Merci pour joindre, tout le monde.
Mon nom est Jason Wiggins.
Je suis un senior systèmes ingénieur pour JMP.
je viens depuis un assez long carrière dans huile et gaz
et fabrication et RMD et et qualité.
Quoi étaient ici à parler à propos aujourd'hui est désordonné données.
je vraiment croire n'importe qui OMS analyses données a rencontré un données ensemble
quelque part le long de le chemin que nécessaire un parcelle de travail avant il pourrait être analysé.
Nettoyage ou façonner données peut être difficile,
mais Hé, alors que c'est un désordre, je trouver il que il en fait peut être assez frustrant,
en particulier quand nous avoir à faire il manuellement.
Quelques de mon le plus salissant données problèmes avoir viens depuis Exceller feuilles de calcul.
je croire il y a un couple de les raisons pour que.
Exceller est super pour beaucoup des choses, mais pour analyse, c'est juste pas que super.
Partie de le raison est que il n'a pas imposer le format pour le données.
M oui esprit, données formats sont comme varié comme le imaginations de personnes en utilisant eux.
Exceller des dossiers aussi tendre à être main organisé,.
Le probabilité de faute d'orthographe et inconsistant appellation conventions
sont vraiment assez commun.
Le exemple Je suis en présentant aujourd'hui
vient depuis mon carrière dans huile et gaz.
je croire que le problème et solution que Je suis en allant à montrer
peut être trouvé dans beaucoup de ton données ensembles.
mon but pour tout le monde est à voir un peu possibilités
pour simplifier que devant fin de notre analytique flux de travail.
Allons prendre le exclamation indiquer dehors de, Ouah, c'est un désordre,
et juste dire, Ouais, mais Non problème je comprendre comment à accord avec ce.
Maintenant, Je suis aussi en utilisant un exemple
où là sont données disponible que toi peut télécharger désactivé le La toile.
Je suis en allant à être Téléchargement mon présentation matériaux
dans cas n'importe qui serait comme à pratique
quelques de le notions que Je suis en allant à travail à travers aujourd'hui.
Tous droite, donc allons obtenir à ce.
Notre problème.
boulanger Hugues a a été édition rotatif plate-forme compter données.
Ces sont le plates-formes que percer pour soit huile ou gaz tous autour le monde.
Ils ont a été affectation actif rotatif plate-forme compte pour générations.
Un gréement compter est un très important entreprise baromètre pour le huile et gaz industrie.
Si tu es dans le industrie, toi ne le faites pas besoin le explication.
Tu es consommant ces données sur un tous les jours, si pas hebdomadaire base, mais c'est utilisé largement
tous le chemin depuis en aval à en amont et exploration ou défi.
Comme je posé le travaux préparatoires, nous sont en allant à être transaction avec Exceller données
et quelques de le problèmes que nous avoir avec que.
Un, beaucoup de le des feuilles de calcul que boulanger Hugues fait du disponible
sont pas dans le droite format pour analyse dans JMP.
je aussi trouvé beaucoup les erreurs.
Ce dette certainement n'est-ce pas le la plupart sujet aux erreurs données ensemble
que j'ai travaillé avec à venir depuis Exceller,
mais là sont un peu dans là que sont doozy
que Bien se concentrer sur aujourd'hui.
Et vraiment, ils sont en allant à être autour
vente et inconsistant termes et abréviations.
Encore, dans termes de le dans l'ensemble analytique flux de travail.
Dans commande pour nous à même obtenir à ces analyse et connaissance génération,
connaissance partage,
nous avoir à obtenir notre données ensemble dans un format où nous peut commencer à faire que travail.
Étaient en allant à être se concentrer sur obtenir données dans JMP, mélange et nettoyage,
et alors à le fin, Bien faire un petit peu de données exploration et visualisation.
Finalement, quoi étaient tournage pour est à avoir un données ensemble
où nous pourrait regarder à plate-forme compter les tendances par État, pour exemple.
