Anderson Mayfield，博士（助理科學家），珊瑚礁診斷公司
你不需要一個優雅的預測模型來告訴你這些天珊瑚礁發生了什麼；由於氣候變化導致海水溫度持續上升，全球對溫度敏感的珊瑚數量繼續減少。 然而，數據科學派上用場的地方就是我所說的“珊瑚礁分類”；我的意思是，如果我們無法拯救一切，我們應該優先保護哪些珊瑚和珊瑚礁？ 以異常堅硬的珊瑚為特徵的避難所在哪裡，它們有可能經受住風暴？ 從歷史上看，我們通過隨機偶然發現珊瑚和珊瑚礁來回答這些問題，無論出於何種原因（例如，環境因素或珊瑚本身的獨特適應），它們都異常堅固。然而，鑑於迄今為止所表徵的珊瑚礁比例極小（<0.0001%），僅僅希望偶然發現抗氣候變化的珊瑚既不是一種時間效益高、成本效益高的保護策略。
在本演示文稿中，我使用 JMP Pro 來演示我們如何利用實驗室實驗和珊瑚礁調查的數據來預測我們將在哪裡找到最容易受到壓力的珊瑚，以及那些表現出顯著恢復能力的珊瑚。 通過在一系列氣候恢復力範圍內對珊瑚礁進行分類，我們不僅可以做出更明智的管理決策，而且我們實際上可以使用機器學習和其他預測建模工具來決定最佳的緩解和/或生物修復（“珊瑚救援”）方法（ es) 用於特定的珊瑚礁。
