Ich arbeite derzeit an einem Vorhersagemodell mit Logistic 3P fit with JMP. Mit dem berechneten Anpassungsmodell erhalte ich sehr gute Kurven. Das Modell ist folgendes:
y= c/{1+exp[a*(xb)]}
Dabei ist a der Wachstumsfaktor, b der Wendepunkt und c die Asymptote
Mein spezifischer Zweifel ist folgender: Wie kann ich a, b und c erhalten?
Ich muss mein Modell mit meinen Daten rechtfertigen. Wenn ich in mein Skript schaue, zeigt es mir nur so etwas wie "Dispatch( {"Logistic 3P"}, "Prediction Model", OutlineBox, {Close( 0 )} ),". Also muss ich endlich verstehen, wie ich meine Vorhersagekurven und das Modell erhalte. Ich möchte also wissen, wie ich diese Art von Analyse mit meinen Daten durchführen kann.
Am besten
Alonso