Ces les tendances,
pourrait être très récit à propos le économie dans le industrie sur temps.
Nous peut aussi vouloir à regarder à plus de un temps série basé analyse, comme un bulle parcelle,
où nous concevoir le changement dans plates-formes sur temps pour le différent États.
Encore, dans commande à obtenir à que indiquer
allons voir, JMP est faire une pause sur moi pour un deuxième.
Là nous aller. D'accord, dans commande à obtenir à que indiquer,
nous vraiment besoin à obtenir le données dans quelque chose que nous peut travail avec.
ce est le final données ensemble.
Ce est quoi étaient en allant à être pousser vers.
je avoir un couple de façons de comptabilité pour date dans le données ensemble.
Ce est quoi vient depuis boulanger Hugues feuille de travail.
Mais Je suis en allant à créer un couple de autre variables
que nous peut vouloir à prendre un plus proche regarder à fois.
étaient en allant à créer quelques nouveau variables.
UN mois ici variable et un année variable.
Étaient en allant à réparer quelques orthographe les erreurs dans le État,
et finalement, étaient en allant à rejoindre ce avec un autre données ensemble
que a le latitude long coordonnées pour le capital ville de chaque État.
je ne le faites pas savoir quoi le meilleur chemin est à montrer
que temps série croissance et contraction
avoir à choisir un indiquer capital villes disponible.
Nous avoir à faire un peu des choses dans commande à faire ceux données ensembles connecter.
C'est où étaient en allant.
Tous droite, c'est essentiellement quoi je décrit verbalement.
Mais Je vais pause pour un deuxième et juste laisser tout le monde prendre un regarder
à notre analyse flux de travail, lequel est que composant,
que données façonner, données mélange, données visualisation.
Tous droite, allons parler à propos importer données.
Pour ceux de toi OMS vouloir à essayer ce.
je vouloir à indiquer dehors que le données
que boulanger Hugues publie est dans un binaire Exceller format.
À ce indiquer, JMP fait pas avoir un chemin à directement importer ces données.
Si ce étaient XLSX, lequel il utilisé à être,
Je suis pas bien sûr quand le binaire déposer format était adopté,
mais il utilisé à être que toi pourrait faire un déposer l'Internet ouvrir
et pinger le URL et automatiquement télécharger le données.
Mais nous ne peut pas faire que nous avoir à faire un intermédiaire étape.
C'est joli simple.
Si nous aller à le site web laisser moi tirer que dos en haut encore réel rapide.
Si nous Cliquez sur sur n'importe lequel de ces liens, ça va télécharger le données.
Nous ouvrir que données en haut dans Exceller et alors sauvegarder il comme un Exceller SX.
Là sont façons à faire ce automatiquement,
mais ils sont en allant à arriver dehors de JMP.
Pour ceux que vraiment vouloir à explorer ce et faire il automatique,
il y a un peu de un défi en haut devant.
je volonté indiquer dehors quelques façons à automatiser et JMP après nous obtenir le données dans.
Tous droite, donc ce est quoi étaient regarder à,
c'est dans fait le Exceller feuille que étaient en allant à charger.
Tous droite, donc le d'abord chose que nous besoin à faire dans fait.
D'abord des choses d'abord, allons obtenir notre données dans
Colonne en-têtes que sont sur rangée cinq, mais je avoir un couple Lignes de colonne en-têtes.
Ce est commun dans Exceller.
Personnes utiliser fusionner cellules à combiner
texte depuis plus que un cellule dans un célibataire étiquette.
Nous vouloir à faire bien sûr que nous capturer que.
Étaient en allant à dire données départs sur rangée cinq
et nous avoir deux Lignes de colonne en-têtes.
Je suis Désolé, colonne en-têtes commencer sur rangée cinq et nous avoir deux Lignes de eux.
Alors nous saut dehors de couches et Remarques comment à ajuster pour où le données départs.
Ce est bien.
je toujours comme à prendre un regarder à le Aperçu et juste faire bien sûr que
obtenir quoi Je suis demander pour et ce regards droite.
