Re: mejora gráfica de mínimos cuadrados box-cox - Estado cambiado a: Reconocido@Grumpybaldprof - ¡Gracias por su sugerencia! Hemos capturado su solicitud y la tomaremos en consideración.
Re: mejora gráfica de mínimos cuadrados box-cox@Grumpybaldprof si realiza el ajuste en la respuesta transformada de Box Cox (utilizando la opción Reajustar con transformación o Reemplazar con transformación) en la transformación de Box-Cox

y luego guarda la fórmula de predicción para ese ajuste (triángulo rojo> Guardar columnas> Fórmula de predicción), esa fórmula de predicción tiene la transformación inversa adecuada.Luego puede usar esa columna para crear gráficos en Graph Builder.
¿Eso satisface tus necesidades?
Re: Mejora de gráficos de mínimos cuadrados box-cox - Estado cambiado a: Necesita informaciónRe: mejora gráfica de mínimos cuadrados box-coxHola Sam,
Gracias por la rápida respuesta.
Me temo que esto no ayuda, si observa la captura de pantalla a continuación, verá por qué, los datos originales a la izquierda, reemplácelos con la transformación a la derecha, mire las unidades, ha hecho que los pesos fetales estén muy lejos de lo que realmente son: el Por lo tanto, el gráfico es ininterpretable.
Por favor avise. Gracias, Paul

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JMP Pro 29SEP2023
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Re: mejora gráfica de mínimos cuadrados box-coxGracias sam,
Desafortunadamente no, esta solución no ayuda. La razón es simple, la transformación cambia los valores de los ejes haciéndolos inútiles para la interpretación biológica. Vea la captura de pantalla a continuación.
Los mejores deseos,
Pablo

JMP® Pro 16.2.0
Re: mejora gráfica de mínimos cuadrados box-coxHola Sam,
Ah, ahora entiendo, pero parece que no hay forma en el generador de gráficos de tener los puntos sin procesar en el eje x, codificados por color para el sexo fetal y las 2 curvas SUPERPUESTAS de la columna de fórmula predicha coloreada por sexo. Por favor avise.
Los mejores deseos,
Pablo
JMP® Pro 16.2.0
Mejora de los gráficos de Box-cox de mínimos cuadradosJMP debería admitir una mejora en el parámetro λ de box-cox al transformar la respuesta en el modelo de ajuste de mínimos cuadrados, de modo que la transformación inversa se aplique automáticamente a los gráficos. Esto evitaría perder horas con el creador de gráficos.
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