Johnson-Neyman-Verfahren (Flutlicht) und ScheinwerferIch schlage vor, dass die Regressionsausgabe Optionen für die Johnson-Neyman-Signifikanzbereiche enthält – also eine Flutlichtanalyse (d. h. ab welchem Wert der Moderatorvariable der Unterschied zwischen den Stufen der unabhängigen Variable signifikant ist). Zusätzlich schlage ich vor, Optionen für Fokusanalysen anzubieten, basierend auf vom Benutzer definierten Bereichen (z. B. Signifikanz bei ±1 Standardabweichung vom Mittelwert der Moderatorvariable oder bei einem bestimmten Wert der Moderatorvariable).
Prädiktive Modellierung und maschinelles LernenBetreff: Johnson-Neyman-Verfahren (Floodlight) und Spotlight – Status geändert in: ArchiviertWir archivieren diese Anfrage. Wenn dies immer noch wichtig ist, kommentieren Sie bitte mit zusätzlichen Details und wir werden wieder öffnen. Danke schön!Re: Johnson-Neyman-Verfahren (Flutlicht) und SpotlightWenn Sie möchten, dass Ihre Software in den Sozialwissenschaften verwendet wird, insb. Psychologie, dies wäre ein kritisches Merkmal. Im Allgemeinen die Fähigkeit, eine Interaktion mit einer kontinuierlichen Variablen zu verfolgen, um eine Analyse „einfacher Steigungen“ oder „einfacher Effekte“ durchzuführen, bei der der Benutzer mindestens entweder die Steigung einer Linie bei unterschiedlichen Werten eines anderen Prädiktors untersuchen kann (und Steigungen mit SEs erhalten) und noch besser, stellen Sie Kontraste zwischen diesen Steigungen bereit.