Étaient importer le correct feuille de travail.
Allons juste importer que.
Tous droite.
Ce est dans un large données format.
C'est pas typiquement le format que JMP aime, faire un analyse.
Presque toujours nous vouloir à être dans un grand données taper format.
Quoi Identifiant comme à avoir est un colonne que a ces colonne en-têtes comme Lignes.
Alors un autre colonne que a le plate-forme compter pour chaque un de le colonne en-têtes.
Le opération que nous besoin à faire pour que est un empiler opération.
Allons juste parler à travers ce.
Je suis en fait faire le présentation dans JMP 17,
et le raison Je suis faire ce est que il y a un cool nouveau fonctionnalité dans 17
que je trouver à être donc pratique pour ce taper de travail.
Tous droite, je oublié à faire un chose.
Laisser moi dos en haut réel rapide, juste à garder le dialogue simple.
Quoi Identifiant comme à faire est obtenir débarrasser de ces résumé statistique Colonnes.
Ces volonté certainement faire sens dans un large données contexte.
Ils sont en allant à faire sens si nous empiler eux.
étaient juste en allant à supprimer ceux.
Nous peut faire que, accord avec que dans un parcelle de différent façons, mais garder il simple.
Bien juste supprimer il dehors de le données tableau et alors aller dos à notre empiler,
tourner sur un Aperçu, et allons juste sélectionner tous de ceux Colonnes.
Ce est super. Un chose je amour à propos le Aperçu est,
d'abord désactivé, je obtenir à voir que,
Oui, ce est dans le forme que je besoin pour mon analyse,
mais je peut aussi faire quelques changements
et voir comment le données tableau est en allant à regarder
avant je en fait commettre à fabrication un données tableau.
Si toi souviens-toi, nous recherché le compter à être plate-forme compter.
Que données colonne, nous vouloir à être nombre de plates-formes.
Source colonne.
Étaient en allant à nom ce État et taper,
et alors étaient en allant à séparé ceux dans le fin.
Un autre exemple de créer nouveau variables, étaient en fait en allant à diviser ceux à part
donc nous peut utiliser eux comme deux séparé variables.
Mais pour droite maintenant, je pense c'est joli descriptif.
Si je frapper entrer ou Cliquez sur n'importe où autre et je obtenir à voir le mise à jour
et Oui, en effet, ce est quelque chose que je vouloir.
C'est données mise en forme. Étape un.
Nous peut avoir à faire plusieurs pas de données mise en forme.
Dans ce cas, c'est un simple exemple,
des piles, approprié, et c'est tous nous avoir à faire.
Tous droite, avant je montrer ce glisser, allons aller sur à le données ensemble.
Un de le d'abord des choses que je faire quand Je suis manipuler données les tables
et fonctionnement avec nouveau données ensembles.
Est je comme à graphique le données, parcelle le données,
ou montrer le données dans quelques chemin graphiquement
à aide moi voir si là sont problèmes que je besoin à résoudre.
Distribution est un super chemin de faire que.
Je vais juste pause, laisser tout le monde regarder.
C'est probablement petit imprimer. Laisser moi faire que beaucoup plus gros.
je pense même dans le d'abord couple de les barres, peu les barres, moitié un douzaine les barres,
avec un peu de chance tout le monde est reconnaître quelques potentiel problèmes.
Un, qu'est-ce que c'est laver?
Je suis pas bien sûr pourquoi Washington était abrégé.
Il y a probablement quelques raison historiquement, ces données ensembles sont assez vieux.
Nous avoir abréviations pour Ouest.
Nous avoir abréviations pour nord et sud.
Se tourne dehors que est le exact même abréviation comme pour nouveau.
Nous avoir plusieurs problèmes.
laisser moi faire défiler vers le bas. Il y a un autre doozy ici.
Heureusement il y a seulement un de eux.
Voir si je peut trouver il. Étaient regarder pour Tennessee.
Là nous aller, Tennessee.
