Anderson Mayfield, Dr. (científico asistente), Coral Reef Diagnostics
No necesita un modelo predictivo elegante que le diga qué está pasando con los arrecifes de coral en estos días; A medida que la temperatura del agua de mar continúa aumentando como resultado del cambio climático, los corales termosensibles continúan disminuyendo en abundancia en todo el mundo. Sin embargo, donde la ciencia de datos es útil es en lo que llamo "triaje de arrecifes de coral"; con eso quiero decir, en el caso probable de que no podamos salvarlo todo, ¿qué corales y arrecifes de coral priorizamos para la preservación? ¿Dónde están los refugios caracterizados por los corales inusualmente resistentes que pueden tener la posibilidad de capear la tormenta? Históricamente, respondimos estas preguntas tropezando al azar con corales y arrecifes de coral que, por cualquier motivo (p. ej., factores ambientales o adaptaciones únicas de los propios corales), eran inusualmente robustos.Dado el porcentaje increíblemente pequeño de arrecifes de coral caracterizados hasta la fecha (<0.0001%), sin embargo, simplemente esperar encontrar corales resistentes al cambio climático por casualidad no es una estrategia de conservación rentable ni de tiempo.
En esta presentación, uso JMP Pro para demostrar cómo podemos aprovechar los datos de experimentos de laboratorio y estudios de arrecifes de coral para predecir dónde encontraremos los corales más propensos al estrés, así como aquellos que muestran una marcada capacidad de resiliencia. Al evaluar los arrecifes de coral en un espectro de resiliencia climática, no solo podemos tomar decisiones de gestión más informadas, sino que también podemos usar el aprendizaje automático y otras herramientas de modelado predictivo para dictar el enfoque óptimo de mitigación y/o biorremediación ("rescate de coral") ( es) para arrecifes particulares.
