选择实验中的每个品尝者都得到了一组这样的薯片。 你能猜出哪个是番茄酱味的薯片吗？
我在加拿大长大，那里的番茄酱薯片是大多数儿童生日派对的主食。 作为这些番茄酱薯片的忠实粉丝，我不确定我对这种美妙味道的享受是否仅仅是怀旧，以及其他不熟悉这种味道的人是否会对番茄酱薯片产生任何喜爱。 同样，我注意到与加拿大相比，在美国，莳萝泡菜味薯片和广受欢迎的“全装”风味在美国并不常见。
我们之后巧克力大减价在 JMP 小组中取得了如此大的成功，梅琳达·泰尔巴我正在寻找另一个机会进行选择实验。 为了让它变得有趣，我们希望这个实验包含一些对品尝者来说新的口味。 乐事筹码新品的机缘巧合“做我们的味道” 活动和我父母在加拿大的访问提供了绝佳的机会：炸薯条！
虽然我们认为品尝薯片不会像品尝巧克力那样受欢迎，但我们也不担心由于资源有限而限制品尝者的数量——薯片袋中装有大量薯片。 实验中理想的口味组合是大多数不熟悉的口味，加上一些更熟悉的口味。 虽然巧克力实验在两个因素（两个来源和三个可可含量）中有六种不同的巧克力，但这次我们只有一个具有更多水平的因素。 我们最终得到了 10 种口味：
纽约鲁本南方饼干和肉汁西海岸松露薯条希腊城陀螺番茄酱全部穿着莳萝泡菜南方热火烧烤烧烤酸奶油和洋葱如何获得响应？
我们想要的是对每种口味的可取性的总体排名。 一种方法是让品尝者提供他们自己的口味排名。 然而，由于品尝了这么多不同的口味（以及我们不想让人们吃薯片的事实），这种强制排名似乎是一项艰巨的任务，需要大量的小口。
采摘最喜欢的在较小的一组选择中，对品尝者的要求要低得多，但携带的信息较少。 10 个薯片有 45 个（10 个选择 2）不同的成对比较。 虽然我们不要求所有这些配对都出现在调查中，但如果我们给品尝者五六对薯片，听起来我们并没有得到太多信息。
另一种选择：尺寸 3
我们决定使用大小为 2 的选择集，而不是大小为 2 的选择集3 号. 听起来没什么大不了的？ 考虑一下：在选择最喜欢的人时，我们实际上获得了最喜欢的人与未选择的人的信息比较信息。
那不是全部
除了从每个选择集中报告最喜欢的，我们还让品尝者报告他们的最不喜欢的味道从每个选择集中。 如果我们只是在每个选择集中询问最喜欢的，我们不会得到关于没有选择的两种口味的任何信息。 通过询问最喜欢的和最不喜欢的，我们获得了这些信息。
好的，但你还能分析吗？
分析将需要一些额外的工作，但它肯定是可行的JMP . Melinda 将在下一次进行分析（抱歉，您仍然需要等待结果 - 还没有提示！）。
该设计
我们可以使用定制设计师以与我们为巧克力实验所做的大致相同的方式创建设计。 决定每个品尝者将获得四个选择集，并创建四个不同的调查。
1.添加一个假VHTC和假HTC因子来设置对应于调查和选择集的随机块，以及一个10级的风味因子。
2.从模型中去除虚假的VHTC和HTC效果。
3. 设置调查总数 (4) 的整区数，选择集总数 (16 = 4*4) 的子区数，以及作为选择集数乘以薯片口味数的运行规模每个选择集（48 = 16 * 3）。
最后的想法
我和梅琳达已经完成了这个实验，但我还不知道结果。 在这种情况下，尺寸 3 的选择集似乎确实是一个不错的选择，因为品尝者发现为他们呈现的每一集进行排名相当容易。 在收集结果时，我不知道有一个明确的赢家，但我怀疑有一种特殊的味道不会很好。 谢谢阅读！