Tout le monde prendre un regarder à Tennessee là et voir si toi avis le problème.
Étaient manquant un S, droite?
C'est quelque chose que je serait faire.
Je suis un horrible orthographe quand Je suis dactylographie, en particulier quand Je suis dactylographie rapide.
Nous trouvé un orthographe erreur là.
Maintenant le astuce est, comment faire je analyser que dehors et réparer tous de ces les erreurs?
Plus important, comment faire je faire que
dans un chemin que n'a pas impliquer 1000 pas
pour renommer ces différent abréviations et des fautes d'orthographe ?
C'est où régulier expressions viens dans.
Dans Rico, là sont un variété de différent outils à accord avec données nettoyage problèmes.
je toujours comme à choisir le le plus simple un, mais souvent ils sont pas que simple.
Quoi sont régulier expressions?
Bien, ils sont séquences de personnages que spécifier un recherche modèle.
un simple exemple, j'ai a obtenu chats et chiens, données ensemble.
Chaque un de ces personnages représente un modèle, un recherche modèle pour le texte
et alors un commande pour quoi il est que étaient en allant à retour.
Pourquoi nous utiliser eux?
Bien, ils sont très compact et flexible.
je peut résoudre vraiment complexe personnage données problèmes
avec un petit poignée de régulier expressions,
et je juste ne peut pas imaginer comment autre je pourrait faire que.
Il certainement prend désordonné problèmes et fait du eux plus simple,
mais a obtenu à apprendre un nouveau concept.
Si régulier expressions sont marque nouveau à toi, je avoir un Ressource que je comme.
C'est gratuit, c'est en ligne, c'est Déboguer X.
Un de mon préféré les pièces de ce est le tricher feuille ou le rapide référence guide.
je vouloir à comprendre quoi ceux recherche personnages signifier.
je peut regarder à ce rapide référence
et je peut commencer à commencer à morceau ensemble régulier expressions.
je ne le faites pas souvent utiliser le test partie de le site web,
mais si toi avait quelques exemple texte
et recherché à test ton régulier expression contre il, toi pourrait faire il ici.
je préférer à faire que et JMP.
Il juste enregistre moi temps.
JMP en fait a quelque chose que tu vas voir que nous peut utiliser dans un similaire chemin.
Tous droite, donc c'est quoi ils sont.
Bien lieu à aller apprendre à propos eux et allons prendre un regarder à comment nous utiliser eux.
Tous droite, Je suis seulement en allant à réparer un couple de ces,
et Bien réparer un couple de eux ensemble.
Je vais parler à travers quoi le régulier expression moyens comme je taper il.
Avant nous même obtenir là.
Identifiant comme à recommander que quand étaient faire ce taper de travail,
que quand nous recoder, nous vouloir à décharge le résultats dans un formule colonne.
Raison être est si nous décider à ajouter sur à ce données tableau,
ceux correctifs volonté persister dans le avenir.
C'est le seulement temps étaient vraiment en allant à être en utilisant il.
Peut être nous ne le faites pas utiliser le formule colonne, mais je préférer que.
Dans fait, je vraiment comme à voir que droite en haut haut pour mon personnel utiliser.
Comment faire nous obtenir à le régulier expressions?
Nous avoir un remplacer chaîne utilitaire.
Encore, là sont beaucoup autre utilitaires.
Toujours choisir le le plus simple un.
Si étaient juste en essayant à cueillir d'abord et dernier mot, pour exemple,
je ne le faites pas vouloir à écrire un régulier expression pour que,
mais dans ce cas, je a obtenu quelques désordre je besoin à faire le ménage en haut.
étaient en allant à utiliser un remplacer chaîne à faire que.
UN couple nécessaire de ingrédients.
Toi avoir à faire bien sûr que le Utiliser régulier Expressions vérifier boîte est tourné sur.
Souviens-toi que Aperçu le Déboguer X montre.
Bien, voici notre Aperçu.
