混合模型中的负 R2当拟合模型中包含固定和随机效应时，如何在 JMP (v12.2) 中计算 R2？ 我找不到任何关于此的文档。出现这种情况的原因是我得到了负的 R2 值。
回复：混合模型中的负 R2它是否报告了混合模型个性中描述的广义 R 方（仅限 JMP Pro，我没有）？ 这段摘录来自帮助菜单下的 JMP 拟合线性模型手册。 看起来这是合理的，尽管当我尝试这个计算时我没有得到负 R2：
回复：混合模型中的负 R2你好@jwiltsie ,
对不起，我显然没有回答你问的问题:)我只是再次浏览了文档，虽然对于仅固定效应模型的 R^2 有统计详细信息，但我似乎也无法找到具有随机效应的模型的详细信息。 我会做更多的挖掘工作，但我建议您向 support@jmp.com 发送您的问题，他们可能会很快得到您问题的答案。
朱利安
回复：混合模型中的负 R2我试过“？”工具（通常可以得到我想要的东西），但它让我总结了仅适用于固定效应模型（无随机效应）的总结，它给出了标准定义，R2 =SSM/SST。 但我认为这不适用于混合模型，如果确实如此，则没有 ANOVA 报告来获取 SSM 和 SST。回复：混合模型中的负 R2谢谢@朱利安,
您的描述是正确的，因为我有一个负面估计的随机效应，这是一个屏幕截图（应该包含在原始帖子中）。
Mixed Model Output with negative R2具有负 R2 的混合模型输出
我想知道混合模型的 R2 的统计详细信息（我在您提供的链接中找不到）。 根据快速的互联网搜索，似乎有不止一种方法可以计算混合模型的 R2。
回复：混合模型中的负 R2你好@jwiltsie ,
以下是可能有用的 JMP 帮助部分：
http://www.jmp.com/support/help/Mixed_and_Random_Effect_Model_Reports_and_Option.shtml
在没有看到您的特定结果的情况下，我无法确定发生了什么，但我怀疑您正在拟合的模型具有许多可能接近于零/吸收无差异的随机效应。 在拟合混合模型时，您可以选择允许“无界方差分量”，这意味着方差分量可以收敛到负估计。 这可能看起来很奇怪（或完全荒谬），因为我们知道实际上方差永远不会是负数。 但是，已经表明，将方差分量的估计约束为正会导致对固定效应的估计产生偏差（如果您对此统计原因感兴趣，我在下面包含了一个谷歌学者搜索）。
那么，这与您对完整模型的决定系数有什么关系？ 如果您的许多方差分量估计为负数（意味着它们可能在总体中不活跃），并且您估计的任何固定效应吸收很少的方差，则整个模型 R2 可能为负数。
正如我之前所说，如果不详细了解您的具体情况，很难确切地知道发生了什么，但希望这有助于您走上正确的道路！
- 朱利安
https://scholar.google.com/scholar?q=unbounded+variance+components+mixed+model&hl=en&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart&sa=X&ved=0ahUKEwiW3Z7AhsbSAhXE4CYKHZLUCs4QgQMIGjAA
回复：混合模型中的负 R2您是否尝试过使用“？”工具并单击您有兴趣查找详细信息的结果表？
为此，请选择“？ 工具下拉菜单中的“帮助”工具，然后单击您感兴趣的表，或输入 Shift/? 调出工具，然后单击感兴趣的表。
这是了解细节的良好开端。
