Tous droite, bien après-midi, et aujourd'hui Je suis en allant pour être en parlant
à propos le prédictif analyse de en ligne échecs résultats et succès.
Mon nom est Allison Clift et je avait le opportunité
pour travail sur ce projet avec un autre un autre étudiant
dans mon entreprise analytique programme, Calbé Abbas Agaria,
cependant, il est pas avec nous ici aujourd'hui.
Pour commencer, nous analysé faible et modérément- évalué en ligne échecs joueurs.
Depuis le COVID 19 pandémie, là était un augmenter dans l'Internet usage
comme Bien comme avec le avancement de technologie,
personnes ont commuté sur pour jouant en ligne échecs
comme il est plus facilement disponible pour utilisateurs.
Nous recherché pour regarder à le efficacité de différent jeu stratégies,
spécifique se déplace, et individuel techniques, et leur impact sur potentiel gagne
ou potentiel pertes dans le jeu de échecs.
Joueur données était tiré depuis échecs.com, qui est où nous étaient capable pour voir
profil de le joueur, titré joueurs, leur statistiques,
et le en ligne joueur statut.
Nous utilisé JMP et Python pour être capable pour complet le étude.
Nous indiqué le Notation de jeu portable, aussi connu comme le PGN.
Ce était utilisé pour déterminer le ouvertures, gaffes, et erreurs
ce étaient survenant pendant le concours.
Nous appris ce en regardant à individuel se déplace sur leur posséder était pas comme prédictif
comme en regardant à déplacer combinaisons comme un ensemble.
Il était trouvé ce le prédiction de échecs était beaucoup plus précis
quand nous regardé à différent déplacer combinaisons.
Nous étaient capable pour identité se déplace depuis modérément- noté joueurs
pour employer premier en haut pour jeu- perdant se déplace tel comme gaffes
ou différent ouverture se déplace ce dirigé pour plus succès.
Le analyse objectifs pour aider poitrine formateurs et entraîneurs dans découverte faible points
et débutant pour modérément- évalué joueurs pour aider eux augmenter leur joueur notation.
Ils sera aussi être capable pour formuler mieux stratégies
et entraînement des exercices pour aider ces joueurs améliorer leur compétences.
Comme je a dit, le en augmentant popularité de virtuel échecs
vraiment encouragé nous pour complet ce étude.
Nous recherché pour enquêter et comprendre le différent jeu stratégies
employé par débutant et modérément- évalué joueurs.
Nous recherché pour déterminer le optimal gagnant stratégie
pour ces joueurs pour aider eux
augmenter leur notation sur le en ligne plateforme.
Nous recherché pour apprendre comment pour aider ces joueurs
être capable pour déterminer un spécifique stratégie pour utiliser en mouvement avant.
Pour commencer avec notre méthodes, nous commencé par échantillonnage le données
nous reçu depuis chess.com.
Après nettoyage et exploitation minière le données, nous étaient capable pour collecter
un aléatoire goûter de joueurs depuis le Uni États,
le Uni Royaume, Canada, Australie, Inde, et Bengladesh.
En regardant à travers notre posséder recherche, nous trouvé ce ce est où échecs
était la plupart populaire dans le passé peu années.
Alors on vraiment recherché pour regarder à ce données dans spécifique.
Spécifiquement, nous regardé à le données depuis Octobre 4ème, 2020 pour Mars 4ème, 2021.
Nous a fait ce dans commande pour éviter potentiel répercussions
depuis en regardant à données ce s'est produit pendant le COVID 19 pandémie
quand l'Internet usage était à c'est le plus élevé.
Nous aussi étaient capable pour faire quelques fonctionnalité génération.
Nous généré deux caractéristiques qui autorisé pour le utilisateurs
pour déterminer déplacer combinaisons ce dirigé en haut pour gaffes ou erreurs.
Ici, nous créé le Erreur PGN et le Erreur PGN.
Le Erreur PGN était juste le enregistrer de se déplace ce étaient fait
par un joueur premier en haut pour un gaffe et échecs.
Le Erreur PGN était juste un collection de se déplace ce un joueur fait
premier en haut pour un erreur.
Ce est quoi autorisé nous pour complet notre analyse.
Suivant, nous utilisé un Python code pour fusionner, rejoindre,
et comparer tous de le données ce nous collectés.