Nous seulement avoir à taper une fois et ajuster une fois, avec un peu de chance.
alors nous obtenir à voir le résultats.
allons essayer que dehors sur un couple de ces exemples.
Encore, Je suis en allant à parler qu'est-ce que c'est événement comme je taper.
Allons travail avec le nouveau d'abord.
Souviens-toi, N. peut soit être nouveau ou nord.
Si je regarder à que base de données,
semble logique à réparer le nouveau un d'abord et alors travail sur nord.
Je suis en allant à regarder pour le personnage N
dans le chaîne dans le rangée de le colonne que Je suis en cours d'analyse
Alors Je suis en allant à regarder pour un période.
Le raison Je suis en mettant ce dans supports est
que à un période aussi est un recherche personnage.
Il moyens n'importe lequel personnage.
À être honnête, toi pourrait partir le supports dehors de ce
est toujours en allant à travail, mais c'est un petit peu déroutant.
Si étaient en utilisant un spécifique personnage
que peut exister comme un recherche personnage aussi parfois c'est bon à support eux dehors.
Fait du il un petit plus interprétable.
Tous droite, après N nous avoir un espace.
Ce barre oblique inverse est blanc espace personnage
et Je suis en fait en allant à taper dehors Mexique.
Maintenant je pourrait utiliser un recherche modèle,
un recherche personnage ici comme un W étoile ou quelque chose comme que.
Je vais expliquer que un petit peu plus comme je aller.
Mais parfois quand tu es en écrivant régulier expressions,
c'est pratique à avoir quelque chose c'est un petit peu plus lisible.
Je suis choisir à taper dehors le mots ici
et là ne sont pas n'importe lequel problèmes avec ceux mots.
Je suis juste en allant à référence eux directement.
Maintenant avec un régulier expression je peut utiliser logique.
je peut accord avec tous le nouveau problèmes mais un dans un célibataire doubler.
Je vais dire toi pourquoi étaient en allant à accord avec le Nouveau Hampshire un
un petit peu différemment.
Allons faire le Nouveau Mexique.
Nouveau York.
Que tuyau encore est notre logique minerai et alors Bien faire Jersey.
Le raison Je suis en mettant parenthèses autour ce
est que il permet moi à retour le résultat de tout à l'intérieur le parenthèses
et chaque parenthèses gauche à droite est référencé par 1, 2,3 donc en numérique commande.
je pense que est probablement bien sauf Oh, nous faire besoin à avoir que dernier partie,
que tiret atterrir ou si là étaient au large les plates-formes,
je ne le faites pas pense là sont dans Nouveau York, mais épouser vouloir à capturer que.
Il y a mon n'importe lequel personnage et Je suis regarder pour n'importe lequel personnage que arrive
plus que une fois et mettre parenthèses autour que.
Voici où le la magie est.
Bien, donc maintenant je peut taper nouveau.
Maintenant je avoir un blanc espace dans là
donc je ne le faites pas besoin à en fait mettre un blanc espace dans le remplacement texte.
Mais ce un et deux référence qu'est-ce que c'est à l'intérieur le parenthèses.
Le un est en allant à être le logique résultat de que recherche
à l'intérieur le d'abord parenthèses et alors le deuxième c'est en allant
à capturer tous le personnages que aller sur derrière il.
Allons faire défiler vers le bas et voir comment nous a fait.
Nous obtenir un étoile pour rien que était recodé et il regards bien.
Nouveau Jersey, Nouveau Mexique, Nouveau York.
je pense nous avons fait notre emploi ici.
Encore, un autre juste classique raison pourquoi toi vouloir à utiliser régulier expressions est
que je a obtenu dans un célibataire déclaration, je était capable à réparer trois problèmes.
Allons faire un plus.
Allons juste faire un couple de plus avec notre fin et alors Bien se déplacer avant avec ce.
Tous droite, donc Bien aller dos à remplacer chaîne.
Toi peut avoir comme beaucoup régulier expression remplacer chaîne commandes comme toi vouloir
dans recoder.
Parfois encore, c'est bon.
Toi pourrait obtenir vraiment intelligent
et réparer un parcelle de problèmes avec un célibataire régulier expression.
Parfois c'est un petit plus lisible si
nous tacle eux peut être dans un peu à un temps ou même dans le unique cas un à un temps.
nous utiliser régulier expressions allons accord avec le Nouveau Hampshire problème.
Même chose étaient en allant à faire N caractère suivi par un période.
Alors étaient en allant à faire,
en fait, allons pas faire parenthèses parce que nous ne le faites pas vouloir le Hampe période.
Nous vouloir à regarder pour il.
Hamp, fin avec un période,
et alors nous vouloir à capturer tous le texte que est derrière que.
maintenant nous faire Nouveau Hampshire avec le Dashland derrière il,
faire défiler vers le bas et il fixé il.
C'est super.
je pourrait faire quelque chose similaire.
Étaient en cours d'exécution court sur temps.
je vouloir à faire bien sûr nous à moins obtenir à quelques de le graphique partie de ce.
Mais nous pourrait faire un similaire ensemble de pas à accord avec le nord et le sud
et le Ouest et le beaucoup autres et quoi que regards comme dans le final données tableau.
Si je regarder à le recodé formule colonne.
Une fois encore, très bon à avoir ce parce que il est portable.
Ceux sont le régulier expressions
que je utiliser à réparer tous le données problèmes dans que colonne.
Encore, le avantage de faire ce,
est si tu es fonctionnement avec un vraiment énorme données ensemble,
pourrait toi imaginer en allant à travers et main dactylographie ceux
chaque temps toi vouloir à faire un analyse sur nouveau données, pour exemple?
C'est joli difficile.
Nous avons enregistré nous-mêmes un parcelle de temps avec juste un petit peu de la créativité.
C'est régulier expressions.
Encore, mon intention n'était pas à gentil de enseigner régulier expressions,
mais vraiment montrer que comme un opportunité pour gens à enquêter
que peut aide accord avec beaucoup de ton désordonné données problèmes.
allons jouer autour avec ces nouveau variables.
je pense allons juste aller dos à...
Oui, Je suis en fait en allant à montrer il dans le même tableau
que je avoir le les résultats et Je vais juste montrer toi comment je a obtenu là.
Quand nous enfin a obtenu tous que données nettoyé en haut, nous avait un date colonne.
Si nous regarder dos ici, Hé, il y a notre date colonne.
Je vais utiliser ce tableau.
UN petit souhait délavé ici aujourd'hui,
mais juste donc toi peut voir quoi ce regards comme si étaient départ depuis gratter,
allons juste utiliser ce un.Je vais référence dos à le complet tableau.
Ce nouveau formule colonne a un date temps groupe dans il, lequel est vraiment pratique.
Maintenant, toi remarqué que nous sont dans un jour- mois- année format,
et c'est juste quand le enregistrer était fait.
Maintenant, dans un analyse contexte, vraiment, nous peut vouloir à juste regarder à mois et année
donc étaient combinant quelques de ceux,
fabrication le temps composant un petit plus grossier.
Que peut être utile dans voyant le les tendances que nous vouloir à voir.
étaient juste en allant à choisir mois, année,
JMP, automatiquement décharges que formule dans un nouveau colonne.
Si nous regarder à que, c'est quoi nous a fait.
Nous peut faire le même chose avec année nouveau formule colonne.
Date, temps, année.
Maintenant nous avoir deux autre variables que nous peut utiliser dans l'Internet analyse contexte.
Souviens-toi le fait que nous avoir atterrir et au large Mots clés sur chaque État?
Nous probablement vouloir à diviser ceux dehors, et à faire que, juste créer un formule colonne.
Allons voir,
je en fait utilisé régulier expression sur il,
mais toi pourrait jouer autour avec autre façons de transaction avec que.
je avoir un colonne que a un régulier expression
c'est plumer désactivé le Alabama.
