Hat jemand erfolgreich einen Integrationsprozess in Python verbunden, um beispielsweise ein von JMP PRO generiertes Modell ( NN ) zu nehmen, und versucht, SHAP-Werte für das Modell auszuführen?
Irgendwelche Ideen oder Python-Code, um zu helfen, über die Linie zu kommen, würden sehr geschätzt werden.
Hier ist eine großartige Dokumentation zu SHAP
https://shap.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/overviews/An%20introduction%20to%20explainable%20AI%20with%20Shapley%20values.html
SHAP ist modellunabhängig. Ich versuche nur, den spezifischen Code herauszufinden, in den JMP-generierte Modelle integriert werden sollen
shap.KernelExplainer
Funktion: mehr hier https://shap.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/tabular_examples/model_agnostic/Simple%20Kernel%20SHAP.html
SAS VIYA hat es bereits in die Software integriert, daher bin ich optimistisch, dass wir eine Lösung finden können, um es irgendwann als Add-In in JMP zu integrieren.
https://www.sas.com/content/dam/SAS/support/en/sas-global-forum-proceedings/2020/4502-2020.pdf
Vielen Dank!
