Ally Clifft, Student an der Oklahoma State University, Oklahoma State University
Kalbe Abbas Agharia, Student, Oklahoma State University
Mit dem Anstieg der Internetnutzung während der COVID-19-Pandemie ist es keine Überraschung, dass auch Online-Schach immer beliebter wurde. In dieser Studie haben wir niedrig bis mäßig bewertete Online-Schachspieler und die Spiele, an denen sie teilgenommen haben, untersucht und analysiert. Wir haben Datensätze von Chess.com verwendet, in denen uns Daten zu einzelnen Spielern, Vereinen, Turnieren, Mannschaften, Ländern, täglichen Rätseln, Streamern und Ranglisten zur Verfügung gestellt wurden. Wir haben JMP und Python verwendet, um unsere Analyse abzuschließen. Wir haben vom 4. Oktober 2020 bis zum 4. März 2021 eine zufällige Stichprobe von Spielern mit niedriger bis mittlerer Bewertung genommen. Wir haben die tragbare Spielnotation und die von jedem Spieler ausgeführten spezifischen Züge notiert. Wenn Schachspieler auf Anfängerniveau bestimmte Züge ständig verwenden, ist es wahrscheinlicher, dass sie beständige Gewinne sehen, wodurch ihr Status vom Anfänger zum mittelmäßigen Spieler steigt. Betrachtet man diese Züge auf individueller Basis, ist die Auswirkung auf den Erfolg unklar, aber wenn Zugkombinationen weiter untersucht wurden, war die Vorhersage des Erfolgs viel genauer. Die Ergebnisse unserer Analyse ermöglichten es uns, eine Reihe von Zügen zu identifizieren, die von den am mäßigsten bewerteten Spielern verwendet wurden, um zu einem spielverlierenden Zug zu führen. Da die COVID-19-Pandemie während der Datenerhebung auftritt, können die Daten verzerrt sein. Externe Umweltfaktoren wie die Pandemie können zu ungenauen Ergebnissen und Erkenntnissen führen. Diese Forschung und Analyse zielt darauf ab, Schachtrainern und Trainern dabei zu helfen, Strategien und Trainingsübungen besser zu formulieren, um Anfängern bis Spielern mit mittlerer Bewertung zu helfen, ihre Fähigkeiten zu verbessern.