Maintenant, si là sont États ici, nous pourrait utiliser que d'abord mot,
mais je ne le faites pas pense si je souviens-toi droite, le tiret n'a pas travail.
même chose avec taper.
Regarder à que formule.
je juste avoir un régulier expression c'est regarder pour le dernier morceau de que chaîne
et alors revenir seulement le dernier morceau.
j'ai créé quatre différent variables que je vouloir à utiliser pour analyse.
Allons faire un plus...
Partie de le raison que nous soigné donc beaucoup à propos le État des noms.
Un est que si nous avoir plusieurs représentations de le État,
Bien, c'est en allant à compliquer notre analyse.
Mais le autre raisonnement pour faire que est
si nous besoin à rejoindre il en haut avec quelque chose autre, comme latitude long coordonnées.
Pour chaque État, nous besoin à avoir le État des noms cohérent.
Le données ensemble que je avoir,
toi pourrait être soit tous casquettes ou titre cas à faire le rejoindre.
Joindre, c'est cool nous peut faire que
avec le données ensemble que dans fait, je pense je avoir un intermédiaire
tableau que nous peut ouvrir et regarder à ici avant nous faire le rejoindre.
Allons faire un petit Entretien ménager ici.
Je vais partir que un en haut dans cas nous besoin à aller dos à il.
D'accord, donc nous avoir notre État, c'est a été fixé, recodé.
Nous avons créé que État variable.
Maintenant je vouloir à rejoindre il avec mon NOUS État capitales.
Rouvrir que déposer.
Je suis en allant à utiliser État un et correspondre il avec État dans le État de tableau.
Rejoint et JMP.
je toujours comme à mince je vouloir à invoquer le rejoindre
depuis le tableau je vouloir sur le gauche.
Alors Je suis en allant à choisir le un que je vouloir sur le droite.
Je suis en allant à correspondre encore. Étaient en allant à correspondre sur État et État.
Interjointures en allant à être approprié ici.
je signifier, si nous avait n'importe lequel manquant État des noms,
Je suis pas bien sûr comment informatif ceux pourrait être pour notre analyse.
Je vraiment ne le faites pas vouloir eux. Dans fait, ils ne le faites pas exister.
Un intérieur articulation est approprié.
c'est juste en allant à prendre rien que allumettes.
N'importe lequel non allumettes sont gauche dehors encore.
Hé, j'ai a obtenu ce super Aperçu dans 17.
Nous peut regarder à que un petit peu.
Laisser moi obtenir vers le bas à le faire défiler bar et droite à le très fin je devrait voir
le capital et le latitude et longitude.
Maintenant je terminé en haut avec ce supplémentaire État aussi.
si je ne le faites pas vouloir que, je peut sélectionner le Colonnes pour le rejoindre tableau.
Si finalement ce est en allant à un scénario, peut être toi vouloir à faire que
juste donc toi ne le faites pas avoir à aller dans semaine Colonnes après le fait.
Mais c'est il pour un rejoindre.
Nous juste collé ceux deux données ensembles ensemble par correspondant à État des noms
et nous avoir latitude et longitude.
Peut être capital est pas nécessairement important.
Nous peut juste obtenir débarrasser de ceux Colonnes.
Dos à le automatisation composant.
Nous a fait plusieurs pas le long de le chemin,
mais pour chaque étape que nous faire dans le les tables menu,
il y a un source scénario associé avec il.
Si nous avoir chaque de le les tables,
le intermédiaire les tables, que obtenir nous à le final résultat,
nous pourrait voler que scénario, colle il ensemble et automatiser.
Que flux de travail.
Tous droite, que est à travers rejoint.
Allons jouer un petit peu dans bulle parcelle et Graphique Constructeur.
Allons faire Graphique Constructeur d'abord
et alors avec peu importe temps nous avoir gauche, Bien obtenir à un Bulle Parcelle.
Encore, étaient en allant à apprécier le des fruits de notre travaux ici.
Nous exercé un parcelle de la créativité.
Nous a obtenu un données ensemble que est analysable et graphique.
allons voir quoi nous peut apprendre depuis il.