Ce données était compilé de cinq Jeux par joueur
depuis à propos un 1 000 pour 1 400- joueur notation.
Nous choisi 1000 Jeux au hasard depuis ce sélection de données.
Alors que nous étaient en regardant à ce données, nous recherché pour faire...
Nous mesuré il et en utilisant un stockfisch profondeur de 20.
Pour décrire ces mesures un petit bit plus,
il était mesuré dans quoi nous appel un centipawn dans échecs.
UN plus 100 centipawn signifie ce là est un avantage
de un pion de le blanc joueur sur le noir joueur.
Pendant un gaffe, ce moyens ce un déplacer fait
par un joueur a coût eux un négatif 500 centipawn désavantage.
UN erreur est équivalent pour un négatif 300 centipawn désavantage.
UN gaffe est normalement quoi se produit dans un jeu perdant erreur.
Bas pour le bas toi peut voir quelques analyse ce nous menée via JMP.
Dans ce graphique droite ici, il est le haut dix
la plupart utilisé ouvertures dans gaffes.
Comme toi peut voir, le nombre un utilisé ouverture ce fils pour gaffes
est le Pion de la reine Ouverture Londres système.
Deuxièmement, nous regarder à le scandinave La défense ce est souvent utilisé
et ce peut être dirigé pour gaffes comme Bien.
je sera mention ces encore plus tard dans le résultats
et le conclusion de notre présentation.
À le bas toi peut juste voir deux graphiques.
Ces graphiques juste montrer le nombre de gagne ce sont survenant par niveau de joueur.
Nous peut regarder à le le plus bas- noté joueurs
en haut pour le le plus élevé- noté joueurs.
Ces montrer juste le moyenne nombre de pertes dans comparaison.
Sur pour le droite toi peut voir le gaffe drapeau
qui ce est juste le blanc joueur contre le noir joueur.
À le bas est le liste de fréquences ce se produire
pendant ces se déplace ce sont fait pour le gauche.
Pour exemple, toi peut voir quand nous regarder à le Londres Système Ouverture,
il est à propos moitié et moitié pour blanc joueurs
et noir joueurs dans le gagne et perte rapport.
Cependant, quand nous regarder à le scandinave La défense, nous peut voir ce le blanc joueurs
souvent faire gaffes plus souvent par rapport pour le noir joueurs.
Quand nous regarder à notre résultats en utilisant le Erreur PGN et le Erreur PGN
caractéristiques ce nous développé, nous étaient capable pour identité un série de se déplace
ce la plupart modérément joueurs employer premier en haut pour un perdant déplacer.
Nous identifié trois gaffes et quatre PGN erronés,
qui joueurs lutte avec le la plupart parmi tous combinaisons.
Pour un, noir joueurs devrait s'abstenir depuis le Pari de Blackmar
et le Défense scandinave.
Le Pari de Blackmar seul résultats dans à propos 29,3 % de gagne
pour noir échecs joueurs.
Deuxièmement, le Défense scandinave seul équivalents dans à propos 27,7 %
pour joueurs ce sont en utilisant le pion noir .
Pion blanc joueurs en général ont un avantage ici.
Ils faire lutte avec centre ouvertures mais.
Quand nous regarder à quoi se déplace et ouvertures le w frapper le pion joueurs utiliser
quand ils déplacer strictement avant dans le centre,
ils soigner pour perdre Jeux plus souvent.
Dernièrement, faible ouvertures et maladroit joueurs.
Là étaient un peu ouvertures ce nous étaient capable pour identité
ce régulièrement dirigé pour gaffes dans les deux joueurs.
Ces étaient pion sacrifices sans compensation,
reine sécurité, et le développement de pièces.
Alors que nous regarder à tous de ce données ensemble et tous de notre résultats,
nous étaient capable pour venir en haut avec un conclusion.
Modérément- évalué joueurs sont la plupart précis et réussi
quand ils employer standard ouvertures.
Ils devrait être qualifié sur le fondamentaux de échecs avant apprentissage
comment pour déplacer sur pour compliqué ouvertures.
Quelques de le ouvertures ce nous suggérer ce débutant joueurs commencer désactivé avec
sont le Londres Système, et le Giuoco Piano jeu.
À ce temps, je serait juste comme pour remercier toi gars
et je sera être acceptant n'importe quel des questions ce toi ont sur le rapport.