找不到任何关于此的文档。出现这个问题的原因是我得到的 R2 值为负值。
回复：混合模型中的负 R2它是否报告混合模型个性中描述的广义 R 方（仅限 JMP Pro，我没有）？ 此摘录自“帮助”菜单下的《JMP 拟合线性模型手册》。 看起来这是合理的，尽管当我尝试这个计算时我没有得到负的 R2：
回复：混合模型中的负 R2你好@jwiltsie ,
抱歉，我显然没有回答您提出的问题：）我刚刚再次查看了文档，尽管有仅固定效应模型的 R^2 统计详细信息，但我似乎也无法找到具有随机效应的模型的详细信息。 我会做更多的挖掘，但我建议您向 support@jmp.com 发送您的问题，他们很可能能够快速得到您问题的答案。
朱利安
回复：混合模型中的负 R2我已经尝试过“？”工具（通常可以得到我想要的东西），但它带我到仅适用于固定效应模型（无随机效应）的拟合摘要，它给出了标准定义，R2 = SSM/SST。 但我认为这不适用于混合模型，如果适用，则没有方差分析报告来获取 SSM 和 SST。回复：混合模型中的负 R2谢谢@朱利安,
您的描述是正确的，因为我有一个带有负估计的随机效应，这是一个屏幕截图（应该将其包含在原始帖子中）。
Mixed Model Output with negative R2Mixed Model Output with negative R2具有负 R2 的混合模型输出
我想知道混合模型的 R2 统计详细信息（我在您提供的链接中找不到）。 根据快速互联网搜索，似乎有不止一种方法可以计算混合模型的 R2。
回复：混合模型中的负 R2你好@jwiltsie ,
以下是可能有用的 JMP 帮助部分：
http://www.jmp.com/support/help/Mixed_and_Random_Effect_Model_Reports_and_Option.shtml
如果没有看到您的特定结果，我无法确定发生了什么，但我怀疑您正在拟合的模型具有许多随机效应，这些效应可能接近于零/不吸收任何方差。 拟合混合模型时，您可以选择允许“无界方差分量”，这意味着方差分量可以收敛到负估计值。 这可能看起来很奇怪（或者完全荒谬），因为我们知道实际上方差永远不会是负的。 但是，事实证明，将方差分量的估计限制为正会导致固定效应估计出现偏差（如果您对此的统计原因感兴趣，我在下面提供了谷歌学术搜索）。
那么，这与完整模型的决定系数有什么关系呢？ 如果您的许多方差分量估计为负（意味着它们可能在总体中不活跃），并且您估计的任何固定效应吸收很少的方差，则整个模型 R2 可能为负。
正如我之前所说，如果不了解更多有关您的特定情况的信息，很难确切地知道发生了什么，但希望这可以帮助您走上正确的道路！
- 朱利安
https://scholar.google.com/scholar?q=unbounded+variance+components+mixed+model&hl=en&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart&sa=X&ved=0ahUKEwiW3Z7AhsbSAhXE4CYKHZLUCs4QgQMIGjAA
回复：混合模型中的负 R2您是否尝试过使用“？”工具并单击您有兴趣查找详细信息的结果表？
为此，请选择“? 从“工具”下拉菜单中选择“帮助”工具，然后单击您感兴趣的表格，或输入 Shift/? 调出该工具，然后单击感兴趣的表格。
这是了解细节的良好开端。