Tous droite, donc parce que nous avoir État ou construit dans forme des dossiers dans ordure,
donc ça va reconnaître État des noms et construire
État frontières dans un carte dans le graphique cadre.
Étaient en allant à baisse que État dans le carte forme rôle.
Maintenant quoi je peut être intéressé dans est le plate-forme compter par État.
Je suis en allant à couleur par ce.
à moi je ne le faites pas trouver que bleu et rouge
sont aussi informatif pour quoi Je suis en essayant à obtenir à travers.
je vraiment préférer spectral couleurs, mais Non problème.
Nous peut changement le pente avec un simple droite souris Cliquez sur.
je comme blanc à rouge.
Il semble à travail pour moi et c'est super.
Nous le plate-forme compter par État.
Mais encore, ce est vraiment cours droite.
Nous avoir un parcelle de années de données, donc 22 années de données ici.
Nous peut vouloir à percer dans ces un petit peu Plus profond.
Construire un autre graphique, et nous regardons la date et plate-forme compter.
Étaient en allant à tourner désactivé que plus lisse.
Là nous aller.
Que juste en moyenne tout.
Quoi Je suis faire ce pour est je vouloir à voler le scénario derrière ce
et Je suis en allant à utiliser il à obtenir ceux cool flotter graphiques.
Sauvegarder scénario à le presse-papiers,
aller dos à ce carte droite souris Cliquez sur, flotter étiquette.
Je suis en allant à pâte le graphique avec, laisser moi voir comment je a fait.
JMP sait que...
Allons juste Cliquez sur vers le bas ici parce que je pense étaient obtenir fermer.
JMP sait que Je suis seulement regarder à Texas,
donc c'est seulement en allant à donner moi le plate-forme compter s'orienter sur temps pour Texas.
je croire que est assez pratique.
Si nous regarder à Louisiane, pour exemple.
Bien, allons regarder à Nord Dakota.
Nord Dakota est intéressant parce que
de le schiste argileux non conventionnel réservoir boom que arrivé en haut là.
Ils avait un joli grand pointe.
Ils avait un joli grand baisse désactivé,
et alors ils sont bâtiment encore dans termes de briques.
Nous sont forage dans ce.
Mais Hé, ce en fait a atterrir et au large dans ici.
Ensembles diviser ceux dehors à tourner notre contrôle panneau dos sur.
Bien baisse taper vers le bas sur page.
Bien obtenir un différent graphique pour chaque de ceux.
Peut être Bien faire ce un petit peu plus petit,
un petit peu plus petit toujours.
Peut être je vouloir à montrer manquant données.
Maintenant je avoir frontières pour tous le États
mais, seulement le ceux que avoir au large plates-formes sont coloré.
Maintenant si je flotter sur Louisiane, de façon intéressante, toi peut avis
un déclin dans plates-formes désactivé le côte de Louisiane dans le or.
Que coïncide un parcelle avec quoi nous voir dans ces non conventionnel puits
que sont vraiment en augmentant dans nombre assez rapidement dans États dans le NOUS.
Étaient capable à percer dans un peu les tendances.
Nous étaient capable à faire que parce que nous massage le données.
Nous a obtenu il dans un format que nous peut en fait utiliser.
je pense étaient en haut sur temps.
je volonté poste ces matériaux dehors sur le La toile,
et tu vas avoir exemple scripts dans chaque un de le données les tables que toi peut courir
à obtenir le final visualisation que je était fonctionnement sur.
alors toi peut essayer et recréer il toi-même.
Aussi Je vais avoir deux exemple données des dossiers,
mais je serait recommander si tu es en allant à essayer ce,
à en fait télécharger le données, et alors toi obtenir le complet expérience.
Avec que, je vraiment espoir que j'ai Souligné un peu différent des choses
que pourrait potentiellement sauvegarder toi un parcelle de frustration
dans ton données nettoyage efforts.
Avec que, remercier toi très beaucoup.
