回复：最小二乘 box-cox 圖形改進 - 狀態更改為：已確認@Grumpybaldprof - 謝謝你的建議！ 我們已記錄您的請求，並將予以考慮。
回复：最小二乘 box-cox 圖形改進 - 狀態更改為：需要信息回复：最小二乘 box-cox 圖形改進@Grumpybaldprof如果您對 Box-Cox 變換下的 Box Cox 變換響應執行擬合（使用帶變換的重新擬合或用變換替換）選項
然後保存該擬合的預測公式（紅色三角形>保存列>預測公式），該預測公式具有適當的逆變換。然後，您可以使用該列在 Graph Builder 中創建繪圖。
這能滿足你的需求嗎？
回复：最小二乘 box-cox 繪圖改進你好山姆，
謝謝你的快速反應。
恐怕這無濟於事，如果您查看下面的屏幕截圖，您就會明白為什麼，左邊的原始數據，右邊的替換為轉換 - 看看單位 - 它使胎兒體重與實際體重相去甚遠 -因此，圖表是無法解釋的。
請告知。謝謝，保羅
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JMP Pro 29SEP2023
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[_EOF_]
回复：最小二乘 box-cox 繪圖改進謝謝山姆，
不幸的是，不，這個解決方案沒有幫助。 原因很簡單，轉換改變了坐標軸的值，使它們無法用於生物學解釋。 請參見下面的屏幕截圖。
最好的祝愿，
保羅
JMP® Pro 16.2.0
回复：最小二乘 box-cox 繪圖改進你好山姆，
啊，現在我明白了，但是在圖形生成器中似乎沒有辦法在 x 軸上獲得原始點，按胎兒性別的顏色編碼，以及從按性別著色的預測公式列中重疊的 2 條曲線。 請指教。
最好的祝愿，
保羅
JMP® Pro 16.2.0
最小二乘 box-cox 繪圖改進在最小二乘擬合模型中轉換響應時，JMP 應支持對 box-cox λ 參數進行改進，以便將逆變換自動應用於圖形。 這將節省使用圖形生成器花費數小時的時間。
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