Je travaille actuellement sur un modèle de prédiction utilisant Logistic 3P fit with JMP. J'obtiens de très bonnes courbes en utilisant le modèle d'ajustement calculé. Le modèle est le suivant :
y= c/{1+exp[a*(xb)]}
Où a est le facteur de croissance, b est le point d'inflexion et c est l'asymptote
Mon doute spécifique est le suivant, comment puis-je obtenir a, b et c ?
Je dois justifier mon modèle avec mes données. En regardant dans mon script, il ne me montre que quelque chose comme ça "Dispatch( {"Logistic 3P"}, "Prediction Model", OutlineBox, {Close( 0 )} ),". Donc, enfin, j'ai besoin de comprendre comment j'obtiens mes courbes de prédiction et le modèle. Je veux donc savoir comment je peux effectuer ce genre d'analyse en utilisant mes données.
Meilleur
Alonso
